QCustomTextEdit的大数据展示优化，支持1000万行文本文件的mmap分页显示

简介：
本项目旨在优化QCustomTextEdit组件，实现大数据量下的高效文本展示。通过引入内存映射文件(mmap)技术，能够有效处理多达千万行的大型文本文件，并采用智能分页机制保障用户界面响应速度与流畅度，为用户提供卓越的大数据可视化体验。 项目需要解析一千万多行的文本数据，并将其显示在QTextEdit中。直接读取并显示会导致软件运行缓慢且占用大量内存。 实现前应有一个清晰思路：可以构建一个简单的模型，优化以下四个方面： （1）如何高效地逐行解析文件。 （2）由于QTextEdit显示全部数据会卡死，需要分页显示，并只展示当前屏幕可见的数据。为此可能要自定义QScrollbar以按百分比显示。 （3）实现分页时需先建立文件映射，将每一行的起始地址直接关联到内存或硬盘存储空间中，并快速匹配换行符位置。 （4）利用mmap技术对大文件进行只读操作，在此基础上重写相关代码以提高效率。