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PC游戏编程与人机博弈_pdf_src

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简介:
《PC游戏编程与人机博弈》一书深入浅出地介绍了如何使用编程技术开发PC端的游戏,并详细讲解了人机对战算法的设计和实现技巧。适合游戏开发者及计算机科学爱好者阅读学习。 与博弈论相关的几个搜索算法介绍得非常详细,其中包括一本PDF格式的书籍以及两个例程源代码。这是一份不错的入门资料,我愿意分享给大家。不过需要注意的是,该PDF版本中有些页面不够清晰,并非最佳版本。 这不是我的原创内容,如果侵犯了他人的权益,请留言告知,我会立即删除。

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客服
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  • PC_pdf_src
    优质
    《PC游戏编程与人机博弈》一书深入浅出地介绍了如何使用编程技术开发PC端的游戏,并详细讲解了人机对战算法的设计和实现技巧。适合游戏开发者及计算机科学爱好者阅读学习。 与博弈论相关的几个搜索算法介绍得非常详细,其中包括一本PDF格式的书籍以及两个例程源代码。这是一份不错的入门资料,我愿意分享给大家。不过需要注意的是,该PDF版本中有些页面不够清晰,并非最佳版本。 这不是我的原创内容,如果侵犯了他人的权益,请留言告知,我会立即删除。
  • PC),CEB和PDF双格式,超清晰版
    优质
    本书提供关于PC游戏编程的深入指导,侧重于开发人机对战的游戏项目。内容详尽且清晰,适用于学习与实践,以CEB及PDF两种格式呈现,方便阅读与分享。 对于想要入门PC游戏编程(人机博弈)的读者来说,有一些非常好的书籍推荐。这些书籍能够帮助初学者掌握基础概念和技术,并逐步深入到更复杂的项目中去。
  • PC对战)Word版
    优质
    《PC游戏编程(人机对战)》是一款面向初级程序员的游戏开发教程,采用Word版格式,通过编写代码实现与电脑进行智能对战的小游戏,帮助学习者掌握基本的编程技能和算法知识。 与博弈论相关的几个搜索算法被详细地介绍了一番。这其中包括一本以Word格式呈现的书籍以及两个例程源代码。这些资源非常有助于初学者入门,因此我决定分享出来,而不独享这些好东西。
  • PC对战)书源码
    优质
    本书提供了关于如何开发PC平台上的游戏程序的详细指导和实例代码,专注于实现与计算机对手进行博弈的游戏项目。 在PC游戏编程领域,特别是涉及人机博弈的设计与开发过程中,源码的分析和学习是提升技术能力的重要途径之一。本书提供的源代码为读者提供了丰富的实践案例,帮助他们深入了解游戏引擎、算法及人工智能的应用。 以下是主要的知识点: 1. **游戏引擎基础**:大多数PC游戏都是基于Unity、Unreal Engine或自定义的游戏引擎开发的。通过分析这些引擎的源码,可以更好地理解其架构和组成部分,包括渲染系统、物理模拟器以及音频处理等模块。 2. **图形学原理**:在计算机图形学的帮助下,游戏中的一切视觉元素得以呈现。学习相关代码有助于掌握3D建模技术、光照效果设计及纹理映射方法。 3. **游戏逻辑**:源码中的核心部分在于管理游戏状态、控制玩家互动以及处理碰撞检测等机制。 4. **人机交互**:在开发人机博弈时,理解如何从不同输入设备(如键盘或鼠标)接收信息并作出响应是至关重要的。相关代码展示了实现这些功能的具体方法。 5. **AI算法**:设计能够与人类玩家竞争的智能体是一项挑战性任务。源码中可能包括了多种人工智能策略的应用实例,比如Minimax、Alpha-Beta剪枝和蒙特卡洛树搜索等。 6. **网络编程**:对于支持多人在线游戏的产品来说,实现有效的数据传输机制是必不可少的环节之一。这涉及到TCP/IP协议或UDP协议的具体应用以及同步算法的选择。 7. **数据结构与算法**:使用高效的存储方式(例如二叉树、图论模型)和优化处理流程可以显著提升游戏性能。 8. **资源管理**:音频文件、图片素材及3D模型等都是游戏中不可或缺的元素。如何有效地管理和加载这些资产是一个重要议题,源码中通常提供了相应的解决方案和技术细节。 9. **调试与优化**:为了改善用户体验并提高运行效率,开发者需要掌握各种诊断工具和性能分析技巧。 10. **脚本系统**:许多游戏采用Lua或Python等高级语言编写逻辑代码,并通过特定接口将其集成到C++或C#框架中。源码展示了这一过程的具体步骤。 综上所述,深入研究这些源代码不仅能够帮助开发者掌握游戏开发的基本流程和技巧,还能为他们创造自己的作品打下坚实的基础。同时这也是一个学习新知识并增强问题解决能力的绝佳机会。
