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chord-dht:基于Chord的P2P分布式哈希表实现

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简介:
Chord-DHT是一款基于Chord协议设计的P2P分布式哈希表实现工具,旨在提供高效、可扩展的数据存储和检索服务。 ## Chord 点对点分布式哈希表实现 设计此 Chord DHT 实现包含三个主要组件:超级节点(SuperNode.java)。SuperNode 是 DHT 中的一个众所周知的节点,所有 Node 和 Client 在开始运行时都知道它的 IP 地址,并通过 RMI 连接到 SuperNode。SuperNode 将自身绑定为接口名称“SuperNodeDef”,在主机上的默认端口 1099 的 rmiregistry 上进行操作,这样节点和客户端可以对其进行 RMI 调用。 对于节点而言:超节点作为每个新加入 DHT 节点的引导位置。当一个节点连接到 SuperNode 后,SuperNode 使用 SHA-1 哈希函数将该节点的 字符串组合散列成密钥空间内唯一的 ID 2^m(例如 HashResult 2)。为了确保此 ID 的唯一性,超节点会保留 DHT 中当前所有节点的 ID 列表。

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客服
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  • chord-dhtChordP2P
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    Chord-DHT是一款基于Chord协议设计的P2P分布式哈希表实现工具,旨在提供高效、可扩展的数据存储和检索服务。 ## Chord 点对点分布式哈希表实现 设计此 Chord DHT 实现包含三个主要组件:超级节点(SuperNode.java)。SuperNode 是 DHT 中的一个众所周知的节点,所有 Node 和 Client 在开始运行时都知道它的 IP 地址,并通过 RMI 连接到 SuperNode。SuperNode 将自身绑定为接口名称“SuperNodeDef”,在主机上的默认端口 1099 的 rmiregistry 上进行操作,这样节点和客户端可以对其进行 RMI 调用。 对于节点而言:超节点作为每个新加入 DHT 节点的引导位置。当一个节点连接到 SuperNode 后,SuperNode 使用 SHA-1 哈希函数将该节点的 字符串组合散列成密钥空间内唯一的 ID 2^m(例如 HashResult 2)。为了确保此 ID 的唯一性,超节点会保留 DHT 中当前所有节点的 ID 列表。
  • DHT-Demo:展示程序
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    DHT-Demo是一款用于演示和教学目的的小型软件,它通过直观的方式展示了分布式哈希表(DHT)的工作原理和技术细节。 DHT是一个演示程序,用于展示Python中的Chord协议实现。 环境要求:您需要安装Twisted作为开发依赖项。 运行指南: 首先启动初始节点,使用命令 `python chord.py -i [-s scale] [-IP ip] [-p port]`。然后可以添加其他节点,通过命令 `python chord.py [-IP ip] [-p port]` 来实现。 注意:每个昵称必须是唯一的,并且初始节点的地址应为“localhost” 8470。 此外,还有一个GUI提供更便捷的操作方式来发送和展示查询。可以在启动任何节点前运行 `draw.py` 命令以开启GUI界面,该命令监听端口9000。若要通过一个特定节点执行查询操作,请点击该节点并输入查询字符串,完成后结果会显示目标节点信息。
  • Chord (和弦)
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    《Chord》是一部音乐主题的作品,聚焦于和弦的美妙与复杂。它探索了不同音符间的和谐关系,展现音乐理论的魅力以及作曲中的无限可能。 我已经成功安装了chord应用。
  • 方法
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    简介:哈希表是一种高效的数据结构,用于实现关联数组。本文将详细介绍其基本原理、构造哈希函数的方法以及冲突解决策略等实现细节。 C++实现简单的哈希表包括插入、查找和销毁功能。
  • chord算法演示代码示例
