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在Ubuntu下安装OpenCV的步骤

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简介：
本文将详细介绍如何在Ubuntu操作系统中安装OpenCV库，包括必要的依赖项和编译过程，帮助开发者快速搭建开发环境。 本段落介绍了在Ubuntu系统下配置OpenCV环境的方法。

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  • 在Ubuntu下安装OpenCV的步骤
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    本文将详细介绍如何在Ubuntu操作系统中安装OpenCV库，包括必要的依赖项和编译过程，帮助开发者快速搭建开发环境。 本段落介绍了在Ubuntu系统下配置OpenCV环境的方法。
     
  • 在Ubuntu下安装OpenCV
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    本文将详细介绍如何在Ubuntu操作系统中安装和配置OpenCV库，包括必要的依赖项安装、编译及环境变量设置等步骤。 安装OpenCV在Ubuntu系统下可能是一个复杂的过程。本段落将介绍如何快速地完成这一任务。 首先需要准备一些依赖项，这些是支持读取与写出jpg文件及电影文件等操作所必需的： ```shell sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libjpeg62-turbo-dev libtiff5-dev cmake gstreamer1-plugins-base-apps python3-pip python3-setuptools ``` 接着，下载OpenCV源代码。这里以版本2.4为例： ```shell wget https://github.com/opencv/opencv/archive/2.4.zip ``` 解压之后进入相应的文件夹： ```shell unzip 2.4.zip && cd opencv-2.4/ ``` 在配置和编译阶段，你需要使用CMake来生成makefile。这可以通过以下命令完成： ```shell cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local . ``` 或者如果你想要构建Python支持： ```shell cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D BUILD_PYTHON_SUPPORT=ON .. ``` 完成配置后，使用以下命令编译和安装OpenCV： ```shell make sudo make install ``` 至此，你已经成功在Ubuntu系统中安装了OpenCV。你可以开始利用它来进行图像处理以及计算机视觉开发。 希望这篇指南可以帮助读者快速掌握如何在Ubuntu上安装并使用OpenCV库进行相关的项目工作。
     
  • 在VirtualBox中安装Ubuntu的步骤
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    本文将详细介绍如何使用VirtualBox软件在Windows或Mac操作系统上安装和配置Ubuntu操作系统的全过程。 ### VirtualBox 安装 Ubuntu 的详细步骤 #### 步骤一：创建新的虚拟机 - 打开 VirtualBox 应用程序，并点击“新建”按钮来启动新虚拟机的创建流程。 - 在弹出的新窗口中，为你的虚拟机命名（例如：“Ubuntu 16.04”），选择操作系统类型和版本。对于 Ubuntu，可以选择“Linux”，具体版本根据实际情况选取32位或64位。 - 点击“下一步”。 #### 步骤二：分配内存大小 - 接下来需要为新创建的虚拟机指定内存容量。推荐至少给 Ubuntu 分配 2GB（即2048MB），以确保系统运行顺畅；如果物理机器有足够的可用内存，可以考虑增加此值来提高性能。 - 点击“下一步”。 #### 步骤三：创建虚拟硬盘 - 继续点击“下一步”，选择使用 VDI 格式，并在下一个选项中选中动态分配模式。这将允许随着数据量的增长而自动扩展磁盘空间，然后继续进行到设置初始大小的界面。 - 建议至少为 Ubuntu 虚拟机预留 20GB 的虚拟硬盘空间以安装系统和软件包；如果有需要可以适当增加这个数值。 - 点击“创建”。 #### 步骤四：安装 Ubuntu - 完成上述步骤后，回到主界面并点击新虚拟机的设置按钮，在存储选项卡中找到 IDE 控制器下的空白光驱图标，并选择添加 ISO 文件。浏览到你的 Ubuntu 镜像文件（如ubuntu-16.04-desktop-i386.iso）以设定为当前使用的镜像。 - 关闭设置窗口，然后启动虚拟机来加载安装界面。 - 从语言选项中选取“中文简体”，之后点击“安装 Ubuntu”按钮进入系统安装流程。可以选择断开网络连接以便更快完成初始的软件包下载与配置任务，在后续操作时再重新连网进行更新和优化。 #### 步骤五：进行系统分区 - 在手动设置分区分区模式下，可以创建如下几个主要分区： - `boot` 分区（挂载点为 boot；文件类型 Ext4 日志文件系统），大小约 512MB。 - 交换空间（swap）分区，无挂载点；文件类型：交换空间；大小设定为 2GB。 - `home` 文件夹的专用分区 (挂载点 home)，使用同样类型的文件系统并分配大约一半剩余的空间给它。 - 根目录下的主分区 (`/`) ，用尽所有未使用的磁盘容量，确保其也采用 Ext4 日志型文件系统。 - 审核所创建的所有分区间设置的正确性之后点击“现在安装”按钮。 #### 步骤六：设置用户信息 - 按照向导提示输入用户名、真实姓名、主机名和域名等必要信息，然后设定登录密码以完成配置步骤。完成后选择继续进行下一步操作直至系统开始自动执行安装任务为止。 #### 步骤七：完成安装与配置 - 安装结束后，根据屏幕上的指示重启虚拟机。 - 在首次启动时可能会遇到长时间无响应的情况，请尝试使用快捷键 `Ctrl+C` 来中断这种状态并恢复正常工作流程。 - 使用设置好的用户名和密码登录新系统后，在“设备”菜单中选择安装增强功能选项来改进性能及兼容性体验。运行提供的脚本，并根据屏幕提示完成操作，以实现全屏显示等特性。 - 为了加强安全性考虑，请通过终端输入 `sudo passwd` 命令为 root 用户设置一个密码；然后使用命令行工具切换到超级用户权限下（即执行 su）来进行进一步的配置或管理任务。如果遇到任何 apt 软件包相关的错误，可以通过先移除有问题的软件包再更新列表来解决。 通过以上步骤，你可以在 VirtualBox 环境中成功安装和设置 Ubuntu 操作系统，并且这些指南同样适用于后续发布的版本。在整个过程中，请根据实际情况调整内存大小、硬盘空间等参数以确保系统的稳定性和性能表现。
     
