ChamferDistancePytorch：在 Pytorch 中计算倒角距离和 F-Score

简介：
ChamferDistancePytorch 是一个用于 PyTorch 的库，专门设计来高效地计算点云之间的倒角距离和F-Score，广泛应用于图形学与机器学习领域。 使用 `pip install torch ninja` 命令安装 Pytorch 和 chamfer3D 库。chamfer距离库包括一个CUDA版本和支持pytorch标准操作的PYTHON版本。 注意：在该仓库中，dist1 和 dist2 表示点云欧氏距离的平方，因此您需要相应地调整阈值。 **功能特性:** - CUDA 版本支持即时编译和多GPU。 - 支持二维、三维及五维点云处理。 - 保证连续（）安全操作。 **Python版本使用方法：** ```python import torch from chamfer3D import dist_chamfer_3D chamLoss = dist_chamfer_3D.chamfer_3DDist() points1 = torch.rand(32, 1000, 3).cuda() points2 = torch.rand(32, 1000, 3).cuda() # 继续使用这些变量进行后续操作 ``` 请根据实际需求调整代码中的参数。