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DPCA处理_偏置相位中心天线_dpca_天线中心

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简介：
简介：DPCA（多次波束形成算法）用于校正偏置相位中心天线误差，通过优化天线中心位置提高雷达系统的精度与可靠性。 偏置相位中心天线仿真程序用于SAR信号处理与仿真。

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  • DPCA处理_偏置相位中心天线_dpca_天线中心
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    简介：DPCA（多次波束形成算法）用于校正偏置相位中心天线误差，通过优化天线中心位置提高雷达系统的精度与可靠性。 偏置相位中心天线仿真程序用于SAR信号处理与仿真。
     
  • 天线相位中心的计算_Phase_main_
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    天线相位中心的计算探讨了如何精确确定天线信号的相位中心位置，这对于提高无线通信系统性能至关重要。文章深入分析了影响相位中心稳定性的因素，并提出了一种改进算法以实现更准确、稳定的定位。 编写一个用于根据微波暗室数据计算天线相位中心的MATLAB小程序。
     
  • HFSS仿真天线相位中心计算
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    本研究探讨了利用HFSS软件进行天线设计时相位中心的精确计算方法，分析其对天线性能的影响，并提供优化建议。 本段落介绍了利用HFSS计算天线相位中心的原理与方法。
     
  • 运用HFSS分析天线相位中心
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    本篇文档深入探讨了利用HFSS软件进行天线相位中心精确分析的方法和技术，旨在提高无线通信系统的性能和稳定性。 资源浏览查阅25次。HFSS帮助文档中对于确定相位中心的过程描述非常详细且为全英文内容。如需更多关于hfss天线相位中心的下载资源及学习资料，可访问文库频道获取更多信息。不过此处未包含任何联系方式或网址信息。
     
  • 关于阵列天线相位中心的计算和分析.pdf
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    本文档探讨了阵列天线相位中心的精确计算方法及其对系统性能的影响，并进行了详细的理论与实验分析。 本段落从阵列天线的场表达式推导出远场区相位方向图与选取参考点之间的关系，并利用最小二乘法提出了一种求解阵列天线视在相位中心的方法。
     
  • （MATLAB程序）自适应位移相位中心天线的脉冲消除器.rar
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    本资源提供了一种基于MATLAB编写的自适应位移相位中心天线脉冲消除算法。通过灵活调整天线相位中心，有效减少信号中的干扰脉冲，适用于雷达系统和无线通信领域。 在需要抑制杂波的机载雷达系统中，并且该系统可能受到干扰影响的情况下，可以考虑使用自适应DPCA（ADPCA）脉冲消除器来减少这些不利因素的影响。 选择使用ADPCA的原因在于： 1. 当存在严重的外部或内部干扰时。 2. DPCA自身容易受环境变化的干扰，因为它不利用接收到的数据样本进行处理。在这种情况下，样本矩阵反演（SMI）算法可能因计算成本高或是快速变化的环境而不适用。 实现自适应DPCA脉冲消除器需要使用一个对象来估计时空干扰协方差矩阵，并且该对象允许用户指定以下参数： - 训练单元的数量：此数量用于估算干扰，更多的训练单元可以提供更准确的干扰估测。 - 保护牢房数：这些是靠近目标区域设置的牢房，旨在防止目标回波污染对干扰估计的影响。 自适应DPCA脉冲消除器能够有效地抑制杂波和各种形式的干扰。在特定场景中使用该技术时，例如与用于抑制杂波的传统DPCA系统相比，在位置（3.5e3, 1e3, 0）处添加了相当于固定宽带弹幕干扰器产生的噪声的情况下，自适应DPCA脉冲消除器能够更好地处理这种复杂的环境。
     
  • 高精度GPS定位中天线相位中心改正程序的设计与影响分析
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    本文探讨了设计高精度GPS定位系统中天线相位中心改正程序的方法，并对其对整体定位精度的影响进行了深入分析。 天线相位中心改正程序设计及其对高精度GPS定位的影响研究由方川和高井祥完成。国际GNSS服务组织（IGS）提供的改正模型文件包含了每隔5度方位角和不同天顶或天底角度的天线相位中心变化值。本段落利用VB编程语言，通过线性内插算法设计程序以获取所需的改正值。
     
  • 激光线中心提取_激光中心线_中心线提取.zip
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    本资源包提供了关于如何利用激光技术精确提取物体中心线的方法和代码，适用于科研、工业检测等领域。包含了详细的文档和示例项目。 能够设计并实施多条激光线中心提取的整体技术方案。
     
  • 中心线提取 完整版.rar_中心提取_中心线_线结构光_结构光中心
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    本资源为《中心线提取 完整版》压缩包，内含关于中心提取、中心线以及线结构光和结构光中心的相关资料与算法详解。 结构光中心线提取代码用于进行中心线特征点的预处理工作。
     
  • Plane_amplitude_phase_TX_SM.rar_天线优化_天线幅度相位_天线遗传算法_幅度优化
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    本资源包含基于遗传算法进行天线幅度与相位优化的研究内容，适用于天线设计领域。通过模拟自然选择过程，该方法旨在提高天线性能和效率。文件内有详细代码及实验数据供参考学习。 该遗传算法能够优化天线的幅度和相位两个目标，并适用于多个参数的优化，效果显著。此方法可用于各种不同类型天线的优化工作。