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用Kinect手势替代鼠标操控PC

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简介:
本项目探索使用Kinect体感设备进行非接触式电脑操作,旨在通过用户的手势和动作来控制计算机界面,实现无需传统鼠标键盘的高效便捷人机交互方式。 标题中的“Kinect手势代替鼠标控制PC”是一个创新的技术应用,它利用微软的Kinect设备通过手势识别来实现对计算机的无触控操作。这一技术的核心在于将人体的动作转化为计算机可理解的语言,从而实现类似鼠标的操控功能。 OpenNI类库在其中起到了关键作用,它是开源中间件的一个实例,为开发人员提供了与各种传感器(包括Kinect)交互的接口,使得手势识别成为可能。作为“开放自然互动”的缩写,“Open Natural Interaction”旨在促进人机间的自然交流方式的发展。在这个项目中,OpenNI负责捕获和处理来自Kinect设备的深度图像数据,并通过分析这些数据来识别用户的手势。 这种基于3D信息的手势识别技术能够精确地追踪并理解用户的动作,比如挥手、指向等,将这些手势映射为鼠标的移动与点击。开发人员使用C++编程语言编写代码,调用OpenNI提供的API构建手势识别算法,并转换成操作系统可以处理的鼠标事件。 这种创新的应用不仅限于娱乐领域,在实际应用中如浏览Firefox网页时用户可以通过手势控制浏览器前进、后退及页面缩放等功能;在玩“水果忍者”游戏时还可以直接用手切虚拟水果,带来全新的互动体验。此外,该技术还可用于医疗、教育或工业自动化等需要精细操作但触控不便的场景。 压缩包文件中可能包含实现这一功能所需的源代码、配置文件、依赖库以及示例程序等内容供开发者参考学习使用OpenNI进行手势识别并结合C++语言完成鼠标控制的应用。这不仅加深了对现有技术的理解,也促进了新领域的探索与发展,有助于推动人机交互技术的进步。

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客服
客服
  • KinectPC
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    本项目探索使用Kinect体感设备进行非接触式电脑操作,旨在通过用户的手势和动作来控制计算机界面,实现无需传统鼠标键盘的高效便捷人机交互方式。 标题中的“Kinect手势代替鼠标控制PC”是一个创新的技术应用,它利用微软的Kinect设备通过手势识别来实现对计算机的无触控操作。这一技术的核心在于将人体的动作转化为计算机可理解的语言,从而实现类似鼠标的操控功能。 OpenNI类库在其中起到了关键作用,它是开源中间件的一个实例,为开发人员提供了与各种传感器(包括Kinect)交互的接口,使得手势识别成为可能。作为“开放自然互动”的缩写,“Open Natural Interaction”旨在促进人机间的自然交流方式的发展。在这个项目中,OpenNI负责捕获和处理来自Kinect设备的深度图像数据,并通过分析这些数据来识别用户的手势。 这种基于3D信息的手势识别技术能够精确地追踪并理解用户的动作,比如挥手、指向等,将这些手势映射为鼠标的移动与点击。开发人员使用C++编程语言编写代码,调用OpenNI提供的API构建手势识别算法,并转换成操作系统可以处理的鼠标事件。 这种创新的应用不仅限于娱乐领域,在实际应用中如浏览Firefox网页时用户可以通过手势控制浏览器前进、后退及页面缩放等功能;在玩“水果忍者”游戏时还可以直接用手切虚拟水果,带来全新的互动体验。此外,该技术还可用于医疗、教育或工业自动化等需要精细操作但触控不便的场景。 压缩包文件中可能包含实现这一功能所需的源代码、配置文件、依赖库以及示例程序等内容供开发者参考学习使用OpenNI进行手势识别并结合C++语言完成鼠标控制的应用。这不仅加深了对现有技术的理解,也促进了新领域的探索与发展,有助于推动人机交互技术的进步。
