Advertisement

三维空间中,利用人工势场算法进行无人机路径规划,特别是在存在球体障碍物的情况下。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:ZIP


简介:
提供的资料,包括在和武动乾坤平台上传的资源,均附有详细的仿真结果图。这些仿真图是基于完整代码的运行所获得的,并且代码经过了亲测验证,确认其可运行性,因此特别适合初学者使用。 具体来说,这些资料包含:一份完整的代码压缩包;其中包含主函数文件(main.m)以及其他辅助的m文件,无需用户自行运行即可完成;此外,还提供了清晰的运行结果效果图,方便用户理解和应用。 2、使用Matlab 2019b进行代码运行,若运行过程中出现任何错误,请根据系统提供的提示进行相应的调整;如果仍然无法解决,请通过私信与博主联系寻求帮助。 3、执行操作流程 首先,请将所有相关文件复制并放置至Matlab的工作目录中。随后,双击打开名为“main.m”的文件进行启动。接着,点击“运行”按钮,等待程序完成计算后,即可获得最终结果。 4、仿真咨询 若您需要其他类型的服务,欢迎通过私信与博主联系,或扫描博客文章底部的二维码获取QQ名片。 4.1 博客及相关资源的完整源代码的提供 4.2 期刊文献或参考文献的实验结果重现 4.3 定制化的Matlab程序开发 4.4 开展科研合作项目

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • 【APF】基于(含MATLAB仿真)[第2581期].zip
    优质
    本资源提供了一种基于人工势场算法的解决方案,用于无人机在含有球形障碍物环境中的三维路径规划,并包含详尽的MATLAB仿真代码。适合对无人系统和算法研究感兴趣的读者深入学习与实践应用。 在上发布的关于Matlab的资料均附有对应的仿真结果图,并且这些图表都是通过完整代码运行得出的结果,代码经过测试可以正常工作,非常适合初学者使用。 1. 完整代码压缩包内容包括: - 主函数:main.m; - 其他调用函数(无需单独运行); - 运行后的结果效果图; 2. 适用的Matlab版本为2019b。如果在其他版本中遇到问题,请根据错误提示进行相应的调整。 3. 如何运行代码: 步骤一:将所有文件放入当前的工作目录下。 步骤二:双击打开main.m文件。 步骤三:点击执行,等待程序完成以查看结果。 4. 如果需要进一步的帮助或服务,请通过博客平台联系博主。具体可以提供的帮助包括: - 资源和文章中完整代码的提供; - 期刊内容或者参考文献的复现; - 定制Matlab程序需求; - 科研合作机会。
  • MATLAB代码.zip
    优质
    本资源包含基于人工势场法的无人机三维路径规划MATLAB实现代码,适用于无人系统研究与学习。 基于人工势场的无人机三维路径规划matlab源码 这段描述介绍了一个关于使用MATLAB实现的基于人工势场算法进行无人机三维路径规划的代码资源。
  • 粒子群(含)MATLAB代码.zip
    优质
    本资源提供了一种基于粒子群优化算法实现无人机在复杂环境中的三维路径规划方法,包含障碍物规避功能,并附有详细MATLAB源码。 基于粒子群的无人机三维路径规划含障碍Matlab源码.zip
  • Test_动态_动态_.zip
    优质
    本资源提供了一种改进的人工势场算法,适用于存在移动障碍物的环境下的路径规划问题。通过引入动态人工势场模型,有效解决了传统方法在处理动态障碍物时的局限性。 Test_人工势场动态_动态障碍物_动态人工势场_路径规划动态障碍物_人工势场法.zip
  • 《基于RRT械臂避仿真研究——Matlab应
    优质
    本文利用Matlab软件平台,探讨了RRT(快速扩展随机树)算法在处理复杂三维环境中的机械臂避障路径规划问题,并针对球形障碍物进行了深入的仿真研究。 本段落研究了基于RRT算法的机械臂避障路径规划在三维空间中的应用,并特别针对球体障碍物进行了仿真分析。文中详细探讨了四种不同的RRT算法应用于三维机械臂避障的具体方法,使用MATLAB进行仿真实验。此外,《基于改进RRT算法的六自由度机械臂避障路径规划研究》一文第四章和第五章中也对三维空间中的机械臂避障进行了深入讨论。这些章节重点介绍了改进后的RRT算法在复杂环境下的应用效果,并展示了其在提高路径规划效率方面的重要作用。 文中提到的关键技术包括:RRT算法、三维机械臂避障、球体障碍物处理方法以及仿真研究中所使用的MATLAB工具。通过对这方面的深入分析,可以更好地理解如何利用改进的RRT算法来优化六自由度机械臂在存在多个球形障碍物环境中的路径规划问题。 总的来说,这项工作不仅为解决实际工业应用中的复杂避障任务提供了新的思路和技术手段,还进一步推动了智能机器人领域的发展。
  • 方案.zip
    优质
    本资源提供了一种基于人工势场法的机器人避障路径规划方案。通过模拟物理吸引和排斥力,实现复杂环境中的动态路径规划与障碍物规避。 本段落涉及智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划及无人机等多个领域的Matlab仿真代码。
  • 【二遗传环境(MATLAB代码).zip
    优质
    本资源提供了一种基于遗传算法解决机器人在复杂障碍环境中的二维路径规划问题的方法,并附有详细的MATLAB实现代码。 基于遗传算法实现障碍机器人路径规划的二维路径规划MATLAB代码。
  • 蜂群MATLAB代码.zip
    优质
    本资源提供了一套基于人工蜂群算法优化的无人机三维路径规划MATLAB实现代码,适用于研究和教学用途。 基于人工蜂群的无人机三维路径规划matlab源码
  • 基于MATLAB
    优质
    本研究利用MATLAB平台,提出了一种改进的人工势场算法,有效提升了机器人在复杂环境下的路径规划和避障能力。 我在论坛上找到了一些关于MATLAB人工势场法的程序,但发现其中存在不少问题,例如目标不可达、角度计算错误等问题。基于这些现有代码的基础之上,我进行了一系列改进以优化路径规划功能,减少到达目标点时出现的震荡现象。尽管如此,在某些情况下仍然会观察到几次震荡的情况发生。 对于对机器人路径规划或避障感兴趣的朋友们来说,这份文档具有较高的参考价值。此外,如果需要进一步开发和完善该程序的话,可以考虑用C语言编写实现相关算法功能。