Advertisement

拉曼光谱在药品及食品检验中的运用_窦文虎.caj

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：CAJ

简介：
本文探讨了拉曼光谱技术在药品和食品安全检测领域的应用，分析其快速、无损的特点，并结合实例说明该技术在实际检验中的高效性和可靠性。作者：窦文虎。 拉曼光谱在药物与食品安全检测上的应用是窦文虎研究的主题。这项技术能够快速、准确地识别物质成分，在药品真伪辨别及食品质量监控方面展现出巨大潜力。通过分析分子振动信息，拉曼光谱为相关领域提供了强有力的技术支持和解决方案。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 拉曼光谱在药品及食品检验中的运用_窦文虎.caj
    优质
    本文探讨了拉曼光谱技术在药品和食品安全检测领域的应用，分析其快速、无损的特点，并结合实例说明该技术在实际检验中的高效性和可靠性。作者：窦文虎。 拉曼光谱在药物与食品安全检测上的应用是窦文虎研究的主题。这项技术能够快速、准确地识别物质成分，在药品真伪辨别及食品质量监控方面展现出巨大潜力。通过分析分子振动信息，拉曼光谱为相关领域提供了强有力的技术支持和解决方案。
     
  • 基于表面增强拉曼光谱的食品中叠氮津快速检测方法
    优质
    本研究开发了一种基于表面增强拉曼光谱技术的高效、灵敏且简便的方法，用于食品中叠氮钠的快速准确检测。该方法利用特定功能化的纳米材料提高检测信号，确保了在复杂基质中的精确识别与定量分析能力，为食品安全监测提供了新手段。 表面增强拉曼光谱（SERS）是一种基于拉曼光谱的分析技术，能够显著提高拉曼信号强度，使痕量物质检测成为可能。在食品安全领域中，SERS已成为一种快速、灵敏且无需复杂样品预处理的方法。谭杰等人发表了一项研究，在该研究中他们使用金纳米粒子作为增强剂，建立了针对食品中叠氮津残留的SERS快速检测方法。 叠氮津是一种毒性较高的三嗪类农药，通常用于作物除草。然而由于其环境危害性，欧盟已禁止使用此农药。在中国，GBT 19648-2006标准推荐采用气相色谱-质谱法来检测叠氮津残留物，但这种方法耗时且设备昂贵。相比之下，SERS技术提供了一种更快速、简便的替代方案。 研究团队优化了多种条件如溶剂pH值、激光照射时间以及金纳米粒子浓度比例和混合比例等参数以提高SERS检测效率及准确性。通过这些改进措施，他们确立了一个对叠氮津0.20-3.0 mg/L范围内的线性检出限，并达到了8.4 ug/L的最低检出量。 实验结果表明该方法适用于大米、苹果和蜂蜜柚子茶等果蔬样本中的叠氮津检测。回收率在84.8%-121%之间，相对标准偏差（RSDs）为2.3-10%，这证明了SERS技术的可靠性和重复性。 SERS技术因其高灵敏度、快速响应以及减少对大型分析设备依赖的特点，在食品安全监控中展现出巨大潜力。它不仅有助于降低检测成本，而且可以实现现场实时监测，从而促进农药合理使用和环境污染控制。 谭杰等人开发的SERS方法为叠氮津残留物提供了一种新的快速检测策略，并有望在农产品质量控制及食品安全监管领域发挥作用。这项研究还可能推动光谱分析技术在其他农药残留检测中的应用和发展。
     
  • 菜品食谱源文件
    优质
    本文件汇集了各类经典与创意菜品的详细制作方法和配方比例，旨在为厨师及烹饪爱好者提供灵感与指导，帮助提升厨艺技能。 Python实现的关键词搜索功能用于查询特定数据库。
     
