基于GAN技术的图像增强方法
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简介：
本研究提出了一种利用生成对抗网络（GAN）技术进行图像增强的方法，有效提升了图像的质量和细节。
使用生成对抗网络（GAN）进行图像增强的项目专注于提升图像的质量和细节，特别是在低分辨率或质量较差的情况下。通过训练一个生成器来学习数据分布，并与判别器博弈以提高其输出的真实性，该项目能够有效地创建更清晰、更具信息量的图像版本。这种方法在医学影像处理、卫星遥感以及计算机视觉领域有着广泛的应用前景。
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