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光的散射、吸收与发射.rar

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简介：
本资料详细介绍了光在不同介质中的散射、吸收及发射过程，探讨了相关物理原理及其应用领域。适合物理学爱好者和研究人员学习参考。 《微粒的光散射、吸收与发射》是由Michael I. Mishchenko, Larry D. Travis 和 Andrew A. Lacis 合著的一本书籍，于2002年出版，全书共445页（包括15页前言）。该书籍主要探讨了小粒子对电磁辐射的散射现象。

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  • 光的散射、吸收与发射.rar
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    本资料详细介绍了光在不同介质中的散射、吸收及发射过程，探讨了相关物理原理及其应用领域。适合物理学爱好者和研究人员学习参考。 《微粒的光散射、吸收与发射》是由Michael I. Mishchenko, Larry D. Travis 和 Andrew A. Lacis 合著的一本书籍，于2002年出版，全书共445页（包括15页前言）。该书籍主要探讨了小粒子对电磁辐射的散射现象。
     
  • scattering.rar_光散射与散射光场_散射光强分布及散射系数
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    本资源探讨了光在不同介质中的散射现象，详细分析了散射光场特性、光强分布规律以及散射系数的影响因素。 散射系数的计算以及散射光强分布场的计算方法。一整套程序的设计与实现。
     
  • Mie散射和吸收的MATLAB函数
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    本文章介绍了用于模拟光在大气中传播时受到的Mie散射和吸收现象的MATLAB函数。这些工具可用于研究光学遥感、气候学等领域中的相关问题，为科学研究提供支持。 本报告描述了在数值计算与可视化软件MATLAB中编写的米氏散射（Mie-Scattering）和米氏吸收（Mie-Absorption）程序，旨在改进辐射传输代码，特别是在微波范围内考虑雨滴和冰雹，在亚毫米、红外及可见光范围内考虑气溶胶和云的影响。关于米氏散射的优秀描述由van de Hulst (1957) 和Bohren与Huffman（1983）给出。当前程序基于Bohren与Huffman（1983）的形式主义编写，此外还扩展了第2.5节来描述散射球内部电场的径向依赖性及其由此产生的吸收效应。除第2.5节外，方程式编号参照Bohren和Huffman (1983)中的编号，简称为BH；若缺少方程号，则引用页码。关于米氏计算中遇到的数值问题，请参阅BH第126-129页及附录A的相关说明。
     
  • 基于MATLAB的经典米氏散射(MIE散射)程序，用于计算散射系数、吸收系数、消光系数、后向散射系数及不对称因子。
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    本程序利用MATLAB实现经典米氏散射理论，精确计算颗粒在介质中的散射系数、吸收系数、消光系数、后向散射系数以及不对称因子。 程序画的图已经与文章进行了对比，并确认程序是正确的。在程序中包含了散射系数、吸收系数、消光系数、后向散射系数以及不对称因子的数据，但没有涉及场的相关计算内容。
     
  • mie散射软件.zip_Mie散射系数_折射率_颗粒散射_颗粒光散射
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    本资源为Mie散射计算工具，用于求解不同折射率和尺寸颗粒在均匀介质中的散射特性，适用于光学、大气科学等领域研究。 计算Mie散射的相关参数，包括颗粒粒径、入射光波长、颗粒折射率以及介质折射率。根据这些参数，可以计算不同角度下的散射光强及不同粒径的消光系数。
     
  • 米氏散射：消光系数与散射系数
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    米氏散射：消光系数与散射系数探讨了颗粒物对光线散射和吸收的影响，分析了消光系数、后向散射系数等关键参数，为大气光学及环境科学提供了理论基础。 米氏散射涉及消光系数和散射系数。
     
  • 动态光散射的 DLS 代码 - MATLAB 开发
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    本项目提供了一套基于MATLAB开发的动态光散射(DLS)分析工具包。该工具包包含了用于处理和解析DLS数据的关键算法，帮助用户深入理解颗粒在液体中的扩散行为及其大小分布。 动态光散射(DLS)是一种广泛用于研究纳米颗粒和大分子溶液中粒子尺寸分布的实验技术。它基于光与移动粒子之间的相互作用，并通过测量光强的变化来推断颗粒大小及其动力学行为。在MATLAB环境中开发DLS分析代码有助于科学家和工程师更便捷地处理及分析实验数据。 实现MATLAB中的DLS分析通常包括以下几个关键步骤： 1. **数据采集**：从动态光散射仪器收集的时间序列光强度信号需要被导入到MATLAB中，这些原始数据一般以ASCII或二进制格式保存。 2. **预处理**：为了提高后续数据分析的准确性，需对原始光强信号进行清洗。这一步包括去除直流偏移、应用平滑滤波器（如移动平均法）以及剔除离群值。 3. **自相关函数计算**：通过使用MATLAB中的`xcorr`函数来获取光强度信号的自相关性，这是评估颗粒布朗运动的关键指标。 4. **非线性拟合**：根据实验数据及物理模型（如Gamma、Weibull或Lorenztian分布），利用MATLAB内置的优化工具箱进行参数估计。这一步骤通常使用`lsqcurvefit`或者`fmincon`函数来完成。 5. **粒径计算与分析**：基于拟合结果，通过光散射理论（如雷利、Mie或Fraunhofer近似）和Stokes-Einstein关系将扩散系数转化为颗粒尺寸信息。 6. **数据可视化**：利用MATLAB的绘图功能展示自相关函数及粒径分布情况，以便研究人员更好地理解实验结果。 7. **统计分析**：计算平均粒径、标准差等指标以评估样品中粒子尺寸的一致性。 8. **优化与迭代**：在实际应用过程中可能需要调整模型参数或采用不同的拟合策略来获得更准确的结果。 通过这些步骤，MATLAB开发的DLS工具能够帮助科研人员高效地处理大量数据，并对颗粒系统有更深的理解。
     
  • Mie散射理论的MATLAB程序代码.rar_Matlab Mie散射_Mie散射_matlab_matlab Mie_散射
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    本资源包含用于计算和模拟光与粒子相互作用中Mie散射现象的MATLAB程序代码，适用于研究光学、大气科学等领域。提供详细的理论说明及示例数据。 Mie散射理论的Matlab程序用于计算Mie散射现象。