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dlib-19.22.99-cp37-cp37m-win_amd64.whl

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  •      文件类型：WHL

简介：
这是一个Python包文件，具体来说是dlib库版本19.22.99针对CPython 3.7的Windows AMD64架构编译的二进制whl格式发行版。 dlib库的wheel文件中，cp37表示该版本适用于Python 3.7。

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  • dlib-19.22.99-cp37-cp37m-win_amd64.whl
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    这是一个Python包文件，具体来说是dlib库版本19.22.99针对CPython 3.7的Windows AMD64架构编译的二进制whl格式发行版。 dlib库的wheel文件中，cp37表示该版本适用于Python 3.7。
     
  • dlib-19.17.99-cp37-cp37m-win_amd64.whl (dlib.rar)
    优质
    这是一个Windows AMD64架构下Python 3.7版本的dlib库（19.17.99）的安装文件，可通过解压提供的dlib.rar获取。 这是dlib的whl文件，适用于Windows 10 64位系统和Python 3.7版本。
     
  • dlib-19.17.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl 文件
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    这是一个专为Python 3.7版本编译的dlib库二进制轮文件，适用于64位Windows系统，能够快速便捷地安装和使用dlib库。 在Python 3.7下安装face_recognition库需要先有dlib库，并且使用whl文件进行直接安装会比传统方式更简单快捷，无需编译过程。具体步骤如下：首先下载并解压名为dlib-19.17.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl的资源文件；接着通过CMD命令行工具进入该whl文件所在的目录，并执行`pip3 install dlib-19.17.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl`。安装成功后，不会出现任何红色字体提示错误信息，而是会看到“Successfully installed dlib-19.17.0”的绿色文本确认消息。
     
  • dlib-19.17.99-cp37-cp37m-win_amd64.whl及dlib-19.17.99-cp38-cp38m-whl...
    优质
    该标题列出的是Python库dlib的不同版本的Windows安装文件，适用于CPython 3.7和3.8环境。这些.whl文件为特定Python版本编译，可直接用于AMD64架构下的软件开发与部署。 标题中的“dlib-19.17.99-cp37-cp37m-win_amd64.whl”和“dlib-19.17.99-cp38-cp38m-win_amd64.whl”指的是Dlib库的两个不同Python版本的预编译 wheel 文件，分别适用于Python 3.7和Python 3.8环境，且都是针对64位Windows操作系统。Dlib是一个开源的C++库，它包含了各种实用的机器学习和图形处理工具，在计算机视觉领域如人脸识别、对象检测等方面有着广泛应用。 在进行人脸识别项目时，使用Python 3.7或3.8安装Dlib可能会遇到困难，因为通常需要C++编译器来编译源代码。为了解决这个问题，提供了这两个预编译的wheel文件，用户可以直接通过pip命令安装这些whl文件而无需自己编译。 对于压缩包子文件的名称列表： 1. dlib-19.17.99-cp37-cp37m-win_amd64.whl：这个文件对应的是Dlib库的19.17.99版本，为Python 3.7设计。cp37表示适用于Python 3.7环境，而win_amd64表明它是针对64位Windows系统的。 2. dlib-19.19.0-cp38-cp38-win_amd64.whl：这个文件对应的是Dlib的19.19.0版本，适用于Python 3.8环境。cp38表示该whl包支持Python 3.8。 安装这些whl文件的方法是使用pip命令： 对于Python 3.7环境，可以运行以下命令进行安装： ``` pip install dlib-19.17.99-cp37-cp37m-win_amd64.whl ``` 而对于Python 3.8环境，则应执行类似如下指令来完成Dlib的安装： ``` pip install dlib-19.19.0-cp38-cp38-win_amd64.whl ``` 在人脸识别中，Dlib库主要依赖于其机器学习模型（例如HOG和预训练的CNN模型），以及提供预测面部关键点的功能。此外，它还支持多种其他机器学习算法如支持向量机、决策树等，这些都可以应用于各种分类和回归任务。 总的来说，这两个whl文件为使用Python 3.7和3.8进行人脸识别项目的开发者提供了便利性，并且简化了安装过程中的复杂步骤。
     
  • dlib-19.22.99-cp39-cp39-win_amd64.whl
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    这是一个名为dlib的Python库的Windows安装包（wheel格式），适用于AMD64架构和Python 3.9版本，版本号为19.22.99。 dlib-19.22.99-cp39-cp39-win_amd64.whl
     
  • dlib-19.19.0-cp37-cp37m-win_amd64-wheel
    优质
    这是一个针对Python 3.7版本的Windows AMD64操作系统的dlib库（版本19.19.0）的预编译whl文件，便于快速安装和使用。 dlib-19.19的Python3.7的Windows wheel包已经自己编译完成。对于无法通过pip安装dlib的朋友，可以使用这个wheel包进行安装。
     
  • dlib-19.19.0-cp37-cp37m-linux_aarch64-whl
    优质
    这是一个针对Python 3.7版本在Linux ARM64架构上的dlib库安装文件（.whl），用于简化科学计算和机器学习项目中dlib的安装过程。 下载本资源请参考博文：“RK3399安装python三方包face_recognition”。由于rk3399Pro平台编译时间较长，因此提供已编译好的dlib-19.19.0-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl文件（适用于Debian 10 64位系统），方便大家快速安装。
     
  • dlib-19.17.0-cp37-cp37m-win-amd64.whl
    优质
    这是一个针对Python 3.7版本的dlib库Windows amd64位安装包（wheel文件），便于在对应环境下的快速安装和使用。 在Python 3环境下直接安装dlib模块的资源较少，自己编译又比较复杂。为了帮助新手避免麻烦和遇到问题，这里提供几个适用于Python 3环境下的预编译安装包，方便大家使用。
     
  • xgboost-1.0.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl
    优质
    这是一份Python库文件，具体来说是XGBoost（极致梯度提升算法）的Windows 64位安装包，适用于Python 3.7版本。该库提供高效灵活的梯度增强工具，广泛应用于机器学习领域。 xgboost支持64位编译，并兼容Python 3.7版本。可以直接使用pip install xgboost命令进行安装，操作简便快捷。需要注意的是，建议使用的Python环境也是64位的。
     
  • MySQLClient-1.4.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl
    优质
    这是一个针对Python 3.7版本的Windows AMD64操作系统的MySQL客户端库（MySQLClient）的安装包，版本为1.4.2。 使用 Python 3.7 连接 MySQL 可以通过安装 mysqlclient-1.4.2-cp37-cp37m-win_amd64 来实现。