  • 在Ubuntu下安装CUDA+CUDNN+Anaconda3+PyTorch+PyCharm的步骤
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    本指南详细介绍了如何在Ubuntu操作系统中搭建深度学习开发环境，涵盖CUDA、CUDNN、Anaconda3、PyTorch和PyCharm的安装与配置步骤。 在双系统Ubuntu 20.04下安装CUDA、cuDNN、Anaconda3、PyTorch以及PyCharm的详细流程及注意事项如下： 1. **环境准备**： - 确保你的电脑已经成功地安装了Windows和Ubuntu双系统的其中之一为Ubuntu。 - 更新系统软件包：`sudo apt update && sudo apt upgrade` 2. **CUDA安装**： - 访问NVIDIA官方网站下载适合你显卡的CUDA版本，选择对应的操作系统（64位Linux）进行下载。 - 安装之前，请检查你的电脑是否支持CUDA。可以通过命令 `nvidia-smi` 查看当前驱动信息和GPU型号。 3. **cuDNN安装**： - 从NVIDIA开发者网站获取相应的cuDNN版本，注意选择正确的操作系统（Linux）和cuda版本相匹配。 - 下载后解压文件，并将其中的库文件复制到CUDA对应的目录下：`sudo cp cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include/` `sudo cp cuda/lib64/* /usr/local/cuda/lib64/` 4. **Anaconda安装**： - 访问Anaconda官网获取最新版本的Python发行版，选择Linux系统的安装包。 - 使用命令行进行安装：`bash Anaconda3-latest-Linux-x86_64.sh` 安装完成后根据提示添加环境变量。 5. **PyTorch安装**： - 首先通过Anaconda创建一个新的虚拟环境（建议）或者直接在默认环境下工作。 - 然后，使用pip命令来安装PyTorch：`pip install torch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html` 注意选择与你CUDA版本匹配的pytorch版本。 6. **PyCharm安装**： - 下载最新版的JetBrains PyCharm Community Edition（免费版）。 - 安装完成后，配置好Python解释器路径指向Anaconda环境中的python可执行文件即可开始使用。 7. 注意事项： - 在整个过程中，请确保所有软件版本兼容性良好，并且注意更新到最新的稳定版本以避免潜在问题。 - 对于高级用户来说，在安装任何大型库之前最好先阅读官方文档，了解其详细配置要求和可能遇到的问题解决方案。
     
