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Hands-On High Performance Programming Using Qt 5 - 2019

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简介：
本书《Hands-On High Performance Programming Using Qt 5》是一本指导读者利用Qt 5框架进行高效编程的实践指南，旨在帮助开发者掌握高性能应用程序开发技巧。 Hands-On High Performance Programming with Qt 5 teaches you how to build cross-platform applications using concurrency, parallel programming, and memory management. The author is Marek Krajewski. This book delves into the challenges of achieving efficient code through performance tuning from a Qt programming perspective. It examines the performance issues encountered while working within the Qt framework and provides methods for resolving them and optimizing performance. The text highlights improvements in performance and new features introduced in versions 5.9, 5.11, and 5.12 (LTE) of Qt. Youll learn general computer performance best practices and tools to identify reasons behind low performance as well as common pitfalls when working with the Qt framework. Further chapters cover multithreading and asynchronous programming using C++ and Qt, emphasizing efficient data structure usage. Additionally, you’ll explore memory management techniques and design guidelines crucial for enhancing application performance. The book also prepares readers through comprehensive sections on these topics to gain practical experience in some of Qt’s most exciting areas: mobile and embedded development domains. By the end of this guide, youll be equipped with knowledge to build more efficient, concurrent, and performance-oriented Qt applications.

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  • Hands-On High Performance Programming Using Qt 5 - 2019
    优质
    本书《Hands-On High Performance Programming Using Qt 5》是一本指导读者利用Qt 5框架进行高效编程的实践指南，旨在帮助开发者掌握高性能应用程序开发技巧。 Hands-On High Performance Programming with Qt 5 teaches you how to build cross-platform applications using concurrency, parallel programming, and memory management. The author is Marek Krajewski. This book delves into the challenges of achieving efficient code through performance tuning from a Qt programming perspective. It examines the performance issues encountered while working within the Qt framework and provides methods for resolving them and optimizing performance. The text highlights improvements in performance and new features introduced in versions 5.9, 5.11, and 5.12 (LTE) of Qt. Youll learn general computer performance best practices and tools to identify reasons behind low performance as well as common pitfalls when working with the Qt framework. Further chapters cover multithreading and asynchronous programming using C++ and Qt, emphasizing efficient data structure usage. Additionally, you’ll explore memory management techniques and design guidelines crucial for enhancing application performance. The book also prepares readers through comprehensive sections on these topics to gain practical experience in some of Qt’s most exciting areas: mobile and embedded development domains. By the end of this guide, youll be equipped with knowledge to build more efficient, concurrent, and performance-oriented Qt applications.
     
  • Hands On Transfer Learning Using Python
    优质
    本书《Hands On Transfer Learning Using Python》通过实际案例，教授读者如何使用Python进行迁移学习，适用于机器学习开发者和数据科学家。 迁移学习Python实战 Hands on transfer learning with Python 这本书深入浅出地介绍了如何使用Python进行迁移学习，涵盖了从基础概念到实际应用的各个方面，帮助读者掌握利用现有模型解决新问题的有效方法和技术。
     
  • Hands-On Machine Learning Using Scikit-Learn, 3rd Edition
    优质
    《Hands-On Machine Learning Using Scikit-Learn, 3rd Edition》是一本深入浅出地介绍如何使用Scikit-learn库进行机器学习实践的书籍，适合数据科学家和工程师阅读。 《动手学机器学习：使用Scikit-Learn、Keras和TensorFlow构建智能系统》第3版，作者是Aurélien Géron。这本书涵盖了概念、工具和技术，帮助读者建立智能化的系统。
     
  • Game Programming Using Qt 5 for Beginners (Second Edition): Packt...
    优质
    《Game Programming Using Qt 5 for Beginners》第二版是一本面向初学者的游戏编程教程，使用Qt框架教授C++游戏开发的基础知识和技巧。 使用《Qt 5入门指南（第二版）》进行游戏编程 这是本书所使用的代码库，包含了完成全书所需的全部支持项目文件。 关于这本书： Qt是一款适用于所有重要台式机、移动及嵌入式平台的跨平台工具包，并且在移动和嵌入设备上越来越受欢迎。它非常适合游戏开发人员的需求，因为您只需创建一次游戏并将其部署到包括iOS、Android以及WinRT在内的主要平台上，无需修改任何源代码文件。 本书将帮助读者掌握Qt的核心知识，并提供构建应用程序与游戏所需的全套工具。 首先简要介绍了为桌面和移动平台准备环境及创建应用的方法。接着教授如何使用内置的Qt小部件和Form Editor来制作传统的GUI程序。随后深入探讨了图形界面的基础以及Qt的关键概念（数据处理与显示），这些都将有助于您开发高性能的游戏。 随着阅读本书，读者将学习到通过实现网络连接及利用脚本语言丰富游戏的功能的方法。
     
