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SQG-Turb: 利用表面准地转湍流模型探究可预测性与数据同化的Python代码-源码

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简介：
简介：SQG-Turb是一款利用表面准地转湍流模型来研究大气和海洋中可预测性和数据同化问题的Python工具，适用于科研及教学。 恒定的PV f平面QG湍流（又称表面QG湍流）具有sin（2 * pi / L）射流的基本状态，并采用双周期几何结构。该模型包括Ekman阻尼，线性热弛豫以回到平衡射流以及超扩散现象。光伏单位为米/秒，通过f * theta0 / g缩放转换成温度。 使用四阶Runge Kutta时间步长的FFT频谱配置方法（采用2/3规则去混叠，并对超扩散进行隐式处理）。模型需要numpy库的支持（强烈建议同时安装pyfftw、netcdf4-python和matplotlib）。 示例代码sqg_run.py用于运行该模型并生成解决方案动画。要执行EnKF数据同化，请先通过命令python setup.py install 安装必要的文件，然后依次运行 sqg_run.py 以创建自然运行的记录，并随后使用sqg_enkf.py进行处理。

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  • SQG-Turb: 利用表面准地转湍流模型探究可预测性与数据同化的Python代码-源码
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    简介：SQG-Turb是一款利用表面准地转湍流模型来研究大气和海洋中可预测性和数据同化问题的Python工具，适用于科研及教学。 恒定的PV f平面QG湍流（又称表面QG湍流）具有sin（2 * pi / L）射流的基本状态，并采用双周期几何结构。该模型包括Ekman阻尼，线性热弛豫以回到平衡射流以及超扩散现象。光伏单位为米/秒，通过f * theta0 / g缩放转换成温度。 使用四阶Runge Kutta时间步长的FFT频谱配置方法（采用2/3规则去混叠，并对超扩散进行隐式处理）。模型需要numpy库的支持（强烈建议同时安装pyfftw、netcdf4-python和matplotlib）。 示例代码sqg_run.py用于运行该模型并生成解决方案动画。要执行EnKF数据同化，请先通过命令python setup.py install 安装必要的文件，然后依次运行 sqg_run.py 以创建自然运行的记录，并随后使用sqg_enkf.py进行处理。
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