Advertisement

GRSlicer：简单3D模型切片器，生成RepRap风味G-Code...

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
GRSlicer是一款易于使用的3D模型切片软件，专为RepRap打印机设计，能够高效生成高质量的G-代码文件。 GRSlicer 是一个简单的 3D 模型切片器，它以 RepRap 风格的 G-Code 形式生成 3D 打印指令。打印路径经过优化，以便采用最短的行进路径（材料未挤出时）。GRSlicer 使用 Python 编写，并依赖于以下包：用于多边形裁剪和偏移操作的 Python 绑定、用于向量和矩阵运算以及使某些事情更快的库。这是对去年制作但从未发布过的 GRSlicer 的重写版本，目前仍在开发中。一个具有完整图形用户界面的 Web 应用程序将很快在单独的存储库中推出。 GRSlicer 支持以下格式： - 输入：ASCII STL 和二进制 STL - 输出：G-Code（RepRap 风味）

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • GRSlicer：简单3D模型切片器，生成RepRap风味G-Code...
    优质
    GRSlicer是一款易于使用的3D模型切片软件，专为RepRap打印机设计，能够高效生成高质量的G-代码文件。 GRSlicer 是一个简单的 3D 模型切片器，它以 RepRap 风格的 G-Code 形式生成 3D 打印指令。打印路径经过优化，以便采用最短的行进路径（材料未挤出时）。GRSlicer 使用 Python 编写，并依赖于以下包：用于多边形裁剪和偏移操作的 Python 绑定、用于向量和矩阵运算以及使某些事情更快的库。这是对去年制作但从未发布过的 GRSlicer 的重写版本，目前仍在开发中。一个具有完整图形用户界面的 Web 应用程序将很快在单独的存储库中推出。 GRSlicer 支持以下格式： - 输入：ASCII STL 和二进制 STL - 输出：G-Code（RepRap 风味）
     
  • PrusaSlicer：适用于RepRap、Makerbot、Ultimaker等3D打印机的G代码生成工具
    优质
    PrusaSlicer是一款专为RepRap、Makerbot、Ultimaker等3D打印机设计的高效G代码生成软件，助力用户轻松实现高质量打印。 普鲁萨切片机可能需要检查。可以通过相关途径获得预构建的Windows、OSX和Linux二进制文件。PrusaSlicer采用3D模型（STL, OBJ，AMF），并将其转换为FFF打印机的G代码指令或mSLA 3D打印机的PNG层。它与任何基于RepRap工具链的现代打印机兼容，包括所有基于Marlin、Prusa、Sprinter和Repetier固件的打印机。此外，它可以与Mach3, LinuxCNC和Machinekit控制器一起使用。 PrusaSlicer是亚历山德罗·兰勒奇和他的社区开发的一个项目。面向用户的代码全部用C++编写，而一些遗留代码以及单元测试则是用Perl编写的。不过，在开发或使用PrusaSlicer时无需了解Perl知识。切片的核心部分是由libslic3r库提供的，并且这个库可以独立构建和应用。 命令行界面是libsl。
     
  • Python照片生成3D模型源码
    优质
    本项目提供一套基于Python的照片转3D模型的代码库，利用深度学习技术将二维图像转换为三维模型。适合开发者和爱好者研究及应用。 无论是在游戏中还是动画里，三维模型的应用都非常广泛。然而，创建这些模型却面临不少挑战：一是建模过程既耗时又费力；二是学习如何使用各种工具来进行三维建模对于没有相关经验的人来说难度较大。因此，今天我们将介绍一个项目，该项目能够将照片中的人体转化为FBX格式的三维模型。通过这一项目的实施，可以大大节省建模工作者的时间，并为游戏开发者和动画制作者带来极大的便利。
     
  • 3D头像生成器：从照片创建个人3D头像模型
    优质
    本应用提供便捷工具，用户只需上传个人照片即可自动生成逼真的3D头像模型。适用于虚拟社交、游戏等领域，展现个性化形象。 3D头像生成软件能够利用照片创建三维立体的真实人类面孔，并逼真地制作出人物的丰富面部表情。用户可以将这些模型导入C4D、3dMax或Maya等大型三维软件中进行进一步创作，或者调整具体参数以满足个人需求。此外，该软件支持上传个人相片来生成定制化的3D头像模型，甚至可以用生成的作品制作成手办作为纪念品。
     
