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光谱近红外偏最小二乘法建模方法_pls_

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简介:
本研究探讨了利用近红外光谱技术与偏最小二乘法(PLS)进行定量分析的方法,旨在优化模型预测准确性。通过实验验证不同参数设置对模型效果的影响,为实际应用提供理论依据和实践指导。 用于近红外光谱偏最小二乘法建模以及在建模前选择偏最小二乘法交互验证的主成分数。

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客服
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  • _pls_
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    本研究探讨了利用近红外光谱技术与偏最小二乘法(PLS)进行定量分析的方法,旨在优化模型预测准确性。通过实验验证不同参数设置对模型效果的影响,为实际应用提供理论依据和实践指导。 用于近红外光谱偏最小二乘法建模以及在建模前选择偏最小二乘法交互验证的主成分数。
  • PLS.zip_PLS_near-infrared__定量_血液
    优质
    本研究探讨了利用PLS(偏最小二乘法)在near-infrared(近红外)频段进行血液成分定量分析的方法,通过优化的算法提高光谱数据准确性与可靠性。 利用偏最小二乘法对近红外光谱进行血液的定量分析。
  • 基于SIMCA分类分析
    优质
    本研究探讨了结合SIMCA分类法与偏最小二乘法在近红外光谱分析中的应用,旨在提高模型的准确性和鲁棒性,为复杂样品的快速、无损检测提供新思路。 模式识别的一个重要算法是SIMCA(软独立建模聚类分析),它非常值得研究和应用。
  • 基于MATLAB的(PLS)及预处理程序_PLS__预处理_MATLAB_log_PLS
    优质
    本资源提供了一套基于MATLAB的工具,用于执行偏最小二乘回归(PLS)分析及其相关的光谱数据预处理方法。用户可以利用该程序高效地进行化学、生物等领域的数据分析和建模工作。 可以对光谱数据进行预处理,除了偏最小二乘法之外,还有一些其他方法。
  • 回归_plsr_
    优质
    本文章讲解了偏最小二乘法(PLS)及其在多元数据分析中的应用,重点介绍了偏最小二乘回归(PLSR)技术,并探讨其原理和实际操作。 MATLAB偏最小二乘法的实现,文件夹内包含可用的数据。
  • 分析
    优质
    偏最小二乘法分析是一种统计方法,用于建立两个变量集之间的关系模型,尤其适用于多对多线性回归情形下的数据挖掘与预测。 基于偏最小二乘回归分析的综述文章将详细介绍偏最小二乘法的求解方法。
  • 回归的MATLAB程序包.rar__回归预测_处理_数据分析_MATLAB
    优质
    本资源提供一套用于执行偏最小二乘回归(PLS)分析的MATLAB程序包,适用于光谱数据的回归预测与预处理。包含相关算法实现及示例代码。 可以建立预测分析模型来处理光谱数据建模,这种方法非常实用。
  • 优质
    简介:近红外光谱仪是一种利用近红外光(约780nm至2500nm)与物质相互作用来获取样品化学成分信息的分析仪器。广泛应用于食品、农业、制药等领域,具有快速无损检测的特点。 已故院士陆婉珍撰写的关于近红外技术的参考书目涵盖了近红外原理、仪器设备、化学计量学以及相关应用。
  • MATLAB实现的代码-MATLAB程序RAR
    优质
    这段资源提供了一个用于实现偏最小二乘法(PLS)的MATLAB代码包。该RAR文件内含详细的MATLAB程序,适用于数据分析和建模中的多变量预测问题解决。 偏最小二乘法的MATLAB程序包括三部分内容:1. 建模原理;2. 计算方法推导;3. 交叉有效性评估及附录中的源代码。