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使用Python抓取国家、省份和城市信息。

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简介：
通过编写Python脚本，可以实现对国家、省、市、区以及相关行政区域信息的自动抓取和获取。

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  • Python抓取国家省市区数据
    优质
    本项目使用Python编写脚本自动抓取并整理国家、省份及城市层级的数据信息，便于进行地理数据分析和应用开发。 使用Python编写爬虫脚本以获取国家、省、市、区的资料。
     
  • 提取地址中的省份和城市信息
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    本项目专注于从复杂的文本地址中准确识别并抽取省份及城市名称信息，为数据清洗、地理信息系统等应用场景提供高效解决方案。 有两种方法可以实现：一是建立一个地区的集合（存储在数据库中），根据地区来截取数据；二是使用正则表达式，通过获取“省”字前面的字符来进行截取。这是基于之前的一个项目进行修改的结果，在这个项目中我们使用的是Spring Boot框架，请自行查看相关代码。
     
  • 全球国家省份城市SQL查询
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    本项目提供全面的全球国家、省份及城市的SQL查询资源，便于用户高效检索和管理地理数据。 这段SQL语句包含了世界上大多数国家和地区的信息。由于部分小国家没有划分省/州，因此对应的省一级“name”字段是空值，但不影响使用。此数据结构简单明了，易于理解，并且适用于MySQL数据库。如果用于其他数据库系统，则可能需要稍作调整以适应不同的环境和语法要求。该数据来源于“QQ2013正式版 SP3(8557)”，文件中包含详细目录信息，如果有用的话可以参考使用。
     
  • 通过IP地址获取所在省份和城市信息
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    该工具能够利用IP地址精准定位至对应省份及城市，为用户提供便捷的地理位置查询服务。 根据IP地址转换省份城市地址，并进行了UTF8编码的处理。可以截取部分信息，例如身份字段可只保留前两个字（特殊情况除外，如黑龙江、南海诸岛）。代码经过测试可用，没有后门或木马。此分享基于PHP语言编写案例，请确保具备相关技术基础后再使用。
     
  • 全球城市概览：最新城市、省份和国家介绍汇总
    优质
    本系列提供世界各地城市的全面信息，涵盖最新的城市发展动态及各省市概况，是了解全球地理与人文的理想指南。 全球城市汇总：介绍最新的全球城市的概况以及所属省份、国家的信息。
     
  • 使用Python和Selenium抓取链家网二手房信息
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    本项目利用Python编程语言结合Selenium工具，自动化地从链家网上收集二手房的相关数据，包括价格、面积及位置等关键信息。 使用Python结合Selenium可以实现对链家网二手房网站的数据爬取。
     
  • 全球国家、省份及城市数据库
    优质
    全球国家、省份及城市数据库汇集了世界各地的政治地理信息，为用户提供全面详尽的地域划分数据。 世界国家城市数据库、城市数据库以及世界国家省市数据库。
     
  • 更新版IP地址库，涵盖国家、省份、城市及地区信息
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    本产品提供最新版本的IP地址数据库，包括详细的地理位置信息，如国家、省份、城市和区县级别数据，帮助企业实现精准定位服务。 每行数据都包含六个字段，并用逗号（,）分隔。这六个字段分别是：IP开始地址、IP结束地址、国家、省份、城市和地区信息。如果具体到某个IP地址，那么起始地址与结束地址可以相同。 接下来的四个区域位置信息从大范围到小范围依次排列为： - 国家 - 省份（可为空） - 城市（可为空） - 地区或运营商 例如： 202.96.120.0, 202.96.121.255, 中国,,, 表示该IP段仅包含了国家信息。 再如： 202.96.120.0, 202.96.121.255, 中国，浙江省,, 说明了这个IP地址位于中国的浙江省内，但未指定具体城市或地区。 又例如： 202.96.120.0, 202.96.121.255, 中国, 浙江省, 温州市 表示该IP段属于中国浙江省温州市的某个区域。 最后，如果信息不全或特定于运营商，则可以这样写： 202.96.120.0, 202.96.121.255,, 浙江省, 温州市,电信 这表示该IP段位于浙江省温州市，并且属于中国电信的网络。
     
  • 全球、国家、省份及城市MySQL数据库
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    本资源提供全球、国家级别至省市层级的详尽MySQL数据库支持，涵盖地理信息与行政划分数据，便于多尺度数据分析和应用开发。 用于实现级联选择的全世界、国家、省、市数据表。
     
  • 全球洲-国家-省份-城市四级数据
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    本项目提供全面覆盖全球四大洲、超过240个国家和地区以及数千个省市级别的详尽数据资源，便于用户深入分析和研究地理分布信息。 提供最全面的世界洲-国家-省份-城市四级数据资料，希望能帮助到有需要的朋友！