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ORL Mat数据库

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简介：
ORL Mat数据库是一个包含多个人脸图像的数据集，广泛应用于模式识别和人工智能研究领域中的人脸识别技术开发与测试。 ORL人脸数据库包含64*64尺寸的400张图像。

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  • ORL Mat数据库
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    ORL Mat数据库是一个包含多个人脸图像的数据集，广泛应用于模式识别和人工智能研究领域中的人脸识别技术开发与测试。 ORL人脸数据库包含64*64尺寸的400张图像。
     
  • ORL人脸数据库
    优质
    简介：ORL人脸数据库是由AT&T实验室建立的一个用于人脸识别研究的标准测试库，包含40人的共400张灰度面部图像。 ORL人脸库可用于学习OpenCV中的面部识别技术，并且网上可以找到相关的教程。
     
  • ORL人脸数据库
    优质
    ORL人脸数据库是由AT&T实验室建立的一个常用的人脸识别研究数据集，包含多个不同个体的面部图像，用于开发和测试人脸识别算法。 ORL人脸数据集包含四十个人的图片，包括正脸、侧脸以及戴眼镜或不戴眼镜的不同状态，适合用于人脸检测和识别任务。
     
  • AR数据库.mat
    优质
    AR数据库.mat 是一个包含增强现实（AR）技术相关数据和模型参数的MAT文件。该文件用于存储与AR应用开发相关的各种信息，便于开发者进行快速访问和调用。 人脸识别数据库用于基于Gabor特征的稀疏表示面部识别方法，并结合了Gabor遮挡字典技术。
     
  • ORL人脸数据库_92x112
    优质
    ORL人脸数据库包含92x112像素的人脸图像，由40人的正面照片组成，每人有不同表情、光照和姿势下的多张图片，常用于人脸识别算法研究。 ORL人脸库采用BMP格式，并已按编号分组。文件的命名规则为：00101~00110；00201~00210；...；直到40组，每组包含十张图片，便于编程调用。
     
  • ORL人脸数据库.rar
    优质
    简介：ORL人脸数据库是一个广泛用于人脸识别研究的数据集，包含多个不同个体的面部图像，为算法开发和性能评估提供了重要资源。 ORL人脸数据集包含40个不同人的400张图像，该数据集由英国剑桥的Olivetti研究实验室在1992年4月至1994年4月期间创建。此数据集中有40个目录，每个目录下包括一个特定个体的10张面部照片。
     
  • ORL人脸完整数据库
    优质
    ORL人脸完整数据库是由AT&T实验室建立的一个著名的人脸识别研究数据集，包含超过400幅灰度图像，涵盖40人的正面面部表情，在不同的光照条件下和不同面部表情下拍摄。 著名的ORL人脸数据库已经按照类别进行了划分，共有40个人的资料，每人有10张照片。这些照片包括正脸、左右侧脸以及不同表情的照片，并且在20%以内的尺度变化范围内。
     
  • ORL人脸图像数据库
    优质
    ORL人脸图像数据库是由AT&T实验室建立的一个常用的人脸识别研究数据集，包含来自40人的共计400张灰度面部图像。每人均有10张不同场景下的照片，如不同的光照条件、表情等，广泛应用于人脸识别算法的测试与评估中。 ORL人脸数据集是一个完整的图像数据集，非常适合新手入门使用，并且适用于分类任务。该数据集已经被下载过很多次，如果在使用过程中遇到问题可以联系我寻求帮助。
     
  • Orl人脸数据集-Orl-faces.zip
    优质
    Orl人脸数据集包含来自40个不同人的400张灰度图像，每人均有10张不同场景下的照片。此数据集广泛用于人脸识别算法的研究与测试。 Orl人脸数据库（Orl-faces.zip）包含40个人的面部数据集，每个人有10张不同形态的照片，图片格式为pgm。该数据集用于人脸识别训练和测试。
     
  • AT&T与ORL人脸数据库
    优质
    AT&T与ORL人脸数据库是由英国电信公司AT&T实验室剑桥分部建立的一个著名的人脸识别研究数据集，包含多个视角和表情下的面部图像。 AT&T/ORL人脸数据库包含40人的照片，每人10张，尺寸为112*92像素。该数据库适用于人脸识别算法的研究。压缩包内的文件已经按照一定规律命名，便于调用。