  • Hands-On Machine Learning Using Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow...
    优质
    本书《动手学机器学习》通过使用Scikit-Learn、Keras和TensorFlow等工具，提供了丰富的实践案例与教程，帮助读者掌握现代机器学习技术。 Recent advancements in deep learning have significantly propelled the field of machine learning forward. Now, even those with little technical knowledge can utilize straightforward and effective tools to create programs that learn from data. This practical guide demonstrates how to achieve this through concrete examples, minimal theory, and two production-ready Python frameworks: Scikit-Learn and TensorFlow. Author Aurélien Géron provides an intuitive understanding of the concepts and tools necessary for building intelligent systems. You will explore a variety of techniques starting with simple linear regression and progressing towards deep neural networks. Each chapter includes exercises to reinforce your learning, requiring only programming experience as a prerequisite. * Navigate through the machine learning landscape, particularly focusing on neural nets. * Use Scikit-Learn to follow an example project from start to finish in machine learning. * Examine several training models including support vector machines, decision trees, random forests, and ensemble methods. * Utilize TensorFlow to build and train neural networks. * Delve into various neural network architectures such as convolutional nets, recurrent nets, and deep reinforcement learning. * Learn techniques for both training and scaling deep neural networks.
     
  • Hands-On Machine Learning Using Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow...
    优质
    《Hands-On Machine Learning Using Scikit-Learn, Keras, & TensorFlow》是一本深入浅出介绍机器学习实践的书籍，涵盖了Scikit-learn、Keras和TensorFlow等流行库的应用。 Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow (2nd Edition) covers the concepts, tools, and techniques necessary to build intelligent systems. This book provides practical guidance on using these popular libraries for machine learning tasks.
     
  • Hands-On Machine Learning Using Scikit-Learn and TensorFlow (PDF)
    优质
    这本书详细介绍了如何使用Scikit-Learn和TensorFlow进行机器学习实践，适合希望深入了解这两种流行Python库的数据科学家和技术爱好者。 当大多数人听到“机器学习”这个词时，脑海中浮现的往往是机器人：要么是可靠的仆人，要么就是《终结者》中的致命威胁。然而，机器学习不仅仅是一个遥远未来的幻想，它已经存在了多年，在一些专门的应用中如光学字符识别（OCR）就已经开始应用。不过真正让数百万人生活受益的第一个大众化的机器学习应用程序是在1990年代出现的：那就是垃圾邮件过滤器。虽然这并不是自我意识的“天网”，但它确实符合机器学习的标准定义（它已经学得如此之好，你几乎不需要再手动将电子邮件标记为垃圾邮件）。随后出现了数百种其他机器学习应用，现在它们静静地支持着我们日常使用的各种产品和功能，从更精准的产品推荐到语音搜索。那么问题来了：机器学习的边界在哪里？究竟什么是“让机器学会”某种东西呢？如果我下载了一份维基百科的副本，我的电脑真的“学到了”什么吗？它变得更聪明了吗？ 在这一章中，我们将首先澄清一下机器学习是什么以及你可能为何想要使用它的原因。然后，在我们开始探索这个广阔的机器学习领域之前，我们会先查看一张地图来了解主要区域和标志性地标：监督式与非监督式的区别、在线学习与批处理的区别、基于实例的学习与模型驱动的方法等概念。接下来我们将讨论一个典型的机器学习项目的工作流程，探讨可能会遇到的主要挑战，并涵盖如何评估和微调一个机器学习系统。 本章介绍了每个数据科学家都应该烂熟于心的基本概念（以及一些专业术语）。这将是整个书中唯一没有太多代码的高层面概述章节，内容相对简单。但在继续阅读本书之前，请确保你对所有这些概念都有清晰的理解。所以请准备好咖啡，让我们开始吧！
     
  • Hands-On-Mobile-and-Embedded-Development-with-Qt-5:-Packt发行的“使用Qt...
    优质
    本书由Packt出版，全面介绍了如何利用Qt 5进行移动和嵌入式系统开发。适合希望深入掌握Qt框架功能和技术细节的开发者阅读。 这本书使用Qt 5介绍如何进行移动和嵌入式开发。 本书内容涵盖了利用C++及Qt构建适用于Android、iOS以及Raspberry Pi的应用程序的代码库。 书中详细介绍了世界一流的框架——Qt，它帮助开发者创建跨平台且能在各种主要桌面平台上运行的丰富图形用户界面（GUI）应用程序。此外，该框架还支持在不同操作系统和设备类型之间建立连接与互动。 本书重点讲解了以下功能： - 探索Qt最新特性，包括Python预览版及WebAssembly版本 - 使用动态布局为各类屏幕尺寸创建流畅用户体验 - 利用Yocto项目部署Linux系统上的嵌入式应用 - 设计适用于移动设备和嵌入式的API接口 - 运用网络与机器自动化的连接性功能 如果觉得本书符合您的需求，建议立即获取。
     
  • Hands-On Reactive Application Security with Spring Security 5
    优质
    本书深入浅出地介绍了如何使用Spring Security 5来保护反应式应用的安全性，涵盖了身份验证、授权和安全配置等内容。 本书详细阐述了利用Spring及Spring WebFlux保护应用程序的有效策略。读者将掌握使用Spring Security 5来确保Web应用与RESTful服务安全的方法，并学习如何借助OAuth 2.0和OpenID Connect保护API的安全性。此外，书中还探讨了如何运用Spring Security 5为反应式程序提供安全保障，并通过实用示例及技巧加以说明。本书适合具备Spring框架以及网页开发经验的技术人员和信息安全专家阅读。