Advertisement

该文档包含数学建模算法的完整集合。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
这是一本包含大量数学建模算法的综合性资源,其中包含了大量的Matlab程序编写示例。所有程序均已通过严格的调试流程,确保其能够顺利运行。本书内容总计超过700页,对于参与数学建模竞赛的学生们来说,无疑是一份宝贵的学习资料和助力。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • NetBackup 8.1.2
    优质
    《NetBackup 8.1.2 完整文档集合》为用户提供了全面、详尽的操作指南和技术资料,涵盖安装配置、系统管理及故障排除等各个方面,是使用和维护NetBackup的必备参考手册。 NetBackup 8.1.2 文档全集包含63个文件。文档列表如下: - NetBackup811_AdminGuide_DB2.pdf - NetBackup811_AdminGuide_EntVault.pdf - NetBackup811_AdminGuide_Hyper-V.pdf - NetBackup811_AdminGuide_LotusNotes.pdf - NetBackup811_AdminGuide_SharePoint.pdf - NetBackup811_Hadoop_Guide.pdf - NetBackup811_Nutanix_Acropolis-AHV_Guide.pdf - NetBackup811_RefGuide_NBWSS.pdf - NetBackup811_RepDirector_Guide.pdf - NetBackup812_AdminGuideII_Server.pdf - NetBackup812_AdminGuideI_Server.pdf - NetBackup812_AdminGuide_BMR.pdf - NetBackup812_AdminGuide_Cloud.pdf
  • 笔记资料
    优质
    《数学建模笔记》是一份全面详实的学习资源集合,涵盖从基础理论到高级应用的知识体系,旨在帮助学习者掌握数学建模技巧,提升问题解决能力。 别人参加过数学建模大赛,并留下了一些笔记。这些笔记包括层次分析法、主成分分析法、排队论、图论、模拟退火算法、线性规划、非线性规划、聚类分析以及多元分析等内容。
  • RFC中版)
    优质
    《RFC中文文档合集(完整版)》是一本全面收录互联网通信协议标准及技术规范的综合性手册,为网络技术人员提供深入理解与应用RFC文档的支持。 RFC中文文档大全汇集了网络协议的规则定义文件,这是中国中文文档翻译计划的一部分,其经典程度无需多言。
  • MATLAB代码资料
    优质
    本资料合集汇集了多种基于MATLAB实现的数学建模常用算法源代码,涵盖优化、统计、模拟等多个领域,旨在为参赛者和学习者提供便捷高效的编程参考。 代码内容包括但不限于以下三十多种: 1. 神经网络图像分类代码(可直接运行) 2. 图论算法软件 3. 小波神经网络预测代码 4. 隐马尔可夫模型预测代码 5. 元胞自动机代码(可直接运行) 6. Dijkstra算法找最短路径的程序 7. Floyd算法求最小距离的代数实现 8. GRNN的数据预测-基于广义回归神经网络货运量预测 9. K-means聚类算法代码 10. RBF神经网络做回归预测代码 11. SVM分类器代码 12. Topsis多属性决策综合评价方法程序 13. 层次分析法(AHP)的实现 14. 插值与拟合技术应用实例 15. 多目标规划问题的MATLAB编程解决方案 16. 二次指数平滑及其时间序列预测代码 17. 规划模型相关程序设计 18. 灰色关联分析方法的应用案例 19. 灰色预测算法实现及应用实例 20. 回归预测的MATLAB编程实践 21. 聚类分析技术及其应用代码 22. 蒙特卡洛模拟算法程序设计 23. 排队论模型的应用案例 24. 三次指数平滑及其时间序列预测实现 25. 神经网络分类和回归问题的直接运行代码 26. 时间序列分析中的ARIMA模型应用实例 27. 隐马尔可夫模型预测程序开发 28. 智能算法之粒子群优化(PSO)方法编程实现 29. 模拟退火算法的应用及MATLAB实现案例 30. 基于遗传算法的智能搜索问题求解代码 31. 主成分分析(PCA)技术应用实例 32. 主成分分析降维工具箱调用示例
