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HPC Linux.pptx

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  •      文件类型：PPTX

简介：
HPC Linux.pptx是一份关于高性能计算环境下Linux操作系统应用与优化的演示文档，涵盖系统配置、性能调优及并行处理技术等内容。 基本上如果能把附件中的Linux PPT 学会了，很多问题都可以解决！我也在学习过程中，资料可能看起来有些老旧，但实际上对于Linux来说并不过时。希望大家为开源贡献自己的一份力量！

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  • HPC Linux.pptx
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    HPC Linux.pptx是一份关于高性能计算环境下Linux操作系统应用与优化的演示文档，涵盖系统配置、性能调优及并行处理技术等内容。 基本上如果能把附件中的Linux PPT 学会了，很多问题都可以解决！我也在学习过程中，资料可能看起来有些老旧，但实际上对于Linux来说并不过时。希望大家为开源贡献自己的一份力量！
     
  • Lenovo HPC xCAT3
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    Lenovo HPC xCAT3是一款高性能计算集群自动化工具，专为简化大规模Linux环境部署和管理而设计，适用于科研、云计算等领域。 Lenovo HPC高性能计算环境xCAT3安装包适用于RHEL7/CentOS7系统。xCAT (Extreme Cloud Administration Toolkit) 是一个集群管理工具，用于裸机部署，并具备以下诱人特性： - 自动发现硬件、固件和BIOS/UEFI配置，在x86_64平台上基于IPMI进行远程硬件控制，如开关机及收集CPU温度等状态信息。 - 支持Power架构（zVM/zLinux）安装裸机操作系统，支持的操作系统包括RHEL, CentOS, Fedora, Ubuntu, AIX, Windows, SLES和Debian等。 - 提供IaaS云功能，并可通过copycds定义操作系统镜像。支持通过KVM、PowerVM、zVM及Vmware创建虚拟机。 - 具备中心化的GUI界面，能够将单个CLI命令同时发送至多个管理节点。 - 支持性能和状态监控以及与HPC产品的集成（如GPFS），而Crowbar则用于与Hadoop的集成。
     
  • FMC HPC封装技术
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    简介：FMC HPC封装技术是一种先进的互连解决方案，通过高密度连接器实现高性能计算模块与背板之间的高速数据传输和信号完整性优化。 FPGA的高速板卡接口FMC HPC使用的是400Pin ASP-134486-01的PADS封装库。
     
  • Intel OneAPI Base Toolkit 和 HPC Toolkit 2022.2
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    Intel OneAPI Base和HPC Toolkit 2022.2为开发者提供了跨架构编程工具和库，支持高性能计算应用开发，涵盖CPU、GPU等多平台优化。 英特尔的oneAPI实现包含了许多库、编译器以及分析工具，并且这些都被组织在特定应用领域的工具套件内。用户可以通过多种方式下载或直接通过英特尔DevCloud远程使用它们。 英特尔oneAPI涵盖了数学计算、任务并行处理、人工智能、视频编辑等多个领域，提供了所有必要的入门资源和相关功能。其中包括了性能分析器如英特尔VTune分析器和Intel Advisor等；优化的C++，DPC++以及Python跨架构编译器；还有新的兼容工具可以将现有的CUDA代码迁移到DPC++。 oneAPI基础工具套件是最为基本的选择，它包含了核心库与功能。针对物联网开发人员的需求，英特尔提供了一款专门用于高效部署在网络边缘设备上的IoT工具包；对于高级可视化和数字内容创建工作，则有渲染工具套件可用于复杂的数学模型的渲染等任务。此外还有专为数据科学家设计的人工智能分析工具集，包括了经过优化的强大深度学习框架。 OpenVINO工具套装则帮助开发者在客户端、边缘设备以及数据中心部署推理应用。基础工具包支持所有架构的基础函数库和相关开发工具。
     
  • HPC建设方案（研究院版）
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    HPC建设方案（研究院版）旨在为科研机构提供高性能计算环境的设计与实施指导，涵盖硬件选型、软件配置及网络优化等多个方面，助力科学研究和技术创新。 ### PBS作业调度系统概述 #### 1. 系统架构与功能模块 PBS（Portable Batch System）是一个广泛应用于高性能计算领域的作业管理系统。它支持多种操作系统，并提供强大的资源管理和调度能力，确保复杂的科学及工程应用能够在异构环境中的高效运行。 - **硬件平台选型常见误区**：在选择硬件时，需要避免一些常见的错误观念和陷阱。 #### 2. CAE与CFD领域软件支持 PBS系统广泛应用于CAE（计算机辅助工程）和CFD（计算流体力学）等领域。它能够高效地调度并执行各种仿真软件任务。 - **CPU架构选择**：根据实际需求，推荐使用合适的处理器类型。 #### 3. PBS与其他作业调度系统的比较优势 相比其他同类产品，PBS具有更高的市场占有率，并且在大规模计算中心中提供了更多功能特性支持。此外，在特定领域知识方面也拥有明显的优势。 #### 4. 成功案例分享 - **汽车行业用户列表**：展示了多个汽车制造商和供应商使用PBS的成功经验。 #### 5. 报表工具介绍 PBS Analytics是一个强大的报表生成器，可以提供关于系统性能、资源利用率等方面的深入分析报告。它帮助管理员更好地理解和优化整个集群的运行状态。 ### 性能测试与硬件配置建议 - **硬件平台选型常见误区**：避免在选择计算节点时陷入常见的陷阱。 #### 6. CPU架构的选择 根据实际应用需求，推荐采用适合高性能计算任务的处理器类型。例如，对于需要大量浮点运算的应用来说，使用具备强大单精度和双精度性能的CPU将会更加有利。 - **计算网络的选择**：建议配置高速低延迟的网络环境以确保数据传输效率。 #### 7. 存储系统选择 为了满足大规模作业的数据存储需求，推荐采用高性能并行文件系统。如Lustre等，并且需要考虑适当的冗余机制来保证数据的安全性。 - **GPU的选择**：如果应用涉及大量图形处理或深度学习任务，则建议配置NVIDIA Tesla系列的GPU卡。 #### 8. 节点类型选择 根据具体的应用场景，可以选择不同类型的计算节点。例如对于大规模并行程序来说可能需要更多的处理器核心数；而对于内存密集型应用程序则应该优先考虑拥有更大RAM容量的工作站。 ### 总结 PBS作业调度系统以其强大的功能和灵活性，在多个行业领域中获得了广泛的认可与应用。通过合理配置硬件资源，并充分利用其提供的各种工具和服务，可以显著提高计算效率并降低运营成本。
     
