Advertisement

山东大学数值计算实验四(含MATLAB代码及实验报告)

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本课程为山东大学数值计算系列实验之一,专注于通过MATLAB编程进行数值分析与算法实现。学生将完成一系列编程任务,并提交包含详细步骤和结果的实验报告。 山东大学数值计算实验四包括MATLAB代码和实验报告内容。具体内容为: 1. Cholesky分解(Computer Problems P101 2.6)

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • MATLAB
    优质
    本课程为山东大学数值计算系列实验之一,专注于通过MATLAB编程进行数值分析与算法实现。学生将完成一系列编程任务,并提交包含详细步骤和结果的实验报告。 山东大学数值计算实验四包括MATLAB代码和实验报告内容。具体内容为: 1. Cholesky分解(Computer Problems P101 2.6)
  • 六(MATLAB
    优质
    本课程为山东大学数值计算系列实验之一,专注于使用MATLAB进行数值分析与算法实现。通过具体案例和实践项目,学员能够掌握编程技巧并完成详细的实验报告。适合数学、计算机科学及相关专业的学生学习。 山东大学数值计算实验六(matlab代码+实验报告) 山东大学数值计算实验六涉及的内容包括编写Matlab代码以及撰写相应的实验报告。此外,还提到了Computer Problems 3.1的相关内容。 希望这个版本符合您的要求!如果有更多细节或特定部分需要进一步处理,请随时告知我。
  • 七(MATLAB
    优质
    本课程为山东大学数值计算系列实验之一,专注于使用MATLAB进行科学计算。内容涵盖线性代数方程组求解、非线性方程等算法实现,并提供详尽的实验指导和报告模板。适合深入学习数值分析与编程实践的学生参考。 在二次曲面与圆柱面交线上取10个不同的点,这是山东大学数值计算实验七的内容(包括matlab代码和实验报告)。
  • 五(MATLAB
    优质
    本课程为山东大学数值计算系列实验之一,专注于利用MATLAB进行数值分析和科学计算。学生将通过编写代码解决实际问题,并完成详细的实验报告以巩固学习成果。 使用简单迭代法(Jacobi迭代法)和G-S迭代法分别解方程组,要求精确到小数点后5位,最大迭代次数为100次,并判断这两种方法是否收敛。
  • 11-12(MATLAB
    优质
    本课程为山东大学数值计算实验课程资料,涵盖第11至12周内容。内含详细MATLAB编程实例与完整的实验报告,适合学习和参考使用。 多项式插值 Computer Problems P337 7.5(a) 山东大学数值计算实验11-12(matlab代码、实验报告)山东大学数值计算实验11-12(matlab代码、实验报告)山东大学数值计算实验11-12(matlab代码、实验报告)
  • 13-14(MATLAB
    优质
    本课程为山东大学2013至2014学年开设的数值计算实验课资料,包含全面的MATLAB编程实例和详细的实验报告,适用于学习科学计算与工程应用。 山东大学数值计算实验11-12(包含MATLAB代码及实验报告): 一、计算机问题 P378 8.1(a)(c)(d)
  • 第十次(MATLAB
    优质
    本课程为山东大学数值计算实验系列的第十次教程,内容涵盖利用MATLAB进行高级数值分析与编程实践,并提供详尽的实验报告及源代码。 用三种方法求解非线性方程 Computer Problems P250 5.3(b),并完成山东大学数值计算实验十的 MATLAB 编码和实验报告。
  • 据科导论(包
    优质
    本课程为山东大学开设的数据科学入门级实验课,涵盖数据分析、机器学习等主题,并提供丰富的源代码与详细的实验报告,旨在培养学生的实践能力。 2016级山东大学软件工程数据科学导论崔院长的实验课包括实验一、二、五、六、七和九。
  • (一)
    优质
    《山东大学数值计算实验(一)》是为学习数值分析及其应用的学生和科研人员设计的一系列实践课程的第一部分。该教程通过一系列详细的实验指导学生掌握数值计算的基本理论与方法,涵盖线性代数方程组求解、非线性方程的数值解法等多个方面,旨在培养学生的编程能力和数学建模技巧,是学习科学计算的重要入门书籍。 ### 实验题目1:斐波那契数列编程 #### 任务要求: 编写程序以显示斐波那契数列的前20个数字(例如:1、1、2、3、5、8、13等)。根据定义,每个数字是其前面两个数字之和。 #### (1)源程序及注释: ```python # 定义一个函数来生成斐波那契数列的前n项。 def fibonacci(n): # 初始化数组存储斐波那契序列 fib_sequence = [0, 1] # 循环计算后续每一项,直到达到所需数量 for i in range(2, n+1): next_value = fib_sequence[i-1] + fib_sequence[i-2] fib_sequence.append(next_value) return fib_sequence # 调用函数并打印斐波那契数列的前20个数字。 print(fibonacci(20)) ``` #### (2)运行结果: 程序执行后将输出斐波那契数列的前20项,具体如下: ```python [1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233, 377, 610, 987, 1597, 2584, 4181] ``` #### (3)调试方法: - **断点设置**:在循环内部或特定函数调用处插入断点,以检查变量值是否符合预期。 - **单步执行**:逐步运行代码以便详细观察每一步的执行情况和输出结果。 ### 实验题目2:Computer Problem 1.1 请提供具体问题描述或需求说明。
  • 方法).zip
    优质
    本资料包包含四份数值计算方法的实验报告及其配套源代码。每个实验详细介绍了算法原理、实现步骤以及结果分析,是学习数值计算的有效资源。 实验一: 使用二分法和牛顿法求方程的根 1. 实验目的:正确理解方程求根划界法和开放法,能够编程实现其中指定的方法,并且通过比较分析出两类方法的优缺点。 2. 实验任务:分别用二分法和牛顿法求解特定区间[2,3]内的方程根。观察并记录两种方法所需的迭代次数,并解释原因。 实验二: 使用高斯消元法与列主高斯消元法求解线性方程组 1. 实验目的:正确理解原始的高斯消去法,清楚其优缺点;同时了解列主元素消去法的优势并能在程序中体现。 2. 实验任务:使用原始高斯消除方法和列主元高斯消除方法分别求解给定线性方程组,并比较两种算法得到结果的精度。 实验三: 插值与拟合的应用及预测 1. 实验目的:理解插值法和曲线拟合法在实际问题中的应用场景,能够根据具体数据特征选择合适的数学模型并编程实现。 2. 实验任务:某乡镇企业在过去几年(从2010年到2016年)的生产利润如下表所示。请采用适当的算法预测该企业未来两年(即2017、2018年度)可能达到的盈利水平。 实验四: 数据插值与拟合的应用 1. 实验目的:理解数据插值和曲线拟合法在工程设计中的应用场景,能够根据具体需求选择合适的数学模型并编程实现。 2. 实验任务:给定一组战斗机机翼外形的数据点(x,y),基于这些已知信息生成满足加工精度要求的新坐标序列(假设每变化0.1个单位x时需给出对应的y值)。最后绘制出拟合曲线。