Advertisement

2000-2022年全国35个省市居民与工商业平均销售电价数据

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本数据集涵盖了中国从2000年至2022年间，包括所有省份及直辖市在内的居民和工商业领域平均销售电价的全面记录。 2000年至2022年全国35个省市的居民电价和工商业电价数据单位为元/MWh。这些数据来源于中国电力企业联合会、Wind数据库以及EPS数据库，具体数据如图所示。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 2000-2022年全国35个省市居民与工商业平均销售电价数据
    优质
    本数据集涵盖了中国从2000年至2022年间，包括所有省份及直辖市在内的居民和工商业领域平均销售电价的全面记录。 2000年至2022年全国35个省市的居民电价和工商业电价数据单位为元/MWh。这些数据来源于中国电力企业联合会、Wind数据库以及EPS数据库，具体数据如图所示。
     
  • 1950-2022年全国各省市区县逐年平均降水平均数据
    优质
    本资料集汇总了自1950年至2022年间中国各省份、直辖市、自治区及各县市的年度平均降雨量，为气候研究与水资源管理提供详实的数据支持。 全国各省份、各地级市及各区县的逐年平均降水数据是指当年的日降水量年平均值，并非累计值，单位为米（m）。这项指标对于了解各地降水情况、气候变化以及制定农业政策、水资源管理措施和城市规划等方面具有重要意义。 数据名称：全国各省份、各地级市、各区县逐年平均降水数据 相关数据包括： - PR - PR_ID - PR_TYPE - CITY - CITY_ID - CITY_TYPE 涉及时间范围为1950年至2022年。
     
  • 2002至2020年全国296个地级市的房价及商品房销售额与销售面积数据
    优质
    该资料包含了从2002年至2020年间，中国296个地级市详细的房价、商品房销售额和销售面积的数据记录。 我们分享全国地级市层面的房价、销售面积及销售额共6个指标的数据。这些数据来源于CEIC数据库，并经过手工整理合并后提供给大家。力求确保所有数据可靠且有据可查。 本次分享包括8个文件，其中包含6个原始Excel文件和2个最终整理好的Excel版本（考虑到并非所有人都会使用Stata）。 对于数据的结构及质量： 1. 图二展示了每个年份的地级市数量以及具体有哪些地级市。 2. 关于数据的质量问题，在图三中也进行了公开说明。例如，从2002年至2004年的“商品房销售价格住宅”和“商品房销售额住宅”这两个变量的数据缺失是因为数据库本身就没有提供这些信息，并非可以凭空创造的。 总体而言，其余各年份及变量的数据质量非常高，基本没有缺失值；而且随着时间推移（即年份数越大），数据的质量也越高。
     
  • 2007年全国31个省份农村居民人均全年消费支出数据.xls
    优质
    本Excel文件包含2007年中国各省份农村居民的人均年度消费支出数据，为研究农村经济状况提供详实的数据支持。 这段文字描述了2007年我国31个省、市、自治区和直辖市农村居民家庭平均每人全年消费性支出的8个主要变量数据。
     
  • 2002-2019年间中国地级市商品房平均售价数据.zip
    优质
    本资料集包含了2002年至2019年期间中国各主要地级市的商品房平均销售价格数据，为房地产市场研究和分析提供了详实的数据支持。 2002年至2019年商品房平均销售价格（地级市）数据用于研究房价水平。自2002年起，该数据的完整度较好，但西藏、贵州等地的部分地区存在大量缺失值。尽管如此，在作为全国样本进行分析时，这些缺漏对整体估计结果的影响不大。每个指标的数据分布在六个Excel文件中，并且是未经处理的原始数据来源为国家信息中心房地产网。
     
  • 2000-2022年全国31个省份城镇单位就业人员平均工资及登记失业情况
    优质
    本报告全面分析了自2000年至2022年间中国各省份城镇单位就业人员的平均工资变化趋势，以及同期的登记失业率数据。通过详实的数据和图表展示，揭示区域经济发展差异与劳动力市场状况。 2000年至2022年期间，31个省、直辖市的城镇单位就业人员平均工资及登记失业率与登记失业人数的数据统计如下： - 城镇单位就业人员平均工资 - 登记失业率 - 登记失业人数 以上数据涵盖了从2000年至2022年的各年度情况。
     
  • 2000-2023年中国各省份及地级市居民消费价格指数CPI（最新整理）
    优质
    本资料汇集了中国自2000年至2023年各省份和主要地级市的居民消费价格指数(CPI)数据，为经济研究提供详尽的历史趋势分析。 资源内容包括今年全新整理的手工代码数据，可以放心引用且不会出现数据造假问题。这些数据来自权威来源，并在控制变量方面比其他人的更准确，适合用于经济学、地理学、城市规划与研究、公共政策与管理、社会学和商业与管理等课程的论文写作及实证分析。 适用对象为大学生、本科生以及研究生初学者，易于上手使用。以下是数据指标说明： 1. 数据说明： 2. 数据来源 3. 时间范围 【数据展示】 - 各省市居民消费价格指数CPI - 2000年至2023年全国各省通货膨胀率（GDP平减指数+CPI+PPI生产者价格指数）