Python绘制评估优化算法效果的测试函数
5星
- 浏览量: 0
- 大小:None
- 文件类型：None
简介：
本文章介绍了如何使用Python语言绘制各种评估和比较优化算法性能的测试函数，为研究者提供直观的数据可视化工具。
测试函数主要用于评估优化算法的特性。下面是一个使用Python 3绘制部分测试函数图像的代码示例。你可以参考维基百科来了解具体的测试函数。要显示某个特定测试函数的图片，只需取消对应行末尾处的相关注释即可。
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
def draw_pic(X, Y, Z, z_max, title, z_min=0):
fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)
ax.plot_surface(X, Y, Z,
```
注意，上述代码片段可能需要进一步补充完整才能运行。
全部评论 (0)
还没有任何评论哟~
