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OpenCV从图像中隐约提取信息。

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简介:
通过使用OpenCV,您可以将您希望保密的细节巧妙地融入到图像内部,这与仅仅将图像和文本文件复制并使用记事本打开的方式截然不同。这种方法依赖于对图像像素点的隐蔽信息隐藏,并且为了能够读取这些隐藏的信息,必须同时利用原始图像以及经过加密的图像,通过运行本程序才能实现。

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    本教程详细介绍了如何从HEX文件中提取关键信息的方法和技巧,适用于需要分析或逆向工程HEX文件的用户。 可以将hex文件中的数据提取出来,并以16进制的ASCII格式输出。
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    本研究探讨了从分割图像中高效且准确地提取patches的技术方法,旨在提高图像处理和机器学习模型训练的效果与效率。 提取分割好的图像的patch块。该函数输入由带数据切片叠成的三维矩阵file_data(由函数read_raw得到),以及想要得到的patch大小size_patch(例如3或5)。输出为保存patch的cell数组patch_data,其中每个单元包含file_data中每个切片的patch柱(即由每个patch叠起来形成的3*3*num_pixel三维数组)。
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    简介:本文介绍了一种基于Haar特征的图像处理技术,详细阐述了如何从图像中高效地提取这些特征,为后续的人脸检测等应用奠定基础。 针对输入图像提取其Haar特征的代码可以与大家分享。以下是可运行的示例代码:(此处省略了具体的代码内容及链接分享)
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    本项目专注于利用离散余弦变换(DCT)进行图像中的信息隐蔽技术研究与实现。通过Matlab平台,探索如何在不影响视觉质量的前提下,高效嵌入并提取秘密数据,为信息安全领域提供创新解决方案。 使用DCT将文本信息隐藏到图像中,并通过各种攻击测试其鲁棒性。
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  • LSB藏与藏算法
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    信息隐藏技术中的LSB(最低有效位)算法是一种常见的图像和文本数据嵌入方法,用于隐蔽地传输秘密信息。此技术通过微调媒体文件的数据位来存储额外的信息而不被察觉。 信息隐藏技术中的LSB(最不显著位)隐藏方法及提取包含隐藏、提取、比较的MATLAB算法。
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    《二值图像中的信息隐藏》探讨了在黑白图像中嵌入秘密数据的技术与方法,旨在增强信息安全和隐蔽通信。 二值图像中的信息隐藏主要介绍两种方式:普通方式的信息隐藏和游程编码方式的信息隐藏,以及相应的信息提取方法。
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    本资源提供了一套利用MATLAB进行图像中隐秘信息传输的完整程序代码,包括信息嵌入和提取功能。适用于信息安全、数字水印等领域研究。 这是一个用于在图片中添加隐藏信息以及从图片中提取出隐藏信息的MATLAB程序代码。
  • TTF字体使用sfnttool
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    本教程介绍如何利用sfnttool工具从TTF(TrueType Font)字体文件中提取详细信息,涵盖字体属性、字符集等数据。适合开发者和设计师参考学习。 在Java环境中使用命令行工具sfnttool可以从TTF字体文件中提取所需的文本内容作为备用选项,不过一般情况下建议使用bmfont工具。