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机场调度MATLAB源码-CE153_LA_airports_delay_minimization:针对“强制市场”进行的研究,旨在实现...

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简介:
本项目为强制市场设计,采用MATLAB开发机场调度优化算法,专注于减少航班延误,提升航空运营效率和乘客满意度。 这项研究旨在优化洛杉矶盆地的空中交通以减少延误,并进而降低碳排放量。为了确保在本学期末能取得全面的结果,在开始进行优化程序之前,我们对现有条件及必要的限制进行了深入的研究分析。开发优化程序的过程中,早期阶段所获得的信息促使了约束条件逐步放松。随后,项目重点转向研究和试验不同的优化技术,以展示调度软件的优点:该软件利用单个飞行数据生成最小化延误的时间表,并评估其对洛杉矶航空运输业的影响。 由于处理的数据量庞大,每天的优化工作在一个小时的时间窗口内完成,并且可以在全天汇总结果。在本项研究中,一些因素被放宽了限制,例如飞机必须从同一机场起飞和降落以及乘客接送服务等。此外,我们还探讨了将乘客通过陆路运输到洛杉矶盆地五个主要机场的可能性。 该项目团队成员包括Brian Tam、Jerry Chen、Jules Pommies、John Stuart 和 Jack Wegleitner。

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    本项目为强制市场设计,采用MATLAB开发机场调度优化算法,专注于减少航班延误,提升航空运营效率和乘客满意度。 这项研究旨在优化洛杉矶盆地的空中交通以减少延误,并进而降低碳排放量。为了确保在本学期末能取得全面的结果,在开始进行优化程序之前,我们对现有条件及必要的限制进行了深入的研究分析。开发优化程序的过程中,早期阶段所获得的信息促使了约束条件逐步放松。随后,项目重点转向研究和试验不同的优化技术,以展示调度软件的优点:该软件利用单个飞行数据生成最小化延误的时间表,并评估其对洛杉矶航空运输业的影响。 由于处理的数据量庞大,每天的优化工作在一个小时的时间窗口内完成,并且可以在全天汇总结果。在本项研究中,一些因素被放宽了限制,例如飞机必须从同一机场起飞和降落以及乘客接送服务等。此外,我们还探讨了将乘客通过陆路运输到洛杉矶盆地五个主要机场的可能性。 该项目团队成员包括Brian Tam、Jerry Chen、Jules Pommies、John Stuart 和 Jack Wegleitner。
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