  • 在Ubuntu Linux下安装Ubuntu并运行C++程序的步骤
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    本文将详细介绍在Ubuntu Linux系统中安装Ubuntu操作系统的过程，并指导读者如何配置环境以编译和运行C++程序。 在Ubuntu Linux下安装Ubuntu以及运行C++程序的步骤如下： 1. 首先确保你的计算机已经安装了Ubuntu操作系统。 2. 打开终端（可以通过快捷键Ctrl+Alt+T打开）。 3. 更新系统的软件包列表，输入命令：`sudo apt update` 4. 安装g++编译器和make工具，输入命令：`sudo apt install g++ make` 5. 创建一个新的C++文件并编写你的程序。例如使用nano编辑器创建一个名为“hello.cpp”的新文件，可以使用以下命令： ``` nano hello.cpp ``` 6. 编写简单的C++代码，并保存关闭。 7. 在终端中编译你的源码：`g++ -o hello hello.cpp` 8. 运行生成的可执行程序：`./hello` 以上就是在Ubuntu Linux下安装环境并运行一个简单的C++程序的基本步骤。
     
  • 安装ENVI5.1在Linux(Ubuntu 14.04)的步骤
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    本教程详细介绍了如何在Ubuntu 14.04操作系统上安装ENVI5.1软件的过程和步骤。适合需要使用ENVI进行遥感图像处理的技术人员参考。 安装envi5.1在Linux（Ubuntu 14.04）上的步骤可以在百度空间找到详细指南，请自行搜索相关信息。如有需要进一步的帮助或指导，欢迎联系交流。
     
  • 在Ubuntu中安装VMware Tools的步骤
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    本文详细介绍如何在基于Ubuntu操作系统的虚拟机中安装VMware Tools，包括准备工作、安装过程及常用配置说明。 在虚拟化技术领域里，VMware Tools 是一个关键组件，它增强了虚拟机与宿主计算机之间的整合性和互动性。然而，在 Ubuntu 系统中安装 VMware Tools 有时会遇到一些挑战。 首先，需要加载 VMware 虚拟机中的 VMware Tools 光盘镜像，并通过点击桌面上的光驱图标来启动该过程。在解压过程中可能会遭遇失败问题，这通常是因为默认路径设置不当所导致的问题。 为了解决这一难题，请将 VMware Tools 文件复制到桌面并尝试在那里进行解压缩操作，这样可以避免潜在的解压错误。一旦成功解压文件后，下一步是获取 Root 超级用户权限来运行安装脚本。可以通过快捷键 Ctrl+Alt+T 打开终端窗口或者通过应用程序菜单找到“附件”中的“终端”。 在命令行中输入 `cd /path/to/vmware-tools-distrib`（请将路径替换为实际的解压目录），然后执行 `.vmware-install.pl` 命令来启动安装程序。在整个过程中，您可能会遇到一些确认提示，请按照指示进行操作直至看到“Enjoy, --the VMware team”的信息为止，这表示 VMware Tools 已经正确地被安装。 最后一步是重启虚拟机以确保所有更改生效，并且可以正常使用新装的工具包了。 为了顺利完成这一系列步骤，在整个过程中保持网络连接稳定是非常重要的。同时也要记得在完成安装后重新启动计算机来应用新的设置和功能，从而提升整体性能与稳定性。
     
  • Ubuntu下安装vsftpd FTP的详细步骤
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    本文详细介绍在Ubuntu系统中安装和配置vsftpd FTP服务器的过程，帮助用户轻松搭建安全、高效的文件传输服务。 本段落主要介绍了在Ubuntu系统上安装vsftpd FTP的详细步骤，供需要的朋友参考。
     
  • Ubuntu系统下安装Hadoop的详细步骤
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    本教程详细介绍在Ubuntu操作系统中搭建Hadoop环境的具体步骤，适合初学者快速上手。 在Mac虚拟机上使用Ubuntu安装Hadoop的详细过程，适用于中科院数据库新技术课程的大作业。
     
  • OpenCV 1.0 安装步骤
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    本教程详细介绍了如何安装OpenCV 1.0库，涵盖所需软件环境配置及具体安装命令，帮助开发者快速上手计算机视觉项目。 对于从事图像和视频处理的人来说，了解如何安装和配置最原始的OpenCV 1.0版本是十分重要的。这段内容会详细介绍相关的安装方法和步骤。