在Python中使用经纬度计算距离的方法

简介：
本文介绍了如何运用Python编程语言结合地理坐标（纬度和经度）来计算地球上两点之间的距离，涵盖了常用算法如Haversine公式等。 前几天工作中需要计算经纬度之间的距离，在网上搜索相关方法时发现很多文章中的算法乍一看差异很大。同是进行距离计算，为什么会有这么多不同的方式呢？后来我发现原因在于许多文章没有解释背后的原理，直接给出一段代码让人难以理解。 实际上，经纬度属于球面坐标系统，而我们通常使用的距离测量是在平面坐标系中完成的。因此，在开始计算两点之间的直线距离前，必须先将球面上的位置转换为平面上的坐标。这样之后才能进行常规的距离测算，并且结果会以米作为单位，符合我们的日常认知。 在我之前看到的一些方法里，有的直接使用了现成的库函数（调包），而有些则涉及到了十进制和弧度之间的相互转换，在初次接触时可能会觉得不太容易理解其中的道理。以下是经过亲身实践后总结出的一些有效的计算距离的方法： 1. 首先将经纬度坐标从球面模型转化为平面直角坐标系； 2. 使用欧氏几何中的公式来测量两点间的直线距离，结果以米为单位输出。 这样就能更好地理解和应用这些算法了。