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智慧交通中的车流量检测代码及权重文件(zip格式)。

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简介:
该智慧交通CV项目,详细内容可查阅:https://blog..net/qq_39237205/category_11469074.html。 该项目旨在通过计算机视觉技术,对交通场景进行智能化处理和分析,从而提升交通效率和安全性。

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客服
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  • 应用).zip
    优质
    本资源包包含用于检测车辆流量的Python代码及相关预训练模型权重文件,适用于智慧交通系统的车辆计数和监控。 智慧交通CV项目涵盖了利用计算机视觉技术在智能交通系统中的应用研究。通过该项目,可以探索如何提高交通安全、缓解城市拥堵以及优化公共交通效率等方面的技术解决方案。
  • 209红外装置.zip
    优质
    本项目介绍了一种基于209红外技术的创新性车辆交通流量监测装置。该设备能够高效、准确地统计道路上的车流情况,并实时反馈数据,为城市交通管理提供科学依据。 标题为“209红外检测车流量交通灯.zip”的压缩包包含了一系列与基于红外技术的智能交通管理系统相关的文件。该系统利用红外传感器来探测车辆经过时散发的热量,从而实现无接触式的车流量计数,并根据实时数据调整红绿灯的时间配比。 1. **红外检测技术**:通过使用不可见光(即红外线)进行非接触式温度测量和物体识别,可以有效减少交通拥堵并优化道路通行效率。这种技术相比传统的地磁感应或视频监控方法具有更低的误报率和更强的抗干扰能力。 2. **车流量检测**:实时监测车辆数量是实现高效城市交通管理的关键步骤之一。该系统能够自动调整信号灯时间,以适应不断变化的道路状况。 3. **交通灯控制系统**:设计了一个基于红外技术的智能控制方案来优化红绿灯切换策略,从而确保道路畅通无阻。 4. **PCB设计**(12-pcb):文件包含了电路板的设计图纸和元器件布局等信息,是硬件制作的重要参考依据。 5. **任务书**(9-任务书):项目目标、工作范围及预期成果的详细说明,为整个项目的执行提供了指导方向。 6. **仿真结果**(5-仿真8, 4-仿真7):通过电路或系统模拟软件对设计方案进行测试和验证,确保其功能性和性能满足要求。 7. **元件清单**(8-元件清单):列出所有必需的电子元器件及其规格信息,方便实际组装时参考。 8. **开题报告**(10-开题报告):详细描述了研究背景、目的及方法等内容,为项目启动阶段提供了理论支持。 9. **操作说明与功能介绍**(13-操作说明及功能):解释系统使用步骤和各项具体功能,帮助用户更好地理解和运用该技术。 10. **交通灯论文**(14-交通灯论文):详细论述了整个项目的设计理念、实现过程以及实验结果分析等内容。 11. **实物图**(6-实物图):展示了系统的实际外观和组装情况,有助于理解设计的实际应用效果。 这些资料全面涵盖了基于红外技术的智能交通管理系统从概念提出到最终实施的所有阶段,并且对学习相关理论和技术具有重要的参考价值。
  • YOLOv8能小数据集
    优质
    本项目基于YOLOv8算法开发智能小车目标检测系统,涵盖模型训练、测试以及部署流程。通过利用特定的数据集和优化后的检测权重参数,实现高效准确的目标识别能力。 1. YOLOv8智能小车检测已经完成训练,并包含PR曲线、loss曲线等相关指标。 2. 数据集使用lableimg软件进行标注,包括钢材缺陷检测数据,图片格式为jpg。标签有两种形式:xml格式和txt格式,分别保存在两个不同的文件夹中。 3. 数据集与检测结果的参考信息可以在相关博客文章中找到。
  • YOLOv5辆三类模型++VOC数据集
    优质
    简介:本资源提供YOLOv5针对车辆分类(含轿车、卡车、SUV)的预训练模型及源码,并包含采用VOC格式标注的数据集,适用于快速上手和深度研究。 提供YOLOv5车辆三类检测权重文件以及训练过程中生成的各种曲线图,可以使用TensorBoard查看训练日志。 包含一个用于车辆检测的三类别数据集,其中包括1793张图片,每张图片中可能含有多个目标(car、bus和truck)。标签格式支持VOC和YOLO两种类型。所有图像中的目标清晰可见。
  • 与统计-MATLAB
    优质
    本项目运用MATLAB实现对视频中的车流量进行实时检测与统计。通过先进的计算机视觉技术识别并跟踪每一辆单独的汽车,为交通管理提供数据支持。 虚拟线检测法可以用于实现车流量统计,并生成离散折线图。
  • 道线标志.zip
    优质
    该资源包含用于自动检测道路车道线和交通标志的源代码。适用于智能驾驶系统研究与开发,能够帮助车辆识别道路上的关键标记以确保行驶安全。 车道线和交通标志检测源代码基于QT开发,使用C++编写。
  • 【Matlab】matlab.zip
    优质
    本资源提供了一套基于MATLAB的车流量和车速检测系统代码及示例数据。通过图像处理技术自动识别并统计车辆数量,同时估算每一辆车的速度。适用于交通工程研究与智能交通系统的开发。 免责声明:本资料部分内容来源于合法的互联网渠道收集与整理,部分为个人学习积累成果,仅供大家学习参考及交流使用。收取费用仅用于补偿收集和整理资料所耗费的时间成本。本人尊重原作者或出版方的权利,资料版权归原作者所有,对于涉及版权问题或内容的相关法律责任不承担任何责任。如遇侵权,请及时通知本人以便删除相关内容。
  • 城市实时监控系统
    优质
    本项目致力于研发一套高效的智慧城市中实时交通流量监控系统,旨在通过先进的数据分析技术,优化城市交通管理,缓解拥堵状况。 随着经济的发展和城市化进程的加速,中国的城市规模不断扩大。这一过程中伴随着日益严重的交通拥堵问题,这给城市的建设者和管理者带来了许多挑战。虽然扩宽道路是解决交通拥堵的有效方法之一,但这种方法也存在一些缺点:占用稀缺的土地资源、需要巨额的投资以及较长的施工周期等。因此,对道路交通流量进行有效监控并合理分流成为了缓解城市交通压力的一种更为实际的方法。
  • 基于Spark和Scala监控系统项目(含源数据)
    优质
    本项目采用Spark与Scala开发,构建了一个高效的智慧交通车流量监控系统。提供详尽的技术文档、代码及测试数据,便于研究与实践。 本段落介绍了如何使用Spark的API及朴素贝叶斯算法进行股票预测,并提供了相关的原始数据以及适合用于训练模型的数据处理方法。 另一篇文章则涉及了基于Hadoop的关联规则实践,包括Scala代码、Groceries购物数据集上的关联分析示例和故障模拟。