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飞机躲避子弹(考验极限20秒)

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简介:
本节目展示了飞机在遭遇地面火力攻击时的应对措施和机动技巧,以惊险刺激的画面呈现了飞行员如何利用技术和战术知识来规避致命威胁。 使用Eclipse开发的小游戏适合大三学生的期末大作业。程序中运用了Canvas、数据库和精灵等功能,简单且方便。

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客服
客服
  • 20
    优质
    本节目展示了飞机在遭遇地面火力攻击时的应对措施和机动技巧,以惊险刺激的画面呈现了飞行员如何利用技术和战术知识来规避致命威胁。 使用Eclipse开发的小游戏适合大三学生的期末大作业。程序中运用了Canvas、数据库和精灵等功能,简单且方便。
  • Java编程的小游戏
    优质
    这是一款利用Java语言开发的趣味小游,玩家需操控一架飞机,灵活躲避从四面八方射来的炮弹,考验反应与操作技巧。 文件包含整个游戏项目(源代码和所需图片)以及游戏录屏(gif图片),该游戏是使用Java语言在Eclipse上开发的。这是一款飞机躲避多个炮弹的游戏,共设有三关,整体较为简陋。
  • Micro:bit点阵屏上的小游戏
    优质
    这是一款基于Micro:bit开发板设计的趣味小游戏,在小小的点阵屏幕上,玩家需灵活操作以躲避不断飞来的子弹,挑战你的反应速度与敏捷思维。 micro:bit点阵屏游戏制作过程课件适用于教师课堂教学及学生自学。
  • Python 雷电射击游戏.rar
    优质
    《Python雷电飞机射击躲避游戏》是一款使用Python编程语言开发的飞行射击类游戏。玩家需操控战机,精准射击敌机并巧妙避开障碍物与导弹袭击,享受刺激的游戏体验。 Python Plane是一款飞机射击躲避游戏,风格与玩法类似于经典的游戏雷电。这款游戏玩起来非常刺激,原版的雷电是十分受欢迎的飞行射击游戏之一。本项目使用Python语言再现了雷电的核心体验,并提供了完整的源代码供编译使用。此外,代码中包含了详尽的注释,这对于熟悉和学习Python在游戏开发中的应用具有很高的参考价值。
  • MFC单文档在VC6.0中实现模型.rar
    优质
    本资源提供了一个使用Microsoft Foundation Classes (MFC) 在Visual C++ 6.0环境下开发的单文档应用程序实例,用于创建一个简单的飞机躲避游戏模型。文件内含项目源代码及相关注释,适合初学者学习和参考。 使用VC6.0的MFC单文档实现一个飞机躲避模型的小游戏。游戏中屏幕上会有许多粒子,每个粒子的飞行速度和方向各不相同(通过随机数生成)。玩家可以利用键盘上的上下左右键来控制一架飞机,避开所有来袭的粒子而不被击中。坚持的时间越长,得分越高。
  • Unity3D怪物战AI
    优质
    本游戏是一款利用Unity3D引擎开发的怪物躲避挑战类游戏,玩家需运用策略与技巧避开由智能算法驱动的各种怪物袭击。 在Unity3D中实现怪物躲避战斗AI的开发是一个有趣且具有挑战性的任务。这涉及到创建智能算法来让游戏中的敌人能够避开玩家或其他障碍物,同时保持对战场环境的有效感知与反应。这样的系统通常需要细致地平衡性能和复杂度,以确保流畅的游戏体验并提供丰富的玩法深度。
  • Java版小球游戏
    优质
    《Java版小球躲避》是一款使用Java语言开发的经典休闲小游戏。玩家需控制一个小球,在充满障碍物的游戏场景中灵活穿梭,尽力避开所有阻碍并持续前进,挑战更高分数和反应速度极限。 这是一款用Java开发的小球躲避游戏。玩家可以通过上下左右按键控制小球移动,小球可以进行横向、纵向或斜向的移动,并且具有初始生命值。游戏中,玩家需要通过操控小球避开飞来的炮弹,一旦碰到炮弹,则会产生爆炸效果并伴有动画展示。代码中包含详细的注释说明,游戏的速度和初始子弹数量等参数可以通过全局变量来修改调整。这款游戏非常适合初学者用来学习Java编程的基础知识和技术实践。
  • 学习_核学习_学习_核学习.zip
    优质
    该资源为核极限学习机相关资料,包含算法介绍、源代码及应用案例。适用于研究机器学习与神经网络领域的学者和开发者。下载后请查阅文件中的详细说明以了解具体内容和使用方法。 核极限学习机 极限学习机 核极限学习机 核极限学习机.zip
  • C# WinForm 小游戏(疯狂球)
    优质
    C# WinForm小游戏《疯狂躲避球》是一款轻松有趣的桌面应用,玩家需灵活操作以避开不断增多的飞向自己的彩色球体,挑战高分极限。 简单的C#小游戏,适合初学者参考。喜欢的可以下载哦!
  • 群算法优化学习PSO_ELM.zip_学习优化_elm_PSO_ELM
    优质
    本资源提供一种基于粒子群优化的极限学习机(PSO-ELM)代码实现。通过改进的PSO算法,有效提升ELM模型性能与泛化能力,适用于机器学习领域研究和应用。 PSO粒子群算法优化极限学习机ELM参数,即PSO-ELM。