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研究协作MIMO技术下的UWSN三维动态分簇路由算法。

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简介:
1)为了应对水下复杂的三维环境,我们设计了一种协作水声通信技术,构建了多跳分布式UWSN三维系统模型。2)我们详细阐述了门限值的确定方法,并对系统中的能量均衡性进行了量化的分析研究。3)此外,我们进一步优化了距离算法,并通过重新定义随机竞争窗口并调整权重参数,显著提升了节点在分布式环境下的选择均衡性。

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  • 基于MIMO无线传感器网络.pdf
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    本文探讨了一种应用于水下无线传感器网络(UWSN)中的三维动态分簇路由算法,该算法基于协作多输入多输出(MIMO)技术。通过优化节点间的通信路径和提高数据传输效率,旨在解决UWSN中能耗高、覆盖范围有限的问题,为水下监测、资源勘探等领域提供技术支持。 1)针对水下三维环境,采用协作水声通信技术设计了多跳分布式UWSN(Underwater Wireless Sensor Network)系统模型;2)提出了确定门限值的方法,并对能量均衡性进行了定量分析;3)增加了距离算法并调整权重重新定义了随机竞争窗口,提高了节点选择的均衡性。
  • CBRP_NS2_基于NS2议_ns2__
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    本项目为研究与实现于NS2平台上的移动Ad hoc网络(MANET)中分簇型移动路由协议,旨在优化大规模动态网络环境下的数据传输效率。 CBRP协议是一种在移动自组织网络(Mobile Ad Hoc Network, MANET)环境中使用的基于分簇的路由协议,在NS2仿真器下有对应的源代码实现。
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    本文探讨了一种利用粒子群优化算法改进的能量消耗平衡网络主从簇头分簇路由协议,旨在提高无线传感器网络性能和延长网络寿命。 王晓慧和胡彧提出了一种基于粒子群优化的网络主从簇头分簇路由协议,旨在最优化组簇并提高节点能效。该协议具有能量感知能力和距离感知能力,能够实现能耗均衡的集中式网络分簇。
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    本文探讨了一种针对无线传感器网络的新分簇路由算法,旨在提高网络效率和能耗管理,增强数据传输稳定性与可靠性。研究通过模拟实验验证了该算法的有效性及优越性。 这篇论文提出了一种新的无线传感器网络分簇路由算法,基于传统的LEACH协议。新算法引入了智能天线的使用,在定向传播的基础上提高了效率并节约了能量。
  • 【PEGASIS: 一种WSN议】
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    本文介绍了一种针对无线传感器网络(WSN)设计的新型分簇路由协议——PEGASIS。该协议通过优化节点间的通信路径,提升了WSN的能量效率和数据传输可靠性。 该协议下的链首节点类似于簇头的作用,其核心思想是使用贪婪算法原则,将网络中的所有节点按照一定顺序连接起来,形成一条单链结构的传输路径。PEGASIS协议的数据传输主要包括两个阶段:成链阶段与数据传输阶段。此资源包括PEGASIS代码以及PEGASIS和LEACH对比的代码。
  • 关于RFID定位
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    本文探讨了在RFID技术环境下实现精确三维定位的各种算法,旨在提高物体跟踪和位置识别的准确性与效率。 为了实现三维状态下LANDMARC系统的高精度定位,我们采用RFID室内定位算法,并提出了一种具有矫正因子的三维矫正定位算法。同时结合三角定位技术,在三维空间中应用该算法以确保提高定位精度。通过Matlab仿真结果表明,提出的三维矫正定位算法在空间定位中的计算误差降低了50%,从而提高了系统的可靠度。此外,这种方法还克服了LANDMARC系统硬件成本高以及需要较多参考指标的不足之处。
  • 基于MATLABWSN LEACH代码
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    本项目提供了一种基于MATLAB实现的WSN(无线传感器网络)LEACH分簇路由算法的完整代码。通过模拟和分析不同场景下的数据传输效率,旨在优化能源消耗并提高网络寿命。 在无线传感器网络中的LEACH分簇算法代码编写非常全面且无错误。
  • 无人机集群应急通信系统_钟剑峰.pdf
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    本论文探讨了无人机集群在紧急情况下的通信效率问题,并提出了一种新型的分簇路由协议,旨在优化数据传输路径,提高网络鲁棒性和可靠性。该协议通过智能地划分无人机组群,有效减少了信息延迟和能量消耗,为应急通信提供了可靠的解决方案。 适用于无人机集群应急通信系统分簇路由协议的研究由钟剑峰进行。该研究旨在探讨如何通过有效的分簇路由协议提高无人机集群在紧急情况下的通信效率与可靠性。此方法对于优化数据传输、减少能耗以及增强网络稳定性具有重要意义,尤其在灾害救援和军事行动等场景中能够发挥关键作用。
  • LEACH议中最佳头数量
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    本文探讨了在LEACH路由协议下确定最优簇头节点数目的策略与算法,以提高无线传感器网络的能量效率和延长其寿命。 针对计算无线传感器网络的LEACH路由协议最优簇头数时仅考虑了稳定传输阶段的能量损耗,并忽略了建立阶段的能量损耗,导致节点过早死亡、网络能量利用率低的问题,提出了一种改进的最优簇头数计算方法。该方法基于所有节点在一轮中消耗的总能量,从最小化能耗的角度推算出最佳的簇头数量范围,通过调整簇头的数量来优化网络性能。MATLAB仿真结果显示,这种方法能够均衡网络中的能量使用情况,并延长了网络寿命。