Advertisement

R语言中的简单抽样方法概述

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本文将介绍在R语言环境下进行简单随机抽样的基本概念和实现方法，帮助读者掌握数据抽样的基础技能。 我的课程作业涵盖了Metropolis, Metropolis Hastings, Laplace Approximation, Gibbs算法以及Bayesian线性回归和Bayesian逻辑回归的原理简介与算法介绍。由于水平有限，内容中可能会有错误，但我发出来是为了记录一下自己曾经认真努力学习过的时光。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • R语言中的简单抽样方法概述
    优质
    本文将介绍在R语言环境下进行简单随机抽样的基本概念和实现方法，帮助读者掌握数据抽样的基础技能。 我的课程作业涵盖了Metropolis, Metropolis Hastings, Laplace Approximation, Gibbs算法以及Bayesian线性回归和Bayesian逻辑回归的原理简介与算法介绍。由于水平有限，内容中可能会有错误，但我发出来是为了记录一下自己曾经认真努力学习过的时光。
     
  • R语言中的PPS抽样实现
    优质
    本文介绍了在统计分析软件R中如何使用概率比例规模（PPS）抽样的方法进行样本抽取，并提供了具体的应用示例和代码。 PPS抽样是最常用的不等概率抽样方法之一，下面提供了一种使用R语言实现PPS抽样的代码示例。
     
  • ASN.1抽象语法标记语言概述（含PER和OER编码规则）
    优质
    本文章对ASN.1标准及其数据表示方式进行了介绍，并详细阐述了PER和OER编码规则的应用与特点。 ASN.1是一种抽象标记语言，PER（压缩编码规则）是其编码规则之一。OER（八位字节编码规则）也是ASN.1的另一种编码规则。
     
  • R语言的统计方法
    优质
    《R语言的统计方法》是一本介绍如何使用R编程语言进行数据分析和统计建模的实用指南，适合初学者与进阶用户参考。 R语言初级统计方法的内容非常全面详细具体，挺不错的。
     
  • 简述C语言中typeof关键字的应用方法
    优质
    本文将介绍C语言中typeof关键字的基本用法及其应用场景，帮助读者更好地理解和使用此关键字。注意，typeof并非标准C的一部分，在GCC编译器中可用。 typeof关键字是C语言中的一个新扩展，在Linux内核源代码中被广泛使用。本段落将介绍在C语言中如何使用typeof关键字，供需要的朋友参考。
     
  • 概率抽样与非概率抽样特点的比较.docx
    优质
    本文档探讨了概率抽样和非概率抽样的主要特征，并对其优缺点进行了详细对比分析。适合研究方法学习者参考。 概率抽样与非概率抽样的特点及其适用场景各有不同。 **一、比较概率抽样和非概率抽样的特点** 1. **概率抽样** - 特点：每个样本单位被选中的机会是已知的，且可以计算。 - 优点：结果具有代表性；能够进行统计推断；误差估计较为准确。 - 缺点：实施成本较高。 2. **非概率抽样** - 特点：不遵循随机原则选取样本单位。 - 优点：操作简便、快捷，适用于对总体情况的初步了解或探索性研究； - 缺点：结果缺乏代表性；难以进行统计推断和误差估计。 **二、适用场景** - **概率抽样适合的情况** 当需要保证调查结果具有代表性和能够对总体情况进行准确估算时。例如，在市场调研中，如果想要通过样本数据来预测整个市场的销售情况，则应使用概率抽样的方法。 - **非概率抽样适合的情况** 在资源有限或研究目的主要是探索性、描述性的场景下较为适用。比如进行社区健康状况的初步调查时，可以采用方便取样的方式快速获取信息。 **三、分层抽样、系统抽样和整群抽样的区别** - **分层抽样：** 将总体分成若干互不重叠的部分（即“层次”），然后从每个部分中独立抽取样本。 - **系统抽样：** 按照一定的规则或间隔来选择样本，如每隔固定的N个单位选取一个作为样本。 - **整群抽样：** 把整个群体视为单一的单元进行随机抽取。 **四、直方图与条形图的区别** 1. 直方图主要用于展示连续性变量的数据分布情况； 2. 条形图则适用于分类数据或离散数值之间的对比分析。两者在视觉上有所区别：直方图中的柱子没有间隙，而条形图的各个矩形之间通常留有空隙。 **五、重复抽样与不重复抽样的差异** - 在进行样本均值分布的标准差计算时： - 不重复抽样（无放回）情况下，总体中每个元素只能被选一次； - 而在可重复的情况下，每次抽取后都会将该个体重新放入总体内。 **六、估计量评价标准** 主要包括：一致性、有效性及无偏性等。 **七、参数估计与假设检验的关系** - 参数估计旨在通过样本信息来推断未知的总体参数； - 假设检验则是依据统计原理对所做出的关于总体特征的具体声明进行验证。 **八、假设检验步骤** 通常包括：提出原假设和备择假设；选择适当的检验方法并确定显著性水平α；计算相应的测试统计量值；作出结论。
     
  • 编译原理中语法分析方法概述
    优质
    本文介绍了编译原理中的语法分析方法，包括自顶向下和自底向上两类主要技术，并对其优缺点进行了简要评述。 本段落将以论文的形式介绍编译原理中的语法分析的几种主要方法。
     
  • Java中的BigInteger方法概述
    优质
    简介：本文将对Java编程语言中用于处理大整数运算的BigInteger类的方法进行简要介绍和分类说明。 BigInteger不是Java的基本数据类型之一，它更像是String这样的类。然而，它的初始化方式不像String那样可以直接赋值，而是需要像其他自定义的类一样调用构造器进行初始化。
     
  • 简述C语言中strtol()和strtoul()函数的应用方法
    优质
    本文章介绍C语言中的strtol()与strtoul()两个转换字符串为长整型数值的函数用法，并提供示例代码帮助理解。 本段落探讨了C语言中的strtol()函数与strtoul()函数的使用方法，并强调了它们在将字符串转换为long型数据类型时的区别。希望对需要了解这两个函数用法的朋友有所帮助。