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Vue3 Baidu Calendar Component: A Vue3 Implementation of a Baidu-like Calendar

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简介:
这是一个基于Vue3框架开发的日历组件,模仿百度日历的设计与功能。它提供了直观且用户友好的界面,适用于项目中的日期选择和管理需求。 vue-baidu-calendar 是基于 Vue3 实现的百度日历组件。目前宜忌算法尚未实现,欢迎提交代码改进(PR)。 安装方法如下: ```shell $ npm install vue-baidu-calendar --save ``` 在 main.js 中进行以下导入和配置: ```javascript import { createApp } from vue; import App from ./App.vue; import BaiduCalendar from vue-baidu-calendar; const app = createApp(App); app.use(BaiduCalendar); app.mount(#app); ``` 在 App.vue 文件中使用如下模板(注意给外层 div 指定合适的宽度): ```html ```

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  • Vue3 Baidu Calendar Component: A Vue3 Implementation of a Baidu-like Calendar
    优质
    这是一个基于Vue3框架开发的日历组件,模仿百度日历的设计与功能。它提供了直观且用户友好的界面,适用于项目中的日期选择和管理需求。 vue-baidu-calendar 是基于 Vue3 实现的百度日历组件。目前宜忌算法尚未实现,欢迎提交代码改进(PR)。 安装方法如下: ```shell $ npm install vue-baidu-calendar --save ``` 在 main.js 中进行以下导入和配置: ```javascript import { createApp } from vue; import App from ./App.vue; import BaiduCalendar from vue-baidu-calendar; const app = createApp(App); app.use(BaiduCalendar); app.mount(#app); ``` 在 App.vue 文件中使用如下模板(注意给外层 div 指定合适的宽度): ```html ```
  • Vue3组件库:vue3-component
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    Vue3 Component是一款专为Vue 3框架设计的高质量组件库,提供丰富、灵活且易于集成的UI组件,助力开发者快速构建现代化Web应用。 :flexed_biceps: Vue 3.0合成API状态:测试版 该项目仍在积极开发中,欢迎参与并提出您的第一个请求。 引导项目使用命令 `$ yarn bootstrap` 安装所有依赖项,并运行 `lerna bootstrap` 初始化项目。 预览网站请使用命令 `$ yarn website-dev` 启动网站以查看现有组件。您也可以通过命令 `$ yarn website-dev:play` 启动空白页进行调试。 文件路径:./website/play/index.vue
  • Design and Implementation of a Model Predictive Control System Using...
    优质
    本研究设计并实现了一种基于模型预测控制(MPC)的技术系统,通过优化算法提高系统的响应性能与稳定性。采用先进的数学建模方法,针对特定应用场景进行了详细仿真和实验验证,展示了该控制系统在动态调节及多变量处理方面的优越性。 这本国外的优秀教材介绍了如何使用MATLAB实现模型预测控制,并通过简洁的方式阐述了相关概念,还提供了实例代码。
  • Design and Implementation of a Model Predictive Control System Using...
    优质
    本论文设计并实现了一种基于模型预测控制(MPC)系统的应用方案,详细探讨了其算法原理、系统架构及实际案例分析。 模型预测控制(MPC)在控制工程领域有着悠久的历史,并且是少数几个持续吸引工业界和学术界研究人员兴趣的领域之一。
  • Design and Implementation of a Model Predictive Control System Using...
    优质
    本研究设计并实现了一种基于模型预测控制(MPC)的控制系统。通过优化算法,该系统能够有效应对多变量约束问题,并在多个仿真场景中验证了其稳定性和优越性。 该书于2008年由Springer出版,内容基于MATLAB实现的模型预测控制,并通过实际工程例子来展示MATLAB编程的应用。
  • Design and Implementation of a Model Predictive Control System Using...
    优质
    本论文设计并实现了一种基于模型预测控制(MPC)的控制系统。通过理论分析和实验验证了该系统的有效性和稳定性,为工业自动化提供了新的解决方案。 本书《Model Predictive Control System Design and Implementation Using MATLAB 2009》详细介绍了模型预测控制(MPC)的系统设计与实现方法,并使用MATLAB 2009作为主要工具进行阐述。书中不仅深入探讨了MPC的核心概念,还涵盖了诸如控制、MATLAB和MPC等关键词及相关高级控制技术主题。 作为一种先进的控制系统策略,MPC通过在每个时间步长解决一个在线优化问题来预测未来一段时间内的系统行为,并据此计算出当前最优的控制动作。这种方法特别适合处理多变量且受约束的问题,在工业过程控制、航天器导航及车辆动力学等领域得到了广泛应用。 模型精度是影响MPC性能的关键因素之一,因此本书深入探讨了如何建立和验证系统的动态特性模型——这些模型可以是线性的也可以是非线性的。此外,书中还强调了处理系统运行限制的重要性,以确保实现既安全又高效的控制策略。 MATLAB因其强大的数学计算能力和丰富的控制系统工具箱而成为MPC设计的首选平台之一。本书详细介绍了如何利用Model Predictive Control Toolbox等资源来简化控制器的设计过程,并提供了有关选择和配置关键参数(如预测时域、控制时域及权重系数)的具体指导,还涵盖了仿真环境搭建以及在实际硬件上部署控制器的方法。 除了基础理论外,书中可能还会探讨与MPC相关的高级主题,例如鲁棒控制、自适应控制、最优控制和非线性控制等。这些内容对于理解和解决复杂工业环境中出现的问题至关重要,并且代表了当前研究领域的前沿方向。 此外,《Model Predictive Control System Design and Implementation Using MATLAB 2009》还可能包含多个案例分析,以展示MPC在实际应用中的效果及其工作原理。通过这样的实例学习,读者可以更好地掌握如何将理论知识转化为实践操作能力,并能在各自的领域内有效利用MPC策略。 总的来说,《Model Predictive Control System Design and Implementation Using MATLAB 2009》为控制系统工程师和研究人员提供了一个全面的学习资源库,使他们能够深入了解并熟练应用模型预测控制技术。
  • Implementation of Chandy-Lamport Protocol in a Distributed System with n Nodes:...
    优质
    本研究实现并分析了Chandy-Lamport协议在含有n个节点分布式系统中的应用效果,探讨了该算法的一致性维护机制及其性能优化。 Chandy-Lamport协议是一种分布式系统中的数据一致性算法。该协议主要用于快照的实现,即在分布式环境中获取系统的全局状态的一致性视图。通过消息传递机制来追踪每个组件的状态变化,并确保所有参与者都能接收到必要的信息以构建一致性的系统快照。 为了更好地理解Chandy-Lamport协议的工作原理及其应用场合,可以参考相关的技术文档和研究论文。该算法在分布式数据库、一致性检查等场景中有着广泛的应用价值。
  • Life Calendar
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    《Life Calendar》是一款创新的生活规划应用,帮助用户记录和管理生活中的重要时刻与日常任务,让时间管理更加高效有序。 采用JSP和Java技术编写的人生日历应用可以作为日记本、相册或计划簿使用。
  • Super Calendar 1.21
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    Super Calendar 1.21是一款功能强大的日历应用,提供事件提醒、月视图和周视图等多种实用功能,帮助用户轻松管理日常生活和工作计划。 超级日历是适用于新UI系统(Unity 4.6及以上版本)的用户界面控件。它允许用户逐步选择日期和时间,并具备以下功能: - 完全动画化(可选) - 支持本地化 - 简单易用的C# API 此外,超级日历还提供多种选择模式: - 日期和时间 - 仅日期 - 仅时间