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在智能网联环境中，异质交通流的仿真模型被研究。

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简介：
Python编程语言，结合了跟驰模型、元胞自动机模型以及IDM模型，并对其进行了改进，从而构建出一种更为精细的交通仿真模型。该模型主要用于对交通流的基本图进行研究，尤其关注周期性边界条件对模拟结果的影响。此外，该模型还致力于探索异质交通流的稳定性问题。为了更全面地评估模型的性能和可靠性，同时考虑到实际应用中的各种因素，需要进行敏感性分析。智能网联车辆（CAV）的渗透率是影响交通流的重要因素之一，因此也应纳入考虑范围。

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