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FFT与THD计算及频谱图展示.rar

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简介：
本资源包含快速傅里叶变换(FFT)算法及其在计算总谐波失真(THD)中的应用，并提供相关的频谱图展示。适合电子工程和信号处理领域的学习者和技术人员参考使用。 本项目移植到STM32ZET6芯片，并使用正点原子精英版开发板进行开发。通过采集输入波形并将其离散化后进行FFT变换，计算总谐波失真THD值，并在LCD屏上显示频域图形。

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  • FFT与THD计算及频谱图展示.rar
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    本资源包含快速傅里叶变换(FFT)算法及其在计算总谐波失真(THD)中的应用，并提供相关的频谱图展示。适合电子工程和信号处理领域的学习者和技术人员参考使用。 本项目移植到STM32ZET6芯片，并使用正点原子精英版开发板进行开发。通过采集输入波形并将其离散化后进行FFT变换，计算总谐波失真THD值，并在LCD屏上显示频域图形。
     
  • STM32-低频示波器-FFT频谱展示.zip
    优质
    本项目为一款基于STM32微控制器开发的低频示波器软件包，集成了快速傅里叶变换（FFT）功能，能够实时显示信号的时域和频域特性。 使用STM32自带的AD功能实现低频示波器，并显示FFT频谱。1BUFOUT用于存储FFT计算结果，这是一个复数数组。而1BUFMAG则包含1BUFOUT中各元素的模值。
     
  • 基于FFT的Arduino音乐频谱展示
    优质
    本项目利用快速傅里叶变换（FFT）算法在Arduino平台上分析音频信号，并通过视觉效果实时展示音乐频谱。 基于FFT的Arduino音乐频谱显示项目通过麦克风进行音频采样，并利用LCD1602A显示屏来展示频谱数据。
     
  • 音频频谱图控件 展示音频频谱图
    优质
    本音频频谱图控件用于展示音频文件或实时音频流的频率成分分布情况，帮助用户直观分析音频信号。 本段落转自CodeProject上的一个项目页面，介绍了一个使用DirectSound进行频谱分析的示例程序。该文章详细介绍了如何利用DirectSound API在Windows平台上实现音频数据采集，并通过傅里叶变换等技术对声音信号进行处理以生成实时频谱图。整个过程包括了从声卡捕捉原始音频流到显示可视化的频率分布，为开发者提供了一个全面的学习和实践案例。 项目页面提供了完整的源代码供读者下载研究，同时作者还分享了许多调试过程中遇到的问题及解决方法，对于希望深入理解DirectSound编程或是对频谱分析感兴趣的程序员来说非常有帮助。
     
  • C#中的快速FFT及傅里叶变换与频谱图计算
    优质
    本文档深入探讨了在C#编程语言中实现快速傅里叶变换（FFT）的方法，并展示了如何利用这些技术来分析信号和绘制频谱图，为开发者提供了详细的代码示例和技术指导。 C#代码用于进行FFT（快速傅里叶变换）计算过程，在虚拟示波器产品项目中的实测结果可靠。
     
  • C#中使用FFT显示频谱图及代码
    优质
    本文介绍了如何在C#编程语言中利用快速傅里叶变换（FFT）算法来分析音频信号，并展示其频谱图。通过提供的详细代码示例，读者可以轻松地将理论知识应用于实践项目，制作出专业的音频处理应用。 FFT附频谱图显示代码C#频谱图显示
     
  • H5、JS和WebUI的频谱瀑布图及FFT频谱图
    优质
    本文介绍了如何使用HTML5、JavaScript和Web UI技术创建频谱瀑布图以及快速傅里叶变换（FFT）频谱图，为用户提供了直观分析音频信号频率成分的方法。 H5、JS 和 Web UI 频谱瀑布图以及 FFT 频谱图的相关技术。
     
  • 正弦信号与三角波的频谱分析及频谱图展示
    优质
    本研究探讨了正弦信号与三角波的频谱特性，并通过数学工具和软件实现其频谱图的可视化展示。 实现频谱分析功能，能够显示信号及其对应的频谱图。主要任务是对正弦信号和三角波进行一维FFT变换，从而得到相应的频谱图。
     
  • STM32F103结合OLED12864展示FFT音乐频谱（含多种显示模式及原理图）
    优质
    本项目利用STM32F103微控制器和OLED12864显示器，实现FFT算法处理音频信号并实时展示音乐频谱。包含多种可视化模式与详尽硬件电路设计图纸。 利用STM32F103搭配OLED12864显示屏及FFT技术制作的音乐频谱设备，具有良好的观赏性和简单的制作流程。
     
  • 基于STM32F407的FFT实现与频谱计算
    优质
    本项目基于STM32F407微控制器实现了快速傅里叶变换（FFT）算法，并进行了信号频谱分析。通过硬件和软件结合，提高了频率分辨率及实时处理能力。 STM32F407实现FFT以求得频谱。