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tp_垃圾数据.sql

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简介:
tp_垃圾数据.sql 文件包含了被标记为无效或不再需要的数据记录集,通过SQL语句存储和管理,旨在清理数据库以优化性能。 垃圾分类的原始数据库包含物品名称、类别名称以及类别代号等相关信息。该数据库中的分类包括干垃圾、湿垃圾、可回收物和有害垃圾四大类。

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  • tp_.sql
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    tp_垃圾数据.sql 文件包含了被标记为无效或不再需要的数据记录集,通过SQL语句存储和管理,旨在清理数据库以优化性能。 垃圾分类的原始数据库包含物品名称、类别名称以及类别代号等相关信息。该数据库中的分类包括干垃圾、湿垃圾、可回收物和有害垃圾四大类。
  • sql文件
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    SQL垃圾文件是指包含无效、冗余或潜在有害SQL语句的数据库文件。这些文件可能影响系统性能和数据安全,需要定期清理和维护以确保数据库高效运行。 MySQL 垃圾分类数据表 SQL 文件。
  • 包含八类
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    本数据集包含了八种类别的生活垃圾图像,旨在促进垃圾分类与识别的研究与发展。 深度学习在垃圾识别领域的应用研究。
  • 检测集(非分类)
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    本数据集包含了各类环境中的垃圾图像样本,旨在提供一个全面的数据资源库以支持垃圾检测算法的研究与开发。 该垃圾检测数据集包含多种目标物如垃圾袋、垃圾桶、瓶子、金属、纸张、果皮、纸团、食品包装袋、纸盒、烟头、瓶盖以及杯子等的图像样本。此数据集分为两个部分:JPEGImages和Annotations文件夹。JPEGImages中包含超过1000张路边垃圾的照片,共有2800多个标注框;每个图片都通过labelimg进行了人工标注,并且对应的xml文件存放在了Annotations文件夹内。 该数据集的图像清晰、场景广泛且精心挑选,适用于各种环境下的垃圾检测任务。它可作为模板数据集使用,在特定应用场景中只需添加少量特定场景的数据即可满足需求。这大大减少了收集和标记图片所需的时间,可以直接用于工程化应用。
  • 分类集.zip_分类库集
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    该资料为垃圾分类相关研究提供支持的数据集合,包含了多种垃圾图片及其分类标签,旨在促进机器学习模型在垃圾分类领域的应用与开发。 垃圾分类数据集
  • 邮件
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    《垃圾邮件数据集》包含大量电子邮件样本,用于训练机器学习模型识别并过滤垃圾信息,帮助提高电子邮箱的安全性和用户体验。 中国教育和研究计算机紧急响应团队建立了垃圾邮件语料库。
  • 分类
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    垃圾分类数据集是一套用于训练机器学习模型识别和分类各类垃圾的数据集合,涵盖多种垃圾类别及大量标注图片。 垃圾分类数据集已经完成了必要的处理工作: 1. 训练集已进行图像增广,请勿再对训练集进行此类操作以避免影响训练效果。 2. 图像尺寸统一为 1280 * 720。 3. 数据集中包含训练集、测试集和验证集。
  • Spambase.csv邮件
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    Spambase.csv 数据集包含了大量电子邮件特征及其是否为垃圾邮件的标签,用于训练分类模型识别和过滤垃圾信息。 实验数据集为垃圾邮件数据集(可从UCI机器学习库获取)。请从spambase.csv文件读入数据。该数据集的基本信息如下:样本数: 4601,特征数量: 57,类别:1代表垃圾邮件,0代表非垃圾邮件。
  • 分类集.zip
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    该数据集包含各类生活垃圾的详细分类信息,旨在促进垃圾智能识别与管理系统的开发,推动资源的有效回收和环保教育。 垃圾分类数据集适用于训练深度学习模型的垃圾分类系统。该数据集包含超过10000个样本,并且每种分类大约有400张图片,总共约有17500多张图像。由于文件大小较大(总计约为500MB),因此以百度云的形式提供下载链接。