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GUI对振动信号进行时频域分析。

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简介:
通过图形用户界面(GUI)构建的简易小工具,能够导入采集到的振动信息,并特别适用于各类常见的车辆,同时具备直接进行频域分析的功能。

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客服
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  • GUI环境下
    优质
    本研究探讨了在图形用户界面(GUI)环境中对振动信号进行时频域分析的方法和技术,旨在提供直观、高效的振动数据分析工具。 该GUI界面用于导入采集的振动数据,并适用于一般车辆的频域分析。
  • 特性(含测试数据).rar__测试__特征_特征数据
    优质
    本资源包含振动信号在时域和频域特性的详细分析,附带实际测试数据。适合研究振动测试中的时域信号与频域特征的专业人士使用。 针对信号的时域特征和频域特征提取,并包含测试数据以确保代码可以运行。
  • MATLAB代码.rar_处理_参数__模态参数识别
    优质
    本资源包含利用MATLAB进行振动信号处理的代码,涵盖时域和频域参数分析、振动信号时频分析及模态参数识别等内容。 信号处理包括预处理,在时域和频域识别模态参数。
  • 基于 MATLAB 的GUI:支持 - MATLAB开发
    优质
    这是一个使用MATLAB开发的图形用户界面工具,专门用于信号分析。该工具支持时域、频域及时间-频率领域的全面分析,助力科研和工程应用中的数据解读与处理。 Signal Vision 是一款用户友好的信号分析软件,支持时域、频域及时频域的信号处理功能。该应用能够提供示波图、相关图、频谱以及频谱图等多种可视化效果,并且可以计算一些重要的统计信息,如正负峰值值、平均值、均方根值等。此外,在适用情况下,它还可以分析时间分辨率和频率分辨率。 应用程序提供了几个实例文件来帮助理解其功能:“ECG.txt”可用于时域中的信号分析(例如用于诊断目的);“BuriedSignal.dat”可以通过相关性或频域方法进行处理以检测其中的正弦波成分;而音频文件“Glock18.wav”则可以用来通过关联运算计算射速等信息。 该软件的设计理论依据包括:[1] D. Manolakis 和 V. Ingle 的《应用数字信号处理》(剑桥大学出版社,2011 年)以及 [2] T. Dutoit 和 F. Marquґes 编写的《基于MATLAB的应用信号处理》。
  • 瀑布图 谱图
    优质
    本资源深入解析振动与频谱分析技术,涵盖瀑布图、时域图及频谱图的应用,适用于工程检测与故障诊断。 震动分析包括频谱分析、瀑布图以及时域图和频谱图的使用。
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    优质
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    本教程介绍如何使用MATLAB对一组信号执行快速傅里叶变换(FFT),实现从时间域到频率域的数据转换。 在MATLAB中对一组信号进行FFT变换,将信号从时域转换到频域。
  • 05_fft_matlab__
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