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用于语音年龄识别的数据集文件

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简介：
本数据集包含多样的语音样本，旨在训练和评估机器学习模型进行语音年龄识别。涵盖广泛年龄段及性别，适用于研究与开发需求。 该数据集包含200条语音文件，格式为wav。这些语音被分为四个年龄段：<19岁、20-29岁、30-39岁和40-49岁，每个年龄段各有50条语音记录。这一集合非常适合用于训练年龄识别的模型。

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  • 用于语音年龄识别的数据集文件
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    本数据集包含多样的语音样本，旨在训练和评估机器学习模型进行语音年龄识别。涵盖广泛年龄段及性别，适用于研究与开发需求。 该数据集包含200条语音文件，格式为wav。这些语音被分为四个年龄段：<19岁、20-29岁、30-39岁和40-49岁，每个年龄段各有50条语音记录。这一集合非常适合用于训练年龄识别的模型。
     
  • IMDb_Wiki数据集的人脸年龄识别
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    本研究利用IMDb-Wiki数据集进行人脸年龄识别技术的研究与应用，旨在提升模型对不同年龄段人群面部图像处理能力。 IMDb_Wiki数据集主要用于人脸年龄识别任务。该数据集在百度云上有存放链接，官网下载速度较慢，建议通过百度云进行下载。请注意，此版本大小为6.5GB。
     
  • 年龄-性别数据集
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    本数据集包含不同个体的年龄与性别信息，旨在为用户研究和分析提供基础资料，适用于人口统计、机器学习训练等领域。 年龄性别数据集包含大量关于不同个体的年龄和性别的详细记录。这些数据可用于研究、分析及开发相关应用程序等多种用途。
     
  • TIMIT 语音识别数据集
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    TIMIT 语音识别数据集是一个包含大量美国英语演讲录音及转录文本的数据集合，广泛应用于声学模型训练和评估。 TIMIT Acoustic Phonetic Continuous Speech Corpus 是一个英语语音识别数据集，包含630人来自美国8个不同地区的方言录音。
     
  • CTW1500语音识别数据集
    优质
    CTW1500语音识别数据集是一个包含超过一千五百小时高质量中文语音录音的数据集合，旨在促进先进的语音识别技术的研究和开发。 深度学习模型ABCNet可以使用多个数据集进行训练和测试。
     
  • 基于Librispeech的数据集的MASR中文语音识别模型
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    该简介似乎存在一些混淆，题目提到的是基于Librispeech的数据集的MASR中文语音识别模型。LibriSpeech是一个主要用于英语语音识别的大规模数据集，而题目中提及的是用于中文的MASR（可能指的是Model-Aware Speech Recognition）。这看起来像是一个错误或不匹配的情况。 如果意图是介绍一个基于类似LibriSpeech结构但针对中文的大型语料库开发的MASR模型，那么可以这样描述： 简介： MASR是一个中文语音识别模型，基于Librispeech数据集。源码可以在GitHub上找到，地址是https://github.com/yeyupiaoling/MASR。不过根据要求要去掉链接，因此只提供相关信息：该模型的代码托管在GitHub平台上，用户名为yeyupiaoling。
     
  • 适用于深度学习的语音识别词汇数据集
    优质
    本数据集专为深度学习设计，包含大量语音样本及其对应的文本转录，旨在优化和评估语音识别系统的性能与准确性。 该资源提供了一个包含24个简单词汇的语音数据集，并且收录了超过上万条单词录音。这个数据集旨在为用户提供丰富的音频样本以供研究或开发使用。
     
  • IMDB CROP 数据集：年龄与性别（00~09）
    优质
    IMDb CROP数据集的这一部分专注于收集0至9岁儿童的面部图像，并标注其年龄、性别信息，为研究者提供详尽的数据资源。 IMDb的人脸数据集包含100个文件夹以及一份标签数据文件，总大小约为6.5G。为了便于传输，该数据集被分成10份上传，本部分包括编号从00到09的数据。
     
  • 论文合集：语音识别
    优质
    本论文合集聚焦于语音识别领域的最新研究进展，涵盖声学模型优化、语言模型改进及端到端建模技术等多个方面，旨在推动该领域理论与应用的发展。 2018年关于语音识别的最新论文显示了与GAN（生成对抗网络）合作的研究成果。