ClearML：自动化精简工具包，助力优化ML工作流。实验管理、ML-Ops与数据管控
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简介：
ClearML是一款专注于简化机器学习工作流程的自动化工具包，提供实验管理、ML-Ops及数据管控功能，旨在优化开发效率和模型性能。
ClearML是一个自动化的工具套件，旨在简化机器学习（ML）工作流程的实验管理、模型操作以及数据管理。它以前被称为Fast Models ClearML。
该软件包含三个主要模块：
1. 自动化实验跟踪：记录环境配置和结果。
2. ML/DL作业自动化：提供管道管理和编排解决方案，适用于各种平台包括Kubernetes集群、云服务或物理服务器。
3. 数据管理系统：在对象存储（如S3、GS、Azure及NAS）上实现完全可区分的数据版本控制。
ClearML实验管理器通过仅需在代码中添加两行就能为用户提供完整的实验设置。这其中包括：
- 完整的日志记录，涵盖所有运行日志。
- 源代码的全面追踪，包括未提交到远程仓库的本地更改。
- 执行环境信息（具体软件包及其版本）。
- 超参数配置及命令行参数解析器支持。
- TensorFlow定义、Kubernetes设置以及初始模型权重文件管理。
此外，ClearML还能够自动捕获标准输出和错误日志，并提供资源监控功能。该系统允许用户创建模型快照并选择性地上传至中央存储库（如共享目录或云对象存储）。同时，它支持工件的日志记录与保存到指定位置的功能。
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