AB测试与Facebook广告分析：评估Facebook广告效果的方法

简介：
本文章详细介绍如何利用AB测试优化Facebook广告效果，并提供具体分析方法和策略。帮助营销者精准定位目标受众，提升广告投资回报率。 该项目的目的是使用AB TEST来衡量Facebook广告的效果。首先，从Excel工作表导入数据集，并将其分配到子工作表（控制组和测试组）。我发现数据集中存在列名结构错误的问题并进行了重命名。 在预处理过程中，我注意到对照组中有3个购买特征值缺失。检查了购买价值的分布后发现其符合正态分布特性，因此选择用该组购买价值均值来填充这些缺失值。 为了比较不同分组的效果，采用了独立两个样本T检验（AB测试）进行假设检验。然而，在执行方差同质性假设时虽然条件满足，但未能通过正态分布的验证。鉴于此情况，我选择了非参数方法mannwhitneyu检验作为替代方案。 最终得到mannwhitneyu检验的结果显示p值为0.1744。由于该结果大于显著水平alpha=0.05，因此根据统计学标准不能拒绝原假设，表明两组之间没有发现具有统计意义的差异。