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康奈尔大学的电影对话语料库。

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简介：
该数据集是康奈尔大学构建的电影对话英文语料库。

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  • 康奈尔大学电影对话语料库Cornell Movie-Dialogs Corpus
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    康奈尔大学电影对话语料库(Cornell Movie-Dialogs Corpus)是一个包含丰富电影对话数据的数据集，为自然语言处理和机器学习研究提供重要资源。 康奈尔大学的电影对白语料库（Cornell Movie-Dialogs Corpus）是一个包含丰富对话数据的数据集。
     
  • 康奈尔电影对话数据库
    优质
    康奈尔电影对话数据库收录了超过40万段著名电影中的台词对白，涵盖多种语言和题材，为研究者提供丰富的语料资源。 康奈尔电影对话语料库（Cornell Movie Dialogs Corpus）是一个英文语料库。
     
  • 康奈尔电影评论数据集
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    《康奈尔电影评论数据集》包含大量影评文本，旨在用于情感分析、主题建模等自然语言处理任务，由康奈尔大学提供。 该语料包含电影评论，其中正面评价和负面评价各1,000篇；此外还有5331句标注了褒贬极性的句子以及5000句标注了主客观标签的句子。这些数据可用于不同层次的情感分析研究，包括词语、句子及篇章级分析。
     
  • 英语电影对话MP3+LRC
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    《英语电影对话MP3+LRC》是一套集成了经典英文电影精彩对白音频及歌词文件的学习资料，帮助用户在欣赏影视作品的同时提升听力和口语能力。 通过听电影来学习纯正的美式发音效果非常好。此资源包含完整的原声对白及对应的LRC文件。
     
  • 康奈尔大学计算机视觉演示文稿（1）.rar
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    本文件为康奈尔大学关于计算机视觉领域的教学或研究演示文稿的第一部分，内容涵盖该领域基础知识及最新进展。 康奈尔大学的计算机视觉PPT由于文件过大被分成了三部分上传。这些材料全英文编写，并且由浅入深进行讲解，非常适合初学者学习和理解。
     
  • 康奈尔笔记模板.pdf
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    《康奈尔笔记模板》提供了一个高效的记笔记方法，适用于学习和会议记录。该PDF文档包含一个结构化的页面布局，帮助用户组织信息、总结要点并复习所学知识，提高学习效率。 康奈尔笔记系统是由沃尔特·鲍克等人发明的，旨在帮助学生更有效地记录课堂内容。该系统将一页纸分为三个部分：左边大约四分之一的空间（线索栏）；下方约五分之一的空间（总结）；以及右上最大的空间（草稿）。
     
  • 12万条对话语料青云库.csv
    优质
    12万条对话语料青云库.csv包含了丰富多样的对话数据集，适用于自然语言处理和机器学习的研究与开发。 该资源包含多类文件和对话题库，并收集了市面上多个语言包。如需下载，请注明个人使用且仅限非商业用途。
     
  • DGK_Lost_Conv：中文对话语料库 Chinese Conversation Corpus
    优质
    DGK_Lost_Conv是一款专注于中文对话的研究工具，提供丰富的语料资源，助力自然语言处理领域的学者和开发者深入研究中文对话系统。 dgk_lost_conv包含中文对话语料库，可用于训练聊天机器人。以下是相关文件及其大小： - dgk_shooter_z.conv：110MB（已分词） - dgk_shooter_min.conv：按字分词 - lost.conv：1.7MB - fanzxl.conv：2.3MB - fk24.conv：4.5MB - haosys.conv：1.3MB - juemds.conv：793KB - laoyj.conv：1.5MB - prisonb.conv：543KB 内部方法包括： - 使用asstosrt命令，参数为-s utf-8 - 执行ass和srt相关操作后运行cvgen.py生成.conv文件 特别的shooter73g需要进入shooterwp目录，在该目录下解压mirror.x到rawbase下面，并执行sel.sh脚本。之后在跟目录下进行fixco重写操作。
     
  • Ubuntu对话语料库——2600万次自然双人对话数据集
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    Ubuntu对话语料库包含2600万次自然双人对话，是研究与开发对话系统和自然语言处理技术的重要资源。 在自然语言处理领域，构建对话系统是一项复杂且重要的任务，旨在使人类能够与虚拟代理进行流畅、自然的交流。这也是当前研究的一个重要方向。面临的主要挑战包括：如何随着时间推移保持对同一实体的引用一致性；怎样跟踪之前的对话内容以生成合适的回应等。收集和利用这些真实的会话语料库对于评估和完善对话系统至关重要。