  • Kinect
    优质
    Kinect鼠标操控源代码提供了一套利用微软Kinect体感设备控制电脑鼠标的编程资源和指南,适用于开发者进行二次开发与创新应用。 微软Kinect鼠标控制源码提供了一种使用Kinect设备来实现对计算机鼠标的操控的方法。这种技术能够为用户提供一种更为自然的交互方式,特别是在那些需要长时间操作电脑或有特殊需求的人群中尤其有用。通过利用深度传感器和运动捕捉功能,用户可以仅凭肢体动作便能完成点击、拖动等基本鼠标操作,极大地提升了用户体验与效率。
  • Kinect 2.0
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    本项目介绍如何利用Kinect 2.0传感器实现对计算机鼠标的精准控制,通过人体动作捕捉技术,提供一种全新的电脑操作方式。 这段文字描述了一个系统,该系统读取了Kinect 2.0的深度图和骨骼图,并进行匹配。通过使用右手骨骼数据来控制鼠标移动,但没有实现点击动作的功能,这部分需要自行开发。
  • 制(Two Hands)_Hands_Kinect2_pc___
    优质
    双手控制是一款创新的PC游戏辅助软件,利用Kinect2传感器实现手势识别和模拟鼠标操作,为玩家带来前所未有的互动体验。 可以通过Xbox的Kinect2来控制PC鼠标。
  • Kinect与确认功能
    优质
    本功能利用Kinect传感器实现非接触式鼠标控制和操作确认,提供便捷、卫生的人机交互体验,适用于各种需要减少物理接触的应用场景。 Kinect鼠标移动及确认操作分享给大家一起学习!
  • Kinect进行移动和左键点击功能
    优质
    本项目旨在开发一种创新的人机交互方式,利用Kinect体感摄像头替代传统鼠标操作,专注于实现精确的屏幕移动及左键点击功能。用户无需物理接触设备即可完成电脑操作,提升用户体验与便捷性。 使用OpenNI作为API,在Windows下调用mouse-event API。Kinect的手势跟踪与鼠标移动相对应,姿势识别则对应于鼠标的左键点击操作。
  • Arduino码: mouse-rat版本
    优质
    这段代码实现了一款基于Arduino平台的手势控制手套程序,通过特定的手势来操控计算机鼠标,为mouse-rat项目版本。 鼠鼠基于可穿戴手势的鼠标手套代码使用了 Arduino Flora、Adafruit 的可穿戴 LSM9DSO 加速度计以及 MPR121 电容式触摸传感器。“示意图”图片中的依赖关系如下:对于 LSM303,对于 LSM9DS0,对于 MPR121。您可能需要根据手套手动调整触摸阈值;我们最终使用了 14 作为触摸阈值和 7 作为释放阈值。
  • AHK(含源码)
    优质
    AHK鼠标手势是一款利用AutoHotkey脚本编写的实用工具,允许用户通过自定义的手势实现快捷操作。此简介包含详细的源代码供学习和二次开发使用。 包含源代码的AHK脚本供学习使用,请勿用于商业用途!
  • 基于OpenCV的源码
    优质
    本项目提供一套基于OpenCV库实现的手势控制鼠标程序源代码,通过摄像头捕捉手部动作并转换为计算机鼠标的移动和点击操作,实现人机交互的新方式。 手势控制鼠标 opencv 源码 手势控制鼠标的 OpenCV 源码实现涉及使用计算机视觉技术来识别用户的手势,并将其转换为对鼠标的操作。这种应用通常包括摄像头输入、图像预处理(如灰度化和高斯模糊)、手部检测与跟踪,以及基于特定手势定义的鼠标动作映射等步骤。通过这些技术,可以创建一个无需物理鼠标即可控制计算机界面的应用程序。 如果需要进一步了解具体的实现细节或获取示例代码,请查阅相关文献和技术文档。
  • Java Swing 中的
    优质
    Java Swing中的鼠标手势介绍如何在Java Swing中实现和识别用户通过鼠标做出的手势动作,增强图形界面交互体验。 用于Java Swing的鼠标手势,简单易懂。