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Python中的算术编码数据压缩:ArithmeticEncodingPython

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简介:
《ArithmeticEncodingPython》是一本关于利用Python实现算术编码算法进行数据压缩的专业书籍。书中详细介绍了算术编码原理,并提供了丰富的代码示例,帮助读者掌握高效的数据压缩技术。 该项目实现了无损数据压缩技术——算术编码(AE)。项目功能较为基础,支持将输入转换为浮点值及二进制代码。 项目的主模块名为pyae.py,并包含一个ArithmeticEncoding类,用于对消息进行编码与解码操作。使用流程如下: 1. 导入pyae模块。 2. 实例化ArithmeticEncoding类:创建该类的实例时需提供两个参数——频率表(字典形式)和是否保存阶段信息标志位。 具体步骤为: - 引入pyae - 使用`import pyae` - 创建编码器对象,如使用构造函数需要指定频率表及控制是否记录每个阶段细节。 - 获取经过算术编码的消息的二进制表示。

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客服
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  • PythonArithmeticEncodingPython
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    《ArithmeticEncodingPython》是一本关于利用Python实现算术编码算法进行数据压缩的专业书籍。书中详细介绍了算术编码原理,并提供了丰富的代码示例,帮助读者掌握高效的数据压缩技术。 该项目实现了无损数据压缩技术——算术编码(AE)。项目功能较为基础,支持将输入转换为浮点值及二进制代码。 项目的主模块名为pyae.py,并包含一个ArithmeticEncoding类,用于对消息进行编码与解码操作。使用流程如下: 1. 导入pyae模块。 2. 实例化ArithmeticEncoding类:创建该类的实例时需提供两个参数——频率表(字典形式)和是否保存阶段信息标志位。 具体步骤为: - 引入pyae - 使用`import pyae` - 创建编码器对象,如使用构造函数需要指定频率表及控制是否记录每个阶段细节。 - 获取经过算术编码的消息的二进制表示。
  • PythonHuffman图像无损与解示例代
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    本示例展示了如何使用Python实现基于Huffman编码的图像无损压缩及解压缩。通过构建字符频率表和对应的Huffman树,对图像数据进行高效编码,最终达到减少存储空间的目的,并提供完整可执行代码。 本程序实现了利用 Huffman 编码对图像进行无损压缩和解压缩。Huffman 编码是一种基于字符出现频率构建相应前缀码的无损数据压缩算法。 使用方法: 1. 安装 OpenCV 和 Numpy 库:`pip install opencv-python numpy` 2. 直接运行 main.py 脚本即可使用。 压缩原理: 1. 统计输入图像中每个像素值出现的频率,建立字符到频率的映射表。 2. 根据频率使用最小堆构建 Huffman 树。 3. 根据 Huffman 树为每个像素值赋予一个可变长度的二进制编码。 4. 使用上一步得到的编码对原始图像进行编码。 5. 对编码后的位串进行填充,确保长度是 8 的倍数。 6. 将编码后的位串转换为字节序列写入压缩文件。 解压原理: 1. 从压缩文件读取编码后的位串。 2. 去除填充,提取实际的编码文本。 3. 对编码文本进行解码,恢复原始的像素值序列。 4. 将解码得到的一维像素值序列 reshape 还原为图像。 5. 将图像写入解压后的文件。
  • 游程实验
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    本研究通过实施游程编码算法,探索其在不同类型数据集上的压缩效率和性能表现,旨在优化存储与传输。 可以编译,并带有附图的文件很不错,能够很好地应对试验需求。
  • :基于MATLAB文本程序
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    本项目为基于MATLAB开发的文本压缩工具,采用先进的算术编码技术实现高效的数据压缩。适用于研究与教学场景。 AC 用于文本压缩,代码是由 Witten、Neal 和 Cleary 编写的 C 语言程序转换而来。
  • JPEG图像
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    JPEG是一种广泛使用的图像压缩标准,其压缩编码技术能够有效减少图片文件大小,同时保持较高的视觉质量,适用于多种应用场景。 提供了详细的Matlab编解码过程及程序内容,涵盖图片格式转换、零偏置转化、DCT变换、量化处理、AC系数编码、Z扫描技术、DC系数编码以及JPEG解码步骤,并详细介绍了DCT反变换与图像重构的全部函数和实现过程。
  • JPEG图像
    优质
    JPEG是一种广泛使用的静态图像压缩标准和技术,通过量化、离散余弦变换等方法减少文件大小,保持高质量视觉效果。 本段落提供了详细的Matlab编解码过程及程序,包括图片格式转换、零偏置转化、DCT变换、量化、AC系数编码、Z扫描、DC系数编码、JPEG解码、DCT反变换以及图像重构等全部函数和实现过程。
  • JPEG图像
    优质
    JPEG是一种广泛使用的图像压缩标准,通过量化、离散余弦变换和熵编码等方法减少数据量,保留高质量视觉效果的同时有效节省存储空间。 提供了详细的Matlab编解码过程和程序,包括图片格式转换、零偏置转化、DCT变换、量化、AC系数编码、Z扫描、DC系数编码、JPEG解码、DCT反变换以及图像重构等全部函数和实现过程。
  • JPEG图像
    优质
    JPEG是一种广泛使用的图像压缩标准,通过量化、离散余弦变换等方法减少文件大小,同时保持良好的视觉质量。 本段落详细介绍了Matlab编解码过程及程序的实现方法,涵盖了图片格式转换、零偏置转化、DCT变换、量化、AC系数编码、Z扫描、DC系数编码以及JPEG解码等多个环节,并提供了相应的函数与具体步骤,包括DCT反变换和图像重构等全部内容。
  • JPEG图像
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    JPEG是一种广泛使用的图像压缩标准,通过有损或无损方式减少文件大小,同时保持高质量视觉效果,适用于各类图像处理和传输场景。 提供了详细的Matlab编解码过程及程序,包括图片格式转换、零偏置转化、DCT变换、量化、AC系数编码、Z扫描、DC系数编码、JPEG解码、DCT反变换以及图像重构等全部函数和实现过程。
  • Java实现
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    本文探讨了在Java编程环境中高效实现算术运算算法的方法,并介绍了如何通过代码优化和数据结构选择来减少内存使用和提高执行效率。 算术压缩算法是用Java实现的,符合大作业要求,并且可以运行。