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2022年职业院校技能大赛移动应用开发赛题示例

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简介：
本资料提供2022年度职业院校技能大赛中移动应用开发项目的比赛题目案例分析与解决方案，旨在帮助参赛者准备和提升技术水平。 本段落介绍了2022年职业院校技能大赛高职移动应用开发赛项的竞赛试题（样卷）。竞赛分为模块A和模块B两个部分，分别是功能模块开发与测试与交付，总分100分。竞赛旨在通过融合世界技能大赛的技术标准和规则要求，提升职业教育的国际化水平，并使参赛选手、裁判及教师等相关人员熟悉并掌握2022年职业院校技能大赛移动应用开发赛项试题（样卷）。

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  • 2022年职业院校技能大赛移动应用开发赛题示例
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    本资料提供2022年度职业院校技能大赛中移动应用开发项目的比赛题目案例分析与解决方案，旨在帮助参赛者准备和提升技术水平。 本段落介绍了2022年职业院校技能大赛高职移动应用开发赛项的竞赛试题（样卷）。竞赛分为模块A和模块B两个部分，分别是功能模块开发与测试与交付，总分100分。竞赛旨在通过融合世界技能大赛的技术标准和规则要求，提升职业教育的国际化水平，并使参赛选手、裁判及教师等相关人员熟悉并掌握2022年职业院校技能大赛移动应用开发赛项试题（样卷）。
     
  • 2024年全国职业院校技能大赛移动应用开发赛题详解
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    本文章详细解析了2024年全国职业院校技能大赛中移动应用开发项目的比赛题目，旨在帮助参赛者深入了解竞赛要求和规则。 2024年全国职业院校技能大赛移动应用开发赛题全面解析。
     
  • 2022年中职组全国职业院校技能大赛赛题
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    2022年中职组全国职业院校技能大赛赛题聚焦于提升职业教育质量，涵盖多个技术领域，旨在通过竞赛促进学生的专业实践能力和创新思维。 10套2022年全国职业院校技能大赛（中职组）赛题。
     
  • （样卷）2022年福建省职业院校技能大赛移动应用开发项目试题
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    本试题为2022年福建省职业院校技能大赛移动应用开发项目的竞赛题目，旨在考察参赛者在移动应用设计与开发方面的专业能力。 2022年福建省职业院校技能大赛移动应用开发赛项试题
     
  • 全国职业院校技能大赛高职组移动互联网应用软件开发赛项示例题目
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    本示例题目为全国职业院校技能大赛中高职组移动互联网应用软件开发赛项设计，旨在考察学生在移动应用开发领域的技术实践能力与创新思维。 全国职业院校技能大赛高职组移动互联网应用软件开发赛项样题。
     
  • 2019年全国职业院校技能大赛高职组“云计算技术与应用”赛题示例
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    本示例展示了2019年全国职业院校技能大赛中，“云计算技术与应用”项目的典型赛题，旨在考察参赛者在虚拟化、云服务及运维等方面的技术能力。 2019年全国职业院校技能大赛云计算技术与应用竞赛样题为“企业云服务平台系统”的设计与实现。 【选手须知】： 1. 竞赛试题通过在线的“云计算技术与应用”考试平台以及书面文档发布，内容完全一致。如遇到纸质任务书缺页、字迹不清或与其他发布渠道信息不一致的情况，请及时向裁判报告并更换新的任务书。 2. 参赛团队需在4小时内完成规定的内容；竞赛过程中各系统生成的运行记录和程序文件必须保存到在线“云计算技术与应用”考试平台指定账户中，未按规定存储的信息将不予评分。 3. 提交试卷时请用工位号标识，不得写上姓名或其他身份信息，否则成绩无效。 4. 比赛期间因人为原因导致设备或软件损坏的情况不予以更换。 题目描述： 某大型互联网公司的用户数量持续增长，每天产生大量的生产数据。这些数据包括文本、文档、图片和视频等非结构化形式的数据以及来自生产和业务系统的结构化数据。为了确保公司系统安全高可用，并能够统一存储、收集、管理和分析这些海量数据，以实现弹性扩展及资源按需供给的目标，该公司计划搭建一个安全的云计算平台。 该平台需要满足云网络、云存储和虚拟主机等资源的动态需求，并通过基于云的大数据分析服务来保证数据的安全性、授权访问以及高效的检索与挖掘。使用提供的教育、电商、交通、社交娱乐或金融等行业特定的数据源及成熟的机器学习算法进行大数据分析案例开发。 经过公司CIO反复调研，决定采用某云计算平台搭建所需的系统架构和应用研发环境。具体任务包括构建私有云平台以实现资源池化管理、企业应用程序的集中管理和统一的安全认证与授权机制；按照给定的云服务平台框架部署IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）及大数据系统的运维，并进行相关的大数据分析项目开发以及微信小程序的设计和实施。最终提交完整的工程文档。
     
  • 全国职业院校技能大赛大数据应用开发赛题第一套
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    本赛题为全国职业院校技能大赛中大数据应用开发项目的首套试题，旨在考察参赛者的大数据处理、分析及应用能力。 全国职业院校技能大赛赛题第01套涉及大数据应用开发领域。
     