  • 基于PCA-Stacking模型的食源性致病菌拉曼光谱检测识别
    优质
    本研究提出了一种结合PCA降维和Stacking集成学习的创新方法，用于分析食源性致病菌的拉曼光谱数据，以实现高效、准确的细菌检测与分类。 食源性致病菌的快速识别是一项重要的任务。相比传统检测方法，拉曼光谱技术能够实现无损且高效的鉴别速度。为了提升大肠杆菌O157∶H7及布鲁氏菌S2株在拉曼光谱中的识别准确率和效率，我们提出了一种结合主成分分析（PCA）与Stacking算法的集成判别模型，并通过网格搜索以及K折交叉验证来增强模型的稳定性。实验结果显示，相较于逻辑回归、K近邻和支持向量机等单一模型，该PCA-Stacking集成模型具有最高的准确率，达到了99.73%，满足了预期效果。
     
  • 拉曼光谱的分析方法
    优质
    拉曼光谱是一种利用物质对光散射特性进行化学成分和分子结构分析的技术。本专题介绍其基本原理、实验技术和数据分析方法。 拉曼光谱的工作原理基于激光与物质相互作用产生的散射现象来获取分子结构的信息。在测试过程中，通过特定波长的光源照射样品，并收集由样品发出的不同频率的散射光信号，这些信号反映了材料内部化学键和分子环境的变化情况。最终获得的图谱能够展示不同化合物的独特拉曼峰位置及其强度分布特征，从而帮助科研人员进行物质成分分析、结构鉴定等工作。
     
  • 食品运输问题.pdf
    优质
    本论文探讨了食品运输过程中面临的挑战与解决方案，包括保鲜技术、物流优化及供应链管理等方面，旨在提高食品安全性和效率。 某食品公司运营着19个销售点，并且每天需要从仓库（第20号站点）出发将货物配送到各个销售点后返回仓库。已知每个销售点的具体地理坐标及每日需求量，现在有两辆不同类型的运输车供选择使用。 问题一：假设只有一辆车可供使用，这是一台载重100吨的大型运输车辆，其平均速度为40公里/小时，并且在每一个销售点停留20分钟卸货。此外，空载费用是每公里0.6元；而满载时运费则是每吨公里2元。考虑到街道方向平行于坐标轴并且可以一次拐弯到达任意两个站点，请计算完成所有配送任务并返回仓库所需的最短时间，并提供相应的运输方案及总距离和总运费。 问题二：如果公司还拥有一种小型运输车，其平均速度为50公里/小时，在其他条件相同的情况下，如何重新规划调度以满足同样的需求？
     
  • Raman Tool Set：用于分析拉曼光谱及光谱数据的开源工具集
    优质
    Raman Tool Set是一款全面且开源的软件套装，专为处理和解析拉曼光谱及其相关数据设计。它提供了丰富的功能来满足研究人员对于数据分析的需求，促进科研合作与技术共享。 拉曼工具箱是一款免费且用户友好的软件，用于处理和分析拉曼光谱及数据。RamanToolSet提供了以下功能： - 缩放光谱：调整光谱的强度。 - 偏移光谱：重新定位整个光谱以对齐基线。 - 切割光谱：选择特定波长范围内的信号进行分析。 - 平均化多个样品的拉曼数据，提高信噪比和结果的一致性。 - 光滑处理：减少噪声干扰，保持重要信息不变形。 - 归一化操作：将不同条件下的测量值转换为可比较的形式。 - 背景消除：去除不必要的背景信号，增强目标物质的特征峰。 分析工具包括： - 主成分分析（PCA）：通过降维技术提取数据集中的主要变量和模式。 - 聚类分析：根据样品之间的相似性自动分组。 此外还具备以下映射功能： - 从雷尼绍、Witec 和霍里巴制图文件生成单个光谱文件。 - 导入并处理这些仪器的单一光谱数据，创建二维或三维空间中的化学图像。 - 在地图上执行PCA和独立成分分析（ICA），以可视化复杂样品的不同区域特征，并将结果映射出来。 - 对整个样本进行聚类分析，以便于进一步研究特定组分。