
基于神经网络的“你画我猜” Python 实现.zip
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简介:
本项目为一个你画我猜游戏的Python实现,运用了神经网络技术对用户绘制的手绘图片进行识别和匹配。代码开源并附带详细文档,适合机器学习与游戏开发爱好者研究参考。
资源包含文件:设计报告word+源码及数据。通过在页面上绘图,并利用神经网络识别所画内容。其中的 train_simplified.zip 大小约为 22GB,格式为 countrycode,drawing,key_id,recognized,timestamp,word。我只使用了 drawing、recognized 和 word 字段,分别代表轨迹坐标、判断成功的标签和类别标签。train_simplified.zip 和源数据的区别在于前者对源数据的点进行了处理,采用了 Ramer-Douglas-Peucker 算法进行简化。若需要自行处理可以调用 python 中的 rdp 包,在我的 draw_test 中我就是使用它对自己的数据进行相应处理。
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