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世界大学排名分析的可视化期末课程设计.zip

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简介:
本项目为《世界大学排名分析》课程的期末设计作品,通过数据可视化技术呈现全球高校排名情况及其变化趋势。 压缩包内包含Jupyter代码、保存的HTML图片、答辩PPT以及Word文档作品介绍(源文件),涵盖了期末作业所需的基本知识点。

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  • .zip
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    本项目为《世界大学排名分析》课程的期末设计作品,通过数据可视化技术呈现全球高校排名情况及其变化趋势。 压缩包内包含Jupyter代码、保存的HTML图片、答辩PPT以及Word文档作品介绍(源文件),涵盖了期末作业所需的基本知识点。
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  • 成绩数据项目——生数据.zip
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    本项目旨在通过数据可视化技术分析学生的期末成绩数据,帮助教师和家长更直观地了解学生的学习情况及潜在问题。 压缩包内包含Jupyter代码、保存的HTML图片、答辩PPT以及Word文档作品介绍(源文件),涵盖了期末作业所需的基本知识点。
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    本研究利用Python等工具从软科中国大学排名网站获取数据,并进行深度处理和可视化展示,以揭示高校教育发展动态。 基于中国大学软科排名网站的数据爬取及可视化分析要求如下: (1)使用selenium和PhantomJS模拟登录软科学网,并保存网页快照为paiming.png文件; (2)爬取网站中排名前100的大学信息,包括中文名、省市、类型、排名和总分等字段。将这些数据存储到Json或Excel格式的文件中,或者存入MySQL或MongoDB数据库; (3)对已存储的数据进行可视化分析:首先展示主榜上榜高校各省市分布情况,并形成柱状图或曲线图;其次,统计并绘制各省市平均分数的柱状图;最后,以词云形式展现上榜高校最多的省份名称。此外,请对该任务进行升级改造,允许用户输入要爬取的具体页数,从而实现对更多页面数据的获取和分析。
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