  • 石子_分析
    优质
    《石子游戏_博弈分析》一文深入探讨了经典双人对弈游戏石子游戏中的策略与技巧,运用数学模型和算法进行博弈论分析,揭示最优解法。 一、游戏 游戏A:甲乙两人面对若干堆石子,其中每一堆石子的数量可以任意确定。例如初始局面如下所示:共有 n=3 堆,第一堆的石子数 a1=3,第二堆的石子数 a2=3,第三堆的石子数 a3=1。两人轮流按以下规则取走一些石子: 1. 每一步至少要取走一枚石子; 2. 每一步只能从某一堆中取出部分或全部石子。 如果谁无法按照规则继续取石子,则该玩家输掉游戏。
  • PC:在线
    优质
    本书《PC游戏编程:在线游戏篇》深入浅出地讲解了如何开发在线多人游戏,涵盖网络编程基础、服务器架构设计以及客户端与服务器之间的通信技巧。适合对网络游戏开发感兴趣的初级到中级程序员阅读和学习。 本书作者均为一线网络游戏开发人员,书中内容基于实际的网络游戏项目编写而成,是实践经验的总结。第二章至第十四章的内容主要来源于一个多人在线冒险型游戏项目的整理与分析;而第十五章则涵盖了即时战略类游戏的相关经验分享。在阐述过程中尽量避免提及具体的游戏情节和细节,以确保其通用性。 本书旨在帮助读者掌握网络游戏开发的关键技术、方法及技巧,并通过学习实践成为专业的网络游戏程序设计师。目标受众包括具有一定编程基础并对网络游戏制作充满热情的爱好者,以及拥有单机游戏设计背景并希望转向网络游戏领域的开发者;同时非技术人员若对网游项目感兴趣亦可参考此书作为入门指南。
  • PC对战)高清完整带索引版
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    《PC游戏编程(人机对战)》高清完整带索引版是一本全面介绍在个人电脑上开发人机对战类游戏的教程,内容详实且易于查阅。 《PC游戏编程:人机博弈》高清完整版,并自行添加索引以方便学习。
  • suijiyanhua.zip_随演化_随_演化方
    优质
    本研究探讨了在复杂动态系统中,通过随机演化方法分析博弈论模型的新途径。采用随机策略更新机制与连续时间下的演化方程相结合,深入探索群体行为的演变规律及其稳定性条件。 随机演化博弈的案例代码包含具体的方程,并且可以直接运行,简单易懂。
  • 演化论的MATLAB资源.zip_MATLAB_演化在MATLAB中的应用_steepxj4_worthk2s_仿真模拟
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    本资料包提供了一系列关于如何使用MATLAB进行演化博弈理论研究和仿真的资源,涵盖程序代码、模型设计及分析工具等内容。 演化博弈论是应用数学与生物学理论来研究社会、经济及生物系统中决策者互动行为的方法之一。在MATLAB环境中,我们可以利用其强大的计算能力和图形化功能对演化博弈进行编程模拟,以深入理解博弈过程及其结果。 本资料包《演化博弈论MATLAB编程》提供了关于使用MATLAB进行博弈仿真和实践的实例,帮助用户学习如何用该软件工具实现这一目标。在博弈论中,通常涉及至少两个参与者(即玩家),他们根据各自的策略选择行动,并依据这些行动组合获得相应的收益或支付。 演化博弈论引入了动态视角来考虑玩家策略随着时间演变及适应性变化的过程。其中的核心概念包括纳什均衡、进化稳定策略等理论框架。MATLAB作为一种强大的数值计算和可视化工具,非常适合用于模拟这种复杂过程。例如: 1. **建立博弈矩阵**:在MATLAB中可以通过二维数组表示每个参与者不同策略组合下的收益。 2. **计算纳什均衡**:通过线性代数方法求解这一问题来确定无玩家有动机改变自己当前策略的状态。 3. **模拟演化过程**:利用迭代更新规则,如复制动态或最佳响应动态等方式,展示参与者的策略随时间的变化趋势。 4. **绘制演化轨迹图**:借助MATLAB的图形功能直观地显示不同策略频率随着时间推移的变化情况。 5. **分析进化稳定策略(ESS)**: 通过模拟结果识别那些在长时间内不会被其他新出现或变异出的新策略所取代的战略组合。 6. **参数调整与敏感性测试**:改变博弈中的关键变量,如参与者适应度函数、学习速率等,观察这些变化如何影响最终的演化路径及稳定性状态。 7. **处理多玩家或多策略博弈场景**: MATLAB能够支持更复杂的多人或多种选择条件下的模拟研究。 通过运行和分析提供的代码示例,用户不仅能加深对相关理论的理解,还能掌握MATLAB在解决实际问题时的应用技巧。这个资料包提供了一个全面的学习平台,使学习者可以通过实践操作来探索演化动态过程,并为学术研究及现实世界的问题解决方案提供了有价值的资源与工具。