  • WEPP模型天气生成器简介
    优质
    WEPP模型天气生成器是一款专为农业和水资源管理设计的软件工具，用于模拟各种气候条件下的降雨过程，助力研究人员评估土壤侵蚀与水质变化。 WEPP（Water Erosion Prediction Project）模型是一种用于预测水土流失的计算机模拟工具，在农业、环境规划以及工程项目中有广泛应用。CLIGEN（Climate Generator），作为WEPP模型的一个核心组成部分，是一个天气发生器，能够生成特定地区的逐日天气数据序列，这对于进行土壤侵蚀和径流模拟至关重要。 CLIGEN专门负责生成气候输入数据，并可以产生连续的、统计一致性的逐日天气信息，包括降水、气温、风速和太阳辐射等。这些由CLIGEN产生的数据不仅适用于WEPP模型，也可用于其他需要气候参数作为输入条件的模型中。 在使用过程中，气象站统计数据文件是定义CLIGEN所需气候输入格式的关键元素之一。这类文件包含了特定气象站的历史天气记录统计信息，并可能包含一个州内多个站点的数据。这些文件通常被称为CLIGEN气象站或状态文件。 具体而言，CLIGEN气象站文件的结构如下： 1. 第一行包括了气象站名称、所属州标识号、站点编号及未使用的igcode（两位数字）。 2. 第二行记录纬度、经度信息以及该站点的历史观测年数和单风暴参数设置值（itype，取值范围为1到4之间的一个整数值）。 3. 第三行为海拔高度、最大30分钟降水深度(TP5)及6小时降雨量的最大值(TP6)，单位均为英寸。TP5与TP6的数据可以从美国的降雨频率地图集中获取，该图集涵盖了从30分钟至24小时不等的时间段以及1到100年间的不同重现周期。 4. 第四行及其后续内容记录了每个月平均降水深度、日降水量的标准差和偏斜系数。 需要指出的是，在CLIGEN气象站文件中，风速及标准偏差的单位曾被错误地标记为英里每小时(mph)，但在较新的文档版本中已更正为米每秒(ms)。 在操作过程中，参数如TP5、TP6以及风暴特性（例如itype）和月平均降水深度的标准差与偏斜系数都是CLIGEN的关键变量。这些数据反映了历史记录中的降水平均模式，并因此能够提供给WEPP模型更为准确的气候输入信息。 通过分析CLIGEN生成的数据，可以开展一系列气候研究工作，包括对降雨量的时间序列、温度变化趋势以及风力对于土壤侵蚀影响的研究等。此外，该工具还可以用于评估不同土地管理策略在缓解气候变化风险方面的潜在效果，如轮作制度、保护性耕种和土地用途变更等措施如何改变土壤流失及径流模式。 实际应用中，CLIGEN能帮助研究人员、规划人员以及农民更好地理解并预测特定气候条件下水土资源的变化趋势。这不仅有助于预防土壤侵蚀，保障水资源安全，还能促进更有效的土地管理策略制定，并降低自然灾害发生的可能性。通过模拟不同的天气情景，该工具还能够评估气候变化对某些地区未来可能产生的影响。
     
  • FlatSlicer：切割2D图像并生成G代码
    优质
    FlatSlicer是一款专为切割二维图像设计的软件工具。它能够将复杂图形精确地分解成可操作路径，并自动生成用于激光切割、雕刻等设备的G代码，简化从设计到制作的过程。 FlatSlicer是一款用于从激光光栅图像（如PNG、JPEG）生成Gcode的工具。它能够提取并跟踪多边形，并以一种优化的方式创建轮廓或填充路径。这款软件适用于制作PCB，雕刻文字、形状以及图案等项目，但不支持灰度图像的雕刻。 用法：最终版本将提供安装程序中的二进制文件供下载使用；目前用户可以直接从源代码运行FlatSlicer： 确保已安装所有必要的依赖项后，在Windows系统中通过右键单击run.ps1并选择“Run with PowerShell”来执行，或者在Linux环境下直接通过终端执行run.sh。首次启动时，脚本会自动创建venv，并完成相关依赖的安装。 文档资料：该项目尚处于早期阶段，其GUI和功能仍在不断调整和完善中；现阶段可认为项目处在接近beta但未达到alpha状态，在未来将逐步增加Wiki页面以提供更为详尽的文档说明。 路线图：在正式发布前加入的功能都将被视为“稳定Beta”版本的一部分，并且计划引入外部渲染库（如Cairo）来进一步增强软件性能和功能多样性。
     
  • 简易PWM生成器模型：适用于Simulink的简单PWM生成器，可进行模拟和扩展 - MATLAB开发
    优质
    这是一个为Simulink设计的简易PWM（脉冲宽度调制）生成器模型，便于用户轻松创建、模拟及扩展PWM信号，适用于MATLAB环境中的电力电子学与控制工程应用。 在 Simulink 中模拟逆变器有时需要手动生成 PWM 信号，该信号可以由其他输入信号控制。此设计仅包括两个模块：加法器和比较器来生成 PWM 波。通过调整锯齿波或正弦波的幅度，可以控制输出 PWM 的产生。
     
  • pySlice: Python的3D模型切片算法（实验版）
    优质
    pySlice是一款基于Python开发的开源库，专为实现3D模型的切片算法设计。此工具旨在简化复杂的三维数据处理流程，提供灵活且高效的切片解决方案，适用于多种应用场景，如增材制造和计算机辅助设计等，帮助用户更直观地分析和操作3D几何结构。（50字） pySlice是由Matthew Else用Python编写的3D模型切片算法。编写它的原因有两个：一是为了使用美观的Python代码实现功能；二是因为现有的替代方案都采用了AGPL许可，而我需要一个可以在商业用途中自由使用的解决方案，并且不依赖于任何其他源代码。目前，pySlice仅支持STL文件格式，虽然未来可能会添加对OBJ等其他格式的支持，但当前的功能已经足够使用了。此外，它暂时还不能生成G代码；这个功能只需要在for循环中加入相应的逻辑来创建每一层即可。如果您有任何关于测试结果的反馈，请通过Github的问题部分告诉我。pySlice.py采用MIT许可协议发布。
     
  • 复古风格的陶瓷器3D模型
    优质
    这段复古风格的陶瓷器3D模型集合，精准再现了传统陶瓷的艺术魅力与精细工艺，适用于多种设计场景。 复古陶瓷器3D模型适用于陶瓷模型设计。
     
  • 基于单片机的简易音乐生成器
    优质
    本项目设计了一款基于单片机技术的简易音乐生成器，用户可通过简单操作合成多种音效和旋律，适用于初学者学习电子音乐制作及单片机编程。 这篇文档介绍了一个简单的单片机音乐发生器的实现方法，并附有电路图和源程序。