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台北房地产数据集 Taipei Real Estate Dataset

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简介：
简介：台北房地产数据集涵盖了台湾台北市房产市场的详细信息，包括房屋位置、价格、面积等关键指标，为研究和分析提供宝贵资源。 序号 X1 交易年月 X2 房龄 X3 最近公交站距离 X4 附近便利店家数 X5 纬度 X6 经度 Y 单位面积房价 1 2012.917 32 84.87882 10 24.98298 121.54024 37.92 2 2012.917 19.5 306.5947 9 24.98034 121.53951 42.23 3 2013.583 13.3 561.9845 5 24.98746 121.54391 47.34 4 2013.500 13.3 561.9845 5 24.98746 121.54391 54.85 5 2012.833 5 390.5684 5 24.97937 121.54245 43.1

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  • 台北房地产数据集 Taipei Real Estate Dataset
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    简介：台北房地产数据集涵盖了台湾台北市房产市场的详细信息，包括房屋位置、价格、面积等关键指标，为研究和分析提供宝贵资源。 序号 X1 交易年月 X2 房龄 X3 最近公交站距离 X4 附近便利店家数 X5 纬度 X6 经度 Y 单位面积房价 1 2012.917 32 84.87882 10 24.98298 121.54024 37.92 2 2012.917 19.5 306.5947 9 24.98034 121.53951 42.23 3 2013.583 13.3 561.9845 5 24.98746 121.54391 47.34 4 2013.500 13.3 561.9845 5 24.98746 121.54391 54.85 5 2012.833 5 390.5684 5 24.97937 121.54245 43.1
     
  • 北京房地产价格数据集.rar
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    该数据集包含了北京市不同区域、不同类型房产的价格信息及相关的属性特征。适合用于研究房价变动趋势和影响因素。 北京房价数据集包含了有关北京市房地产市场的详细信息。文件名为“北京房价数据集.rar”。
     
  • 纽约房地产销售数据集
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    本数据集包含纽约市详细的房地产销售记录，涵盖地理位置、价格、面积等多维度信息，适用于市场分析和投资决策。 该数据集记录了12个月内纽约市房地产市场上出售的所有建筑物或建筑单位（如公寓）。包含每个售出的建筑单元的位置、地址、类型、售价以及销售日期等信息。数据文件名为nyc-rolling-sales.csv。
     
  • 广州房地产价格数据集
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    本数据集收录了广州市各区房地产交易及评估信息，涵盖房屋类型、面积、售价等关键指标，旨在为市场分析与投资决策提供详实的数据支持。 广州二手房的房价数据集来源于链家。该数据集中包含一个汇总文件以及广州市11个区各自的单独数据文件，并且每个区还提供了详细的街道信息。
     
  • 收集的重庆二手房房地产数据.xlsx
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    该文档包含了详细的重庆二手房市场信息和数据记录，包括房源位置、面积、价格及交易时间等重要参数，是研究当地房地产市场的宝贵资料。 重庆市各个区县的房价户型等相关原始数据以xlsx表格形式提供。
     
  • 基于数据仓库的房地产数据分析平台
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    本平台基于先进的数据仓库技术，提供全面、精准的房地产市场分析服务。通过整合海量房产交易数据，运用大数据分析模型，为用户提供深入洞察与决策支持。 本段落探讨了基于数据仓库的房地产数据分析系统的设计与实现方法。随着房地产信息化程度的提升，该领域的信息系统积累了大量数据，然而现有系统主要以OLTP（联机事务处理）为主，无法充分满足高层管理者及决策者的分析需求。为此，提出了一种新的解决方案——基于数据仓库的房地产数据分析系统，旨在通过对历史数据进行智能分析来提供有效的决策支持工具。 文章详细描述了系统的架构设计、数据仓库建模方法、ETL（提取-转换-加载）过程以及多维分析和数据可视化的具体技术。通过实例展示了该系统的有效性和实用性。
     
  • Amazon Product Dataset 2020 - 亚马逊产品数据集 数据集
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    Amazon Product Dataset 2020是包含大量亚马逊用户评论和元数据的产品数据库，适用于自然语言处理、推荐系统等领域的研究与开发。 数据集中包含亚马逊产品的30,000条记录。可用字段包括：唯一ID、产品名称、品牌名称、ASIN号、类别、UPC/EAN代码、标价、售价、数量、型号、关于产品描述、产品规格和技术细节，装运重量和尺寸信息，图像链接以及变体详情；SKU编号及对应的网址地址；库存情况说明；详细的产品信息包括颜色与成分等，并且指明是否为亚马逊卖家提供的商品。此外还提供了针对不同尺寸的数量变化数据以及产品的详细介绍文本。
     
  • Zillow 发布美国房地产历史数据集
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    Zillow发布了包含美国房地产历史数据的数据集，为研究人员和行业专家提供了宝贵的资源，以深入分析房产市场趋势。 美国房地产公司Zillow公布了公开数据，包括美国各州的历史房地产价格以及不同房型的价格信息。
     
  • 谷歌地标数据集 - Google Landmark Dataset
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    谷歌地标数据集是由谷歌公司创建的一个大规模图像识别数据库，包含超过200万个来自世界各地地标的图片，用于训练和测试机器学习模型的地标志别能力。 本数据集为大规模实例识别和检索提供了基准。