  • 高效能计算集群(HPC CLUSTER)
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    高效能计算集群（HPC Cluster）是一种通过网络互联多台高性能计算机以协同处理大规模科学与工程计算任务的系统。 高性能计算集群（HPC CLUSTER）MOSIX是一种用于高效并行处理的软件系统，它能够在多台计算机之间动态分配进程，从而实现资源的有效利用和任务加速。
     
  • HPC集群的运维与管理
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    《HPC集群的运维与管理》是一本专注于高性能计算(HPC)系统维护和操作的专业书籍，涵盖了从集群构建到日常管理和优化策略的全面知识。 HPC集群-Gridview集群综合管理系统-V1.0；HPC集群-Linux Shell编程-V1.0；HPC集群-Linux系统初级培训-V1.0；HPC集群-Linux系统管理和维护-V1.0；HPC集群-集群运维与管理技巧-V1.0
     
  • 高性能计算(HPC)简介.pdf
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    本PDF介绍高性能计算（HPC）的基本概念、技术架构及其在科学研究和工程设计中的应用实例，旨在帮助读者理解其重要性及未来发展趋势。 高性能计算（HPC）是一种利用大规模并行计算架构来解决复杂问题的技术，在科学研究、工程设计以及金融分析等领域有着广泛应用。其核心是通过多节点的并行处理技术，实现强大的计算能力。 并行计算主要将一个大的任务分割成多个小任务，并在多个计算机上同时进行运算。这些计算机可以是普通商用机或高性能工作站，它们通过高速网络连接在一起以解决大规模科学和工程问题。 HPC集群是一种常见的HPC形式，它由多台相连的计算机组成，共同执行并行计算。每台机器（节点）都有独立处理器及内存，并且可以通过快速网络交换信息。根据不同的架构特点，可以将这些系统分为对称多处理、大规模并行处理和向量处理器等类型。 - 对称多处理（SMP）：所有处理器共享同一内存空间并通过总线进行数据传输。 - 大规模并行处理（MPP）：每个处理器有自己的私有内存，并通过高速互连网络连接，适用于大型数据分析任务。 - 向量处理器架构：专为向量数组运算优化的处理器，在物理模拟和天气预报等领域表现出色。 除了上述硬件配置外，HPC集群还包含多种并行处理软件和接口，如MPI（消息传递接口）、OpenMP等。这些工具帮助管理和执行大规模计算任务，并确保系统高效运行。 水平扩展集群中使用了负载均衡技术来合理分配网络或计算资源到多个节点上，以提高系统的性能和可伸缩性。此外，在不同行业中广泛采用HPC技术进行复杂的数据处理工作，如石油天然气勘探中的地震数据处理、生命科学领域的蛋白质折叠模拟以及工程图像渲染等。 由于高性能计算系统本身具有较高的复杂性和需求量大的特点，因此需要专业的集群管理软件及技术支持来保证其正常运行和维护。在选择硬件配置时需考虑网络架构设计与应用优化等因素以达到最佳性能水平。 综上所述，HPC技术及其实际应用涵盖了计算机体系结构、并行计算原理、集群技术和负载均衡策略等多个方面，并且对许多行业的科技进步产生了深远影响。
     
  • HPC高性能计算解决方案.pptx
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    本PPT介绍了HPC（高性能计算）解决方案，涵盖其在科学、工程及数据分析领域的应用，并探讨了如何利用先进的硬件和软件技术提升计算效率与性能。 高性能计算HPC解决方案演示文稿涵盖了HPC技术的最新进展及其在各个领域的应用。通过深入浅出的方式介绍了如何利用高性能计算机进行复杂的数据分析、模拟仿真以及大规模数据处理，帮助用户了解并有效实施适合自身需求的HPC方案。
     
  • 手动构建HPC（高性能计算）.docx
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    本文档详细介绍了如何从零开始搭建高性能计算(HPC)系统的过程和技巧，包括硬件选择、网络配置及软件优化等关键步骤。 通常情况下不会采用手动的方式安装HPC，而是使用集成自动化方案来部署HPC。然而，这些集成方案都基于特定的操作系统发行版本，例如常见的HPC集成自动化方案Rocket等。