  • 2024年广西职业院校技能大赛《应用软件系统开发赛项》样题
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    本竞赛旨在检验参赛者在软件开发领域的技术实力与创新能力，涵盖编程、设计及项目管理等多方面内容。通过模拟真实工作环境下的挑战，促进广西区内职业院校学生的交流和进步。 ### 2024年广西职业院校技能大赛《应用软件系统开发赛项》知识点解析 #### 一、竞赛目标及背景 党的二十大报告强调了推动战略性新兴产业融合集群发展的重要性，其中特别提到了新一代信息技术产业作为关键增长引擎的作用。在这个背景下，**软件**成为了驱动数字经济发展、支撑制造强国与数字中国建设的核心要素。为了响应这一国家战略，**2024年广西职业院校技能大赛**特设《应用软件系统开发赛项》，旨在： - **落实国家软件发展战略**：深化产教融合，协同推动软件行业的创新与发展。 - **赋能经济社会发展**：通过大赛让参赛选手掌握企业应用软件系统的真实开发流程，提升其在数据库设计、算法分析、软件设计和测试运维等方面的能力。 - **促进人才培养模式改革**：检验职业院校的教学水平，引领专业建设和教育改革，推动“岗课赛证”协同育人机制的形成。 - **强化赛后资源转化**：将竞赛成果转化为教材、课程和实训项目等资源，以支持教育教学工作。 #### 二、竞赛内容与要求 本次大赛主要围绕软件行业相关岗位的实际需求展开，设置了多个竞赛模块。其中，“系统需求分析”是核心内容之一。该模块的目标在于： - **熟练掌握需求收集与分析方法**：包括如何有效地收集客户需求、分析业务流程，并撰写规范的需求规格说明书。 - **UI/UE设计能力**：使用专业的UI设计工具（如Axure RP和Adobe Photoshop等），设计出符合业务逻辑和人体工学的软件界面。 具体任务要求如下： 1. **需求规格说明书编写**：根据给定的需求说明，使用Visio绘制业务流程图、用例图，并编写需求规格说明书。 2. **软件原型设计**：利用Axure RP创建项目原型，实现页面之间的交互功能。页面版式布局需合理美观且具有良好的用户体验。 3. **成果物提交**：在竞赛结束前将“需求规格说明书.docx”和“产品原型.rp”两个文件打包压缩，并提交至指定位置。 #### 三、竞赛样题实例解析 以“制造执行 MES—设备信息”为例，具体分析如下： 1. **页面设计** - 主界面包含设备信息管理页面，展示包括编号、名称、编码等在内的数据列表。 - 数据列表支持修改和删除操作。点击【修改】按钮弹出对话框编辑设备信息；点击【删除】按钮则删除选定的信息。 - 支持模糊查询功能，用户可以通过搜索框输入关键词进行查询。 2. **功能实现** - 对话框设计需包含必要的输入字段（如名称、编码和型号等），并提供【确定】和【取消】按钮。 - 数据列表支持动态更新。修改或删除操作后会立即反映在列表中。 - 支持新建设备信息的操作，点击【新建】按钮弹出对话框供用户输入相关信息。 通过以上实例可以看出，本次大赛不仅要求参赛选手具备扎实的技术基础，还要求他们能够将理论知识应用于实际场景中解决具体问题。这对于培养学生的实践能力和创新能力具有重要意义。
     
  • 2022年全国职业院校技能大赛之云计算赛项
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    2022年全国职业院校技能大赛之云计算赛项是一项旨在提升中国职业教育学生在云计算技术领域实践能力和创新精神的重要赛事。 2022年全国职业院校技能大赛的云计算赛项包括容器云部分。
     
  • 2022年全国职业院校技能大赛高职组大数据技术与应用赛题任务书5.pdf
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    这份文档是关于2022年度全国职业院校技能大赛中针对高等职业院校学生的大数据技术与应用竞赛的具体比赛要求和任务说明。 全国职业院校技能大赛高职组大数据技术与应用赛项主要涵盖了大数据平台的搭建、管理和应用，涉及到的主要技术包括Hadoop、Zookeeper、Spark、Flink以及数据传输工具Flume和数据导入导出工具Sqoop。 1. **Hadoop High Availability (HA)**: Hadoop HA是一种容错机制，它允许NameNode在故障时自动切换到备用节点，确保服务不间断。任务一中需要配置Hadoop HA，包括安装JDK、配置host和SSH免密登录、部署Zookeeper、配置Hadoop集群以及启动Hadoop服务。 2. **JDK安装与配置**: Java Development Kit是运行Java应用程序的基础，在所有节点上都需要安装并配置环境变量。任务一中提到在Master节点解压JDK安装包，并将其移动到指定路径，然后设置环境变量并验证`java`和`javac`命令的可用性。 3. **Zookeeper配置与管理**: Zookeeper是一个分布式协调服务，在Hadoop HA中的NameNode故障切换过程中起到关键作用。任务中包括在各节点上配置Zookeeper，并启动Zookeeper服务，然后检查Slave2节点的状态。 4. **Hadoop HA配置**: 在完成Zookeeper配置后，需要将`dfs.ha.namenodes.hadoopcluster`设置为`nn1,nn2`，之后启动Hadoop服务并验证nn1和nn2进程状态。 5. **Flume安装与配置**: Flume是一个分布式、可靠且可用于有效收集、聚合和移动大量日志数据的系统。任务要求配置Flume环境变量，并监控Hadoop NameNode的日志并将这些数据传输到特定目录中，最后验证是否成功地将日志数据传输到了目标位置。 6. **Sqoop安装与配置**: Sqoop用于在Hadoop和关系数据库管理系统(RDBMS)之间导入导出数据。任务包括解压Sqoop安装包，并设置相关参数以连接RDBMS并从其导入数据到Hadoop集群。 参赛者还需要熟悉Scala语言，因为它是大数据项目的基础开发语言；同时需要了解Vue.js，可能用于构建数据可视化界面。Spark和Flink是大数据处理框架，虽然未详细列出配置任务，但理解它们的工作原理和用法对于完成整个赛题至关重要。 总结来说，这个比赛旨在考察参赛者对大数据生态环境的掌握能力，包括集群搭建、组件配置、数据处理工具使用以及故障恢复策略等技能。这些都是大数据工程师日常工作中不可或缺的部分。