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动漫面孔数据集: Anime Faces

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简介：
《Anime Faces》是一部精心构建的动漫人物面部图像数据库，旨在为机器学习和计算机视觉研究提供丰富的训练资源。该数据集包含了多样化的性别、年龄及表情，为算法开发提供了广阔的实验空间。 这是一个包含1551个动漫面孔的数据集。为了方便使用，所有图像均被调整为64*64像素大小。数据集文件名为：Anime Faces_datasets..txt 和 Anime Faces_datasets..zip。

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  • 动漫面孔数据集: Anime Faces
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    《Anime Faces》是一部精心构建的动漫人物面部图像数据库，旨在为机器学习和计算机视觉研究提供丰富的训练资源。该数据集包含了多样化的性别、年龄及表情，为算法开发提供了广阔的实验空间。 这是一个包含1551个动漫面孔的数据集。为了方便使用，所有图像均被调整为64*64像素大小。数据集文件名为：Anime Faces_datasets..txt 和 Anime Faces_datasets..zip。
     
  • Anime-Faces数据集：用于GAN的动漫二次元图像库
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    Anime-Faces数据集是一个专为生成对抗网络（GAN）设计的动漫风格人脸图像数据库，包含大量高质量的二次元人物图片，适用于训练和测试各种动漫风格的人脸生成模型。 anime-faces数据集是一个专门用于生成动漫风格人脸的GAN数据集。
     
  • Anime-API: 我的动漫数据接口
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    Anime-API是一款专为动漫爱好者打造的数据接口服务工具，提供丰富的二次元资讯和便捷的API接入方式。无论是查询最新的番剧信息还是获取角色、声优资料，Anime-API都能满足你的需求。 我的动漫APIJSON服务器。
     
  • Anime-Pictures：动漫图像
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    Anime-Pictures是一个专注于分享和展示各种高质量动漫图片与插画的平台。这里汇聚了无数动漫爱好者的作品与创意，是二次元文化的视觉盛宴。 动漫图片 这段文字非常简短，并无实质内容需要改动或补充，仅包含“动漫图片”四个字。由于原句并未提供更多信息或者链接、联系信息等内容，因此无需进行额外的重写工作。 如果想要增加一些描述性语言的话可以这样改： 关于动漫图片：这类素材通常包括各种二次元风格的角色设计和场景描绘，在网络上十分流行，并被广泛用于创作同人作品或是个人收藏。
     
  • ORL面部数据集（ORL Faces Database）
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    简介：ORL面部数据集是由AT&T实验室建立的一个经典人脸图像数据库，包含来自40人的共400幅灰度面部图像，每人均有10张不同场景下的照片，广泛应用于人脸识别研究。 ORL人脸数据集包含40个不同人的400张图像，该数据集由英国剑桥的Olivetti研究实验室在1992年4月至1994年4月期间创建。此数据集中有40个目录，每个目录下含10张图像，代表不同的个体。所有的图像是以PGM格式存储，并且是灰度图，尺寸为宽度92像素和高度112像素。 对于每一个受试者的图片集，在不同时间、光照条件以及面部表情（如睁眼/闭眼，微笑与否）下采集了他们的照片；此外还考虑到了是否佩戴眼镜的细节。所有图像均在较暗且背景均匀的情况下拍摄，并以正脸为主，部分带有轻微侧偏。 每个受试者的目录分别命名为sx，其中x表示编号从1到40之间的特定个体标识号。
     
  • 动物脸部数据集: Animal Faces
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    Animal Faces 数据集是一系列包含丰富多样的动物面部图像的数据集合，旨在促进计算机视觉和机器学习领域中对动物面部识别的研究与应用。 该数据集被称为动物脸部HQ（AFHQ），包含16130张高质量图像，分辨率为512×512。由于包含了多个领域以及每个领域内不同品种的多种图像，AFHQ提出了一项具有挑战性的跨域图像转换问题。
     
  • Anime-API：免费的动漫 streaming API
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    Anime-API是一款免费提供的在线服务平台，为用户和开发者提供便捷的接口来获取丰富的动漫流媒体数据资源。 动漫API免费的动漫流API使用方法如下： - GET | anime?page=:page：列出动漫，其中参数:page表示分页数。 - GET | anime/:title/:episode：获取详细动画信息，参数:title代表动漫标题，:episode为集编号（可选）。 - POST | anime/search：搜索动漫。请求体中需提供filter关键词进行查询。 以上是API的基本用法说明。
     
  • CartoonGAN动漫数据集
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    CartoonGAN动漫数据集是一个专为风格化图像转换设计的数据集合，用于训练模型将照片风格转化为卡通风格，助力于动漫和游戏行业的创意开发。 CartoonGAN的动漫数据集包含宫崎骏作品《起风了》的2000张图片和《言叶之庭》的600张图片。
     
  • Anime人物头像数据集
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    Anime人物头像数据集包含了多样化的二维动画角色图像，旨在支持面部识别、风格分析及角色创作等相关研究与应用开发。 该数据集包含21511个动漫人物头像图像，可用于训练生成对抗网络（GAN）及深度卷积生成对抗网络（DCGAN）。具体内容已更新，大家可以通过我的主页查看使用Pytorch实现的基于DCGAN的动漫人物头像生成方法。这是一个适合初学者实践的小案例，欢迎大家进行讨论并提出更优秀的训练方案。
     
  • Flickr-Faces-HQ数据集（FFHQ）: ffhq-dataset
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    Flickr-Faces-HQ数据集（FFHQ）是一套高质量人脸图像集合，包含数千张细节丰富的面部照片，广泛应用于深度学习和计算机视觉研究。 Flickr-Faces-HQ数据集（FFHQ）是高质量的人脸图像集合，最初为生成对抗网络（GAN）的基准测试而创建。该数据集由Tero Karras、Samuli Laine 和 Timo Aila 利用基于样式的生成器架构开发。 FFHQ 包含70,000张分辨率为1024×1024像素的高质量PNG图像，这些图像是从网络上抓取而来，并且在年龄、种族和背景方面存在很大差异。该数据集还涵盖了眼镜、太阳镜、帽子等配饰的情况。 所有收集到的数据都是根据Flickr上的许可协议获得授权使用的。在整个过程中使用了多种自动过滤器来去除布景，最后通过人工检查移除了偶尔出现的雕像、油画或照片复制品。 FFHQ数据集为研究者提供了大量高质量的人脸图像资源，以便于进行各种视觉学习的研究和开发工作。