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适用于ARMV7L架构树莓派的ONNXRuntime版本

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简介:
本项目提供针对ARMV7L架构树莓派优化的ONNX Runtime版本,旨在为嵌入式设备上的机器学习推理任务带来高效性能。 从 onnxruntime-1.9.0-cp36-cp36m-linux_armv7l.whl 到 onnxruntime-1.16.0-cp39-cp39-linux_armv7l.whl 版本都有: Python 3.6 支持的版本为 onnxruntime 1.9.0 至 1.16.0; Python 3.7 支持的版本为 onnxruntime 1.9.0 至 1.16.0; Python 3.8 支持的版本为 onnxruntime 1.9.0 至 1.16.0; Python 3.9 支持的版本为 onnxruntime 1.9.0 至 1.16.0; Python 3.10 支持的版本为 onnxruntime 1.9.0 至 1.16.0; Python 3.11 支持的版本为 onnxruntime 1.15.0 至 1.16.0。

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客服
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  • ARMV7LONNXRuntime
    优质
    本项目提供针对ARMV7L架构树莓派优化的ONNX Runtime版本,旨在为嵌入式设备上的机器学习推理任务带来高效性能。 从 onnxruntime-1.9.0-cp36-cp36m-linux_armv7l.whl 到 onnxruntime-1.16.0-cp39-cp39-linux_armv7l.whl 版本都有: Python 3.6 支持的版本为 onnxruntime 1.9.0 至 1.16.0; Python 3.7 支持的版本为 onnxruntime 1.9.0 至 1.16.0; Python 3.8 支持的版本为 onnxruntime 1.9.0 至 1.16.0; Python 3.9 支持的版本为 onnxruntime 1.9.0 至 1.16.0; Python 3.10 支持的版本为 onnxruntime 1.9.0 至 1.16.0; Python 3.11 支持的版本为 onnxruntime 1.15.0 至 1.16.0。
  • Python3.7Torch和Torchvision
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    本简介提供关于与Python 3.7兼容的树莓派上安装的最佳Torch及Torchvision版本的信息和建议,帮助开发者顺利进行深度学习项目。 在IT行业里,深度学习作为人工智能领域的重要分支之一,PyTorch是一个广受开发者欢迎的开源框架,在研究与开发阶段尤为受到青睐。它以其动态计算图特性著称,为模型构建及调试提供了极大的灵活性。本段落将探讨针对树莓派(Raspberry Pi)平台优化后的PyTorch及其图像处理库torchvision版本。 树莓派是一款小型、低成本单板计算机,常用于教育项目和物联网开发等领域。尽管硬件资源有限,但因其开源特性以及社区支持,它能够运行Python并为开发者提供了许多适配方案。对于像PyTorch这样需要大量计算能力的应用来说,在树莓派上找到专门为其编译的版本至关重要。 标题中提到的“torch和torchvision版本”指的是专为树莓派设计、适用于Python 3.7环境下的特定版本。Python 3.7作为一个稳定版,提供了多项性能改进及新语法特性,是许多开发者首选的语言版本之一。 PyTorch包含了基本的张量运算以及自动梯度系统功能,支持构建神经网络模型;而torchvision则是针对计算机视觉任务设计的一个扩展库,包括图像分类、目标检测等应用,并提供了一些预训练模型和常用数据集。这使得开发者能够快速上手并进行相关开发工作。 在树莓派平台上安装这些专用版本时,请注意以下几点: 1. **硬件限制**:由于资源有限,可能无法支持最新或最复杂的深度学习模型,因此选择合适的轻量级模型或者对现有模型进行量化处理是必要的。 