  • 多篇作品
    优质
    本书为《数学建模论文集》,收录了众多优秀作者的多篇原创性学术文章,内容涵盖广泛的实际问题及解决方案,旨在展示数学建模技术的应用及其创新成果。 这段文字描述的内容包括多篇数学建模论文以及与数学建模有关的教学方法探讨。
  • MATLAB常用代码.rar
    优质
    本资源包含MATLAB实现多种数学建模经典算法的代码集合,适用于科研、学习及竞赛,帮助用户快速掌握并应用相关算法解决实际问题。 数学建模常用的MATLAB算法代码集合包括:神经网络图像分类代码;图论算法软件;小波神经网络预测代码;元胞自动机演示案例的代码;Dijkstra算法用于最短路径查找的代码;Floyd算法求解最小距离问题的代码;基于广义回归神经网络(GRNN)的数据预测,特别是在货运量上的应用实例;K-means聚类算法实现的具体代码;径向基函数(RBF)神经网络进行回归预测的应用示例;支持向量机(SVM)分类器相关代码;TOPSIS多属性决策方法的综合评价模型代码;层次分析法的相关代码,包括建立判断矩阵和计算权重等过程;插值与拟合算法实现的MATLAB程序;解决多目标规划问题的实例程序;二次指数平滑及其时间序列预测的应用示例;各类优化模型的具体应用代码;灰色关联度分析方法以及其在不同领域的具体运用案例;基于小波神经网络的时间序列预测及异常检测技术相关代码,包括特征提取和异常值识别等模块;隐马尔可夫模型的预测算法实现方式;智能算法中的粒子群优化、模拟退火与遗传算法的具体应用实例展示;主成分分析及其降维处理的相关MATLAB程序开发。此外,还包括最小生成树问题求解的MATLAB编程实践等内容。
  • 软件
    优质
    本软件包集成了多种先进的数学建模算法,为用户提供了强大的数据处理和模拟工具,适用于科研、工程等领域的复杂问题求解。 数学建模算法程序包含了多种算法,如神经网络、SVM和支持向量机以及模拟退火等。
  • 据结构课程设计之源码、PPT及Word
    优质
    本项目提供了一套全面的数据结构课程设计方案,专注于集合运算的教学与实践。内容涵盖详细教程、完整源代码以及辅助教学PPT和Word文档,适合教师授课与学生自学使用。 数据结构课程设计(集合运算)附完整源码、PPT和Word文档 本项目使用顺序表来存储集合,并且定义了一个包含集合大小及存放元素数组的结构体。通过将数组中的元素导入到顺序表中,形成一个含有特定元素的集合。接着利用一些功能函数与操作函数实现两个集合之间的交集、并集、补集和差集运算。 基础设计包括: - 使用顺序表构建集合 - 用数组创建集合 - 实现两组数据间的交集及并集 扩展设计则进一步要求: - 设计用户界面 - 完善补集与差集的实现功能 - 展示所有操作后的结果输出。 本项目所涉及的数据结构为顺序表和数组,采用的是顺序存储方式。
  • 杰出论.zip
    优质
    《数学建模杰出论文合集》收录了近年来在国际国内各类数学建模竞赛中获得优异成绩的精选论文,涵盖了从基础到高级的不同难度级别和应用场景。该合集旨在为学习数学建模的学生与研究人员提供宝贵的学习资源和启发性的案例分析。 这段文字描述了一组包含大量优秀数学建模论文的集合。
  • 资料预测汇总.zip
    优质
    本资料合集涵盖了数学建模中常用的预测算法,包括时间序列分析、回归模型、机器学习方法等,适用于科研与竞赛参考。 资料汇总:数学建模常用算法----预测方法.zip