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如何修改MATLAB现有代码中的数据 - matlab-programming: MATLAB编程指南(实践篇)

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简介:
本教程为《MATLAB编程指南(实践篇)》的一部分,专注于指导读者掌握在现有的MATLAB代码中有效地修改和更新数据的方法。适合希望提高MATLAB编程技能的用户阅读。 如何在MATLAB现有代码中修改数据: 学习目标: - 理解不同数字类型及其自动(静默)类型的转换。 - 掌握脚本与函数的目的及用法,了解它们之间的区别。 - 学会使用流程控制语句编写自己的脚本和功能模块,并通过流程图、伪代码等形式清晰地表达意图。 关键操作包括: - 使用循环从文本段落件目录中加载数据; - 处理工作空间中的数据:提取子集并进行基本统计分析,如删除异常值(峰值、遗漏等不合理数值)。 - 将图形保存至磁盘,并能够将论文中的截图导入作为背景图层以绘制新数据。 - 使用图形句柄和GUI修改迹线外观; - 通过File>Generatecode...选项获取现有图表的脚本,用于进一步编辑或重用。 其他重要技能: - 掌握使用调试器设置断点来检查变量值及逐步执行代码的能力; - 学会将数据平均到新的时间基准上以进行比较分析; - 实践良好编程习惯:添加注释、编写断言保证程序健壮性以及采用版本控制系统管理项目历史记录。 - 遵循编码规范提高代码可读性,如大写字母表示矩阵变量(例如M)和适当缩进等。

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客服
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  • MATLAB - matlab-programming: MATLAB
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    本教程为《MATLAB编程指南(实践篇)》的一部分,专注于指导读者掌握在现有的MATLAB代码中有效地修改和更新数据的方法。适合希望提高MATLAB编程技能的用户阅读。 如何在MATLAB现有代码中修改数据: 学习目标: - 理解不同数字类型及其自动(静默)类型的转换。 - 掌握脚本与函数的目的及用法,了解它们之间的区别。 - 学会使用流程控制语句编写自己的脚本和功能模块,并通过流程图、伪代码等形式清晰地表达意图。 关键操作包括: - 使用循环从文本段落件目录中加载数据; - 处理工作空间中的数据:提取子集并进行基本统计分析,如删除异常值(峰值、遗漏等不合理数值)。 - 将图形保存至磁盘,并能够将论文中的截图导入作为背景图层以绘制新数据。 - 使用图形句柄和GUI修改迹线外观; - 通过File>Generatecode...选项获取现有图表的脚本,用于进一步编辑或重用。 其他重要技能: - 掌握使用调试器设置断点来检查变量值及逐步执行代码的能力; - 学会将数据平均到新的时间基准上以进行比较分析; - 实践良好编程习惯:添加注释、编写断言保证程序健壮性以及采用版本控制系统管理项目历史记录。 - 遵循编码规范提高代码可读性,如大写字母表示矩阵变量(例如M)和适当缩进等。
  • MATLAB - snn-encoder-tools:
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    Snn-Encoder-Tools是一款基于MATLAB的数据编码工具箱,提供了一系列用于数据编码的功能和示例,帮助用户高效地进行数据处理与分析。 在Matlab中使用SNN编码器工具(尖刺神经网络-编码优化工具)进行操作的步骤如下: 1. 打开Matlab并导航到存储snn-encoder-tools文件夹的位置。 2. 在该文件夹内找到名为Spiker.m的脚本,运行它。可以通过选择脚本然后按F9键或者直接双击来执行此操作。这将把snn-encoder-tools文件夹及其子目录添加至搜索路径中。 3. 从“Data”菜单项中的“Load data”选项(快捷方式为Ctrl+O)加载自己的数据,或在窗口左上角选择测试信号类型,并点击出现的“Generate data”按钮。已加载的数据大小会在控制台显示出来,请确保它是n-by-1的形式,其中n代表您的信号长度。 4. 当前GUI版本仅支持单个功能示例的数据处理。 5. 在界面右上方找到编码算法的选择框,选择合适的选项,并根据需要设置参数值。点击“Encode”按钮开始执行编码过程。 6. 可以通过滑动条调整threshold(阈值)的数值来优化结果;或者尝试简单的搜索方法找出最佳的threshold值。 7. 也可以单击Optimize threshold value将threshold自动设定为最优解,此外还有网格搜索功能用于多参数情况下的优化。
  • 使用MATLAB生成正弦函 - MATLAB交流:
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    本书为初学者提供了使用MATLAB编程生成正弦函数代码的详细教程,通过实例讲解如何与MATLAB有效沟通,掌握基本到进阶的各项技能。 用MATLAB生成正弦函数代码的方法有很多。2020年8月8日我感谢您的评论,并希望您能通过电子邮件与我联系!如果您需要帮助,请考虑雇用我,我对数学充满热情,呵呵! 如今数据在规模和复杂性上呈爆炸式增长,而我们拥有完善的计算机工具来处理这些数据。数据通常存储于变量和数组中。我们可以使用数组将相关联的数据集合在一起并存放在一个单一的变量内。 Python语言自带了“列表”这种数据结构,但其适应多种数据类型因而较为通用,并不是最优化的选择。相比之下,快速且高效的NumPy库在数值计算方面非常有用,它专为数字处理设计而生。 MATLAB中几乎所有的操作都围绕数组展开:事实上,“MATLAB”的名字来源于“矩阵实验室”,意指该软件的核心功能就是进行各种类型的矩阵运算。所有MATLAB中的变量都是以数组的形式存在的,这意味着每个变量都可以包含多个元素。因此,在我们进行数学计算时,熟练掌握如何对这些数组进行索引和操作是非常重要的。 接下来我们将从最基础的开始学习:使用索引来提取或修改MATLAB中数组里的行、列以及单个元素;比较不同列或行之间的值,并执行逻辑运算;通过赋值来更改特定位置上的数值。例如,如果您想要访问某个具体的数字或者一组连续的数据点,则需要对相应的数组进行正确地索引操作。而当您希望修改这些数据时,则要使用到赋值语句。 这里提供了一个示例的实时脚本供参考:
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    本项目提供了使用MATLAB编写的地震数据处理和可视化程序。通过该代码,用户可以导入地震勘探中的原始数据,并生成详细的二维或三维剖面图,便于地质分析与研究。适合地球物理学者及工程技术人员应用。 2015年11月发行的两篇论文提供了在Matlab中设置RayleighWaveExplorer可行性的完整代码清单。这些代码由Evan Bianco和Matt Halof编写,并基于.MATLAB文件创建地震程序,同时笔记本中的Python代码根据知识共享署名条款许可供公众查阅。
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    《WebGL编程指南》是一本深入浅出介绍WebGL技术的书籍,通过丰富的实例和代码帮助读者掌握三维图形在网页中的应用。 WebGL编程指南示例源码提供了一个全面的学习资源,帮助开发者理解和掌握WebGL技术。这本书深入浅出地介绍了如何使用WebGL进行图形渲染,并通过丰富的实例代码演示了各种应用场景和技术细节。读者可以通过这些示例源码快速上手并加深对WebGL的理解与应用。
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    本指南提供了一套详细的教程和代码示例,旨在帮助读者理解和掌握在MATLAB环境中实现算术编码技术的方法与技巧。 最详细的算术编码的MATLAB实现程序!非常经典且实用哦!