2. **内存管理**:考虑到设备的低内存配置,在数据和模型的管理和加载过程中需要采取更加有效的策略,如使用持久化张量、分批处理等方法来节省资源。 3. **编译优化**:可能需要针对树莓派架构(例如ARM指令集)进行专门设置以提高运行效率。 4. **依赖项安装**:确保已安装了所有必要的库支持,比如OpenBLAS用于加速矩阵运算和OpenCV与torchvision交互等工具包的安装。 5. **从源代码编译**:通常需要通过下载并自行编译来获得适用于树莓派且兼容Python 3.7版本的PyTorch及torchvision。请遵循官方提供的适合于该平台的具体指导文档进行操作。 6. **性能测试**:完成安装后,应执行一些基准测试以确认软件正常工作,并评估其在实际环境中的表现情况。 综上所述,在树莓派平台上使用经过优化后的PyTorch和torchvision版本可以满足小规模设备上的深度学习需求。尽管面临硬件资源的限制,但通过合理的配置与优化措施仍然可以在该平台实现高效的机器学习及计算机视觉应用开发工作,这对于教育、科研以及创新项目来说提供了一个低成本且易于入手的理想选择。
  • 微信ARM644B+
    优质
    微信ARM64版适用于树莓派4B+是一款专为基于ARM64架构的树莓派4B+设计的应用程序,用户可以在小巧的单板计算机上流畅使用即时通讯功能。 树莓派4B+是一款性能强大的小型计算机,适用于多种应用场景。
  • Win11最新WoR-Release-2.3.1
    优质
    Win11最新版适用于树莓派WoR-Release-2.3.1是一款针对树莓派设备优化的Windows 11操作系统,带来最新的功能和改进,兼容性更强,性能更优。 网站在国内无法访问,发布出来方便大家查看。
  • 自编译64位ONNXRuntime-1.14.1 Python3.9 whl包
    优质
    本简介介绍如何在树莓派上自编译适用于Python 3.9的64位ONNXRuntime-1.14.1 Python wheel包,以支持机器学习模型的高效推理。 我编译了树莓派适用的64位onnxruntime-1.14.1 python3.9 whl轮子,如果有需要可以提供给你们使用。不过我不确定是否适用于你们的情况。
  • Python编程指南:
    优质
    《Python编程指南:适用于树莓派》是一本专为初学者设计的手册,旨在通过实践项目教会读者如何在树莓派上使用Python进行编程。书中涵盖了从基础语法到高级应用的各种主题,非常适合想要利用树莓派探索计算机科学和电子工程的学生或爱好者阅读。 这本书非常适合对Python编程感兴趣的树莓派玩家。它清晰度高,并带有目录结构,是一本非常不错的书籍。
  • Python编程指南:
    优质
    《Python编程指南:适用于树莓派》是一本专为初学者设计的手册,详细介绍了如何在树莓派上使用Python进行编程。书中涵盖了从基础语法到实践项目的全面内容,旨在帮助读者掌握这门强大的编程语言,并通过有趣的项目激发他们对计算机科学的兴趣和热情。 《树莓派Python编程指南》由树莓派基金会资深软件开发工程师撰写,详细介绍了在树莓派上使用 Python 开发游戏、多媒体项目等方面的实用工具、方法及最佳实践,并深入分析了常见的 Python 开发问题。书中包含大量实战案例和操作性强的内容,能够帮助用户高效地编写 Python 程序并充分利用树莓派的功能。
  • OpenCV库
    优质
    简介:本项目提供适用于Raspberry Pi设备的OpenCV库安装指南与优化技巧,助力开发者在树莓派上轻松实现计算机视觉应用。 树莓派OpenCV使用的库包括颜色识别跟踪、人脸识别、手势识别、形状识别、条码识别以及二维码识别等功能。相关博文详细介绍了这些功能的实现方法和技术细节。
  • 预编译EasyDarwin
    优质
    这是一个专门针对树莓派设备优化过的EasyDarwin预编译版本。用户无需自行编译即可快速部署和使用,适合视频流媒体服务器搭建需求者。 编译好的EasyDarwin树莓派版可以直接运行`./easydarwin`来启动程序,并使用`./start.sh`脚本来以服务形式启动它,用`./stop.sh`停止该服务。要更改HTTP端口和RTSP端口,请编辑配置文件`easydarwin.ini`进行相应的设置。
  • 新手命令
    优质
    本教程专为初学者设计,涵盖使用树莓派的基本Linux命令,帮助用户快速上手,轻松掌握设备操作与管理。 树莓派安装完成后,如果选择进入命令行登录界面,新手需要了解一些常用的命令。