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基于CNN的时域音频隐写分析方法（Python实现）.zip

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简介：
本资源提供了一种基于卷积神经网络(CNN)进行时域音频隐写的检测与分析的方法，并附有Python代码实现。通过训练模型识别被隐藏信息的音频文件，有效提升隐秘通信的安全性研究水平。 一种基于CNN的时域音频隐写分析方法的Python实现代码.zip

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  • 基于CNN的时域音频隐写分析方法（Python实现）.zip
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    本资源提供了一种基于卷积神经网络(CNN)进行时域音频隐写的检测与分析的方法，并附有Python代码实现。通过训练模型识别被隐藏信息的音频文件，有效提升隐秘通信的安全性研究水平。 一种基于CNN的时域音频隐写分析方法的Python实现代码.zip
     
  • Python实现音频中嵌入隐写数据
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    本文介绍了如何使用Python编程语言在音频文件中隐藏和提取秘密信息的技术与方法，探讨了数字水印及隐写术的基本原理及其应用。 实现音频添加隐写数据的Python方法包括： 1. 解析音频格式：使用Python内置的wav模块解析并输出wav格式音频；利用pydub库处理各种类型的音频文件，最终将其转换为wav格式进行保存。 2. 添加隐写内容：将读取到的音频转化为二进制形式，并应用LSB算法在最低有效位插入隐藏信息。为了提高水印的安全性和持久性，在分析了原始音频大小的基础上调整添加数据的位置范围，使得即使经过截断处理后的音频文件也能通过相似度检测确定是否含有隐写内容。
     
  • 基于Matlab的语音信号短时域分析及代码实现.zip
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    本资源提供了一个使用MATLAB进行语音信号短时域分析的详细教程和完整代码，包括预处理、特征提取等步骤。适合初学者快速上手研究与开发。 1. 版本：matlab2014/2019a/2021a，内含运行结果，若无法运行可私下联系。 2. 附赠案例数据，可以直接在Matlab程序中使用。 3. 代码特点：参数化编程、易于修改参数值、代码结构清晰且注释详尽。 4. 使用对象：适用于计算机科学、电子信息工程和数学等专业的大学生课程设计、期末大作业及毕业设计项目。 5. 作者介绍：某知名公司资深算法工程师，拥有十年Matlab算法仿真实验经验；擅长智能优化算法、神经网络预测分析、信号处理以及元胞自动机等多种领域的仿真研究。如有更多关于仿真源码或数据集的需求，请私下联系。
     
  • 基于Android的实时音频频谱分析仪
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    本应用是一款专为Android设备设计的实时音频频谱分析工具，能够精确显示声音信号的频率组成，适用于音乐制作、声学研究及个人娱乐等场景。 基于Android的实时音频频谱仪涉及一些信号处理技术。
     
  • DCT变换域信息隐写的Python实现
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    本项目采用Python语言实现了基于DCT变换域的信息隐藏算法，通过修改DCT系数来嵌入秘密信息，适用于图像数据的安全传输与隐蔽通信。 DCT（离散余弦变换）是一种实数域变换，其变换核由实数余弦函数构成。在DCT变换系数上隐藏信息是常见的数字隐写方式之一。
     
  • 基于MATLAB的信号时频域分析实验
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    本实验通过MATLAB平台进行信号处理与分析，涵盖时域和频域特性探索，旨在培养学生掌握信号分析方法及应用技能。 信号的时频域分析涉及在时间和频率两个维度上对信号进行研究和处理的方法。这种分析方法能够提供关于信号特性的全面视角，包括信号随时间变化的情况以及不同频率成分的信息。通过结合这两种不同的观察角度，可以更深入地理解复杂信号的行为模式及其内在特性。
     
  • 基于 MATLAB 的信号分析GUI：支持时域、频域与时频域分析 - MATLAB开发
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    这是一个使用MATLAB开发的图形用户界面工具，专门用于信号分析。该工具支持时域、频域及时间-频率领域的全面分析，助力科研和工程应用中的数据解读与处理。 Signal Vision 是一款用户友好的信号分析软件，支持时域、频域及时频域的信号处理功能。该应用能够提供示波图、相关图、频谱以及频谱图等多种可视化效果，并且可以计算一些重要的统计信息，如正负峰值值、平均值、均方根值等。此外，在适用情况下，它还可以分析时间分辨率和频率分辨率。 应用程序提供了几个实例文件来帮助理解其功能：“ECG.txt”可用于时域中的信号分析（例如用于诊断目的）；“BuriedSignal.dat”可以通过相关性或频域方法进行处理以检测其中的正弦波成分；而音频文件“Glock18.wav”则可以用来通过关联运算计算射速等信息。 该软件的设计理论依据包括：[1] D. Manolakis 和 V. Ingle 的《应用数字信号处理》（剑桥大学出版社，2011 年）以及 [2] T. Dutoit 和 F. Marquґes 编写的《基于MATLAB的应用信号处理》。
     
  • 基于MATLAB的音频分析仪实现
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    本项目利用MATLAB开发了一款功能全面的音频分析工具，能够高效处理与解析各类音频文件，提供频谱、波形等多种关键参数的可视化展示。 使用MATLAB 2012开发的音频分析仪能够通过声卡输入音频，并且可以打开wav文件进行分析。此外，该工具还支持直接选择常见波形作为输入信号。它可以输出声音的时域和频域图谱，并具备播放功能。