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    本代码示例旨在展示Chord分布式哈希表算法的核心实现,包括节点加入、查找键值对等功能,适用于学习和理解P2P网络中关键的数据定位机制。 **Chord算法**是一种分布式哈希表(DHT)的实现方式,在P2P网络环境中用于高效存储与查找数据。该演示源代码使用C++编程语言编写,并在Visual Studio 2008环境下运行,旨在直观展示Chord算法的操作流程。 其核心概念是将所有节点映射到一个固定大小的ID空间中,每个节点负责管理特定范围内的ID。通过指针环连接起来形成闭环结构,每一点都有明确的前驱和后继节点关系,从而确保快速定位数据位置。该算法利用简单的数学运算确定两节点间距离,并采用最短路径原则进行计算。 源代码包含以下几个关键部分: 1. **Node类**:代表网络中的每个参与者,包括ID、IP地址、端口信息及与相邻节点的链接情况。 2. ID生成和比较机制:通常使用SHA-1等哈希函数确保分布均匀。此外还需提供用于判断ID大小关系的功能,考虑到环形结构特性,最小值实际上大于最大值。 3. 查找功能(Lookup Procedure):当需要确定特定ID归属节点时,从当前点开始沿环方向递进查询直到找到目标或回溯至起点。 4. 指针更新机制(Stabilization):为保证网络稳定性,各节点需定期检查并修正前驱与后继信息以维持指针环的准确性。 5. 连接和断开操作(Joining & Leaving):新加入者通过已知成员引入进入Chord系统;退出时通知后续方防止链路中断。 6. 数据存取功能(Storage & Retrieval):找到对应键值节点后,数据存储于该处;检索则反向进行,从匹配项获取信息。 7. 错误处理和恢复机制:面对网络动态变化及潜在故障风险时采取措施。例如定期发送心跳信号确认其他成员在线状态。 通过此控制台程序可以观察Chord算法的执行过程,并理解其寻址与路由原理,在学习分布式系统以及P2P技术方面极具参考价值。实际应用中,该方案常用于构建大规模去中心化存储体系如BitTorrent和Gnutella P2P文件交换网络等。 源代码可能包括实现上述功能的所有组件:头文件、主程序及配置设置等等。深入分析与调试该项目有助于加深对Chord算法原理的认识,并提高在分布式系统领域的专业技能水平。实践中还可以尝试扩展此项目,加入负载均衡策略、增强容错能力或者改进搜索效率等特性。
  • vhashing: Nießmer Voxel方法 - 源码
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    简介:vhashing是实现Nießmer Voxel哈希算法的开源代码库,适用于快速空间划分和查询。该源码为开发者提供了高效的三维数据索引解决方案。 重新实现Nießmer的体素散列方法以使其更加简洁,并尽可能地使用推力类/功能。有关用法,请参考tests/voxelblocks.cu文件。 当在内核调用中使用哈希表时,应采用以下形式: ```__global__ void kernel(int3 *keys, VoxelBlock *values, int n, vhashing::HashTableBase bm) { ``` 这样可以确保不会复制不需要的thrust::*_vector结构。 在主机代码部分,请使用下列之一: - HashTable<..., host_memspace>: 在基础代码中使用host_vector - HashTable<..., device_mem>: 用于设备内存操作
  • C语言通讯录
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    本项目采用C语言开发,通过哈希表高效管理联系人信息,实现了添加、删除和查询等功能,为用户提供了便捷实用的通讯录解决方案。 本段落分享了使用C语言实现通讯录的哈希表方法的具体代码供参考。 需求分析: 程序用C语言编写,能够生成哈希表、插入电话号码以及进行查找等功能。 按提示输入联系人的相关信息; 以指定格式输出存储的联系人信息; 具备建立、添加、查询和打印的功能; 能识别并纠正用户非法的数据输入。 概要设计:在记录中储存电话号码时,若能在关键字与存储位置间创建一种确定的关系,使得每个关键字都能对应到一个唯一的存储地址,在查找过程中根据这个关系f找到给定值K的映射f(K)即可实现高效检索。
  • C语言通讯录
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    本项目采用C语言开发,利用哈希表技术高效管理联系人信息,提供增删改查等功能,适用于个人或小型团队使用。 本段落详细介绍了用C语言基于哈希表实现通讯录的方法,具有一定的参考价值,供对此感兴趣的读者参考。
  • 通讯录
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    本项目旨在设计并实现一个基于哈希表的通讯录管理系统,通过C++编程语言展示数据结构与算法的实际应用。 每个人的信息至少包括姓名、电话和地址。系统应具备创建通讯录、添加联系人以及按姓名查找等功能。 假设人的名字采用汉语拼音全拼形式,并将其插入到一个哈希表中,该哈希表的长度为班级的人数。使用除留余数法构造哈希函数,并通过链地址法或二次探测再散列法解决冲突问题。 设计菜单时,请确保包含必要的操作提示。