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fwdet:根据淹没面(如遥感获取)和数字高程模型(DEM)来估算洪水深度。

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简介:
目前提供支持:= ArcGis 10.5-ArcGis Pro洪水深度估算工具(FwDET)利用数字高程模型(DEM)以及洪水范围多边形shapefile来精确计算洪水深度。 该存储库中包含了FwDET的两个版本。 第一个版本的设计理念是基于洪水淹没图和地形信息,从而对洪水深度进行估算,并在内陆河流地区取得了卓越的成果,并已使用Arcpy和QGIS进行了实施。 第二个版本则采用了改进的算法,能够更有效地应对沿岸洪水和河流洪水的挑战。 相较于第一个版本,第二个版本在计算效率上有了显著提升,并且极大地缩短了运行时间。 FwDET可以独立作为Python脚本运行,也可以通过ArcMap(v1和v2)或QGIS(v1)中的工具箱进行执行。 这两个版本均已通过Arcpy脚本和Arc Toolbox实现,并兼容>= ArcGis 10.5和ArcGis Pro平台。

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  • FWDet: 利用)与DEM
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    本文介绍了一种名为FWDet的方法,该方法利用淹没区域的遥感图像和数字高程模型来精确估计洪水深度。通过结合先进的数据分析技术,FWDet能够提供关键信息,以支持有效的洪水管理和灾害应对工作。 更新:现在支持ArcGis 10.5及更高版本、ArcGis Pro。 洪水深度估算工具(FwDET)使用数字高程模型(DEM)和洪水范围多边形shapefile来计算洪水的深度。此存储库包含两个不同版本的FwDET: - 第一版根据洪水淹没图和地形信息进行洪水深度估计,适用于内陆河流地区,并已通过Arcpy及QGIS实现。 - 第二版改进了算法以更有效地处理沿岸洪水与河流洪水的情况,采用了全新的计算方法,在提高效率的同时显著减少了运行时间。 FwDET既可以作为独立的Python脚本执行,也可以在ArcMap(版本1和2)或QGIS(仅限版本1)中通过工具箱使用。两个版本均支持Arcpy脚本及Arc Toolbox,并兼容ArcGis 10.5及以上版本以及ArcGis Pro环境。
  • 优质
    洪水淹没算法是一种网络路由协议中的机制,用于确定数据包在网络中传输的最佳路径。该算法通过模拟洪水扩散的方式,在节点间泛洪发送信息,从而发现所有可达目标的路径,并根据设定的策略选择最优路径进行数据传输。 洪水淹没算法VB 洪水淹没算法是一种用于解决特定问题的算法,在这里它被应用到了Visual Basic编程语言上。该算法重复出现四次,表明强调了其重要性或讨论的重点在于这一具体实现方式。
  • 分析系统
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    洪水淹没分析系统是一款用于评估和预测河流、湖泊等水体因极端天气事件导致洪涝灾害可能性的专业软件工具。通过综合运用地理信息系统(GIS)、遥感技术和水文学原理,该系统能够模拟不同降雨量条件下的水流路径与积水区域,为城市规划者及应急管理部门提供决策支持,有效减少人员伤亡和经济损失。 骋天淹没分析系统基于三维地理信息系统平台,并利用数字高程模型(DEM)格网数据改进迭代种子蔓延算法来直观呈现淹没结果。 在进行水库库区的淹没分析过程中,该系统能够根据设置好的起止水位及终止水位,以三维形式展示库区被淹区域。它还可以根据不同深度计算库容量、移民数量以及直接和间接经济损失,并将这些数据制成柱状图、饼状图或曲线图等统计图表;同时支持定制各类表格进行业务报表输出;还能生成范围图、点密度图及分级符号图,用于专题分析,形象直观地反映防洪要素的时空变化规律。 此外,在洪水淹没分析方面,该系统能根据洪水演进过程结合数字化地图和三维模型计算出洪水淹没区域及其水深,并动态显示这些信息。它可以评估人口、家庭财产以及工商企业等各方面的经济损失情况;根据不同类型的洪水下泻情景(如预报调度、实时调度或历史调度),进行损失分析并提供最佳的洪水应对策略,包括人员撤退路线和救灾物资供应方案。 骋天淹没分析系统为防洪管理和决策提供了强大的技术支持。
  • flood.rar_AE_无源_分析_ae二次开发
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    flood.rar是一款基于AE(ArcEngine)平台开发的专业软件包,专注于无源洪水的淹没分析。它提供强大的工具和功能以支持洪水风险评估及管理,并可进行定制化二次开发,满足不同用户需求。 在Visual Studio开发环境下,结合AE(ArcEngine),使用C#进行无源洪水淹没分析的二次开发。
  • 用C#编写的序代码
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    这段C#编写的应用程序代码用于进行洪水淹没模拟,能够帮助用户分析和预测特定区域在洪水情况下的影响范围及程度。 这个程序是用C#语言编写的一个洪水淹没模拟代码(下载后可以直接运行)。
  • 用C#编写的序代码
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    本段代码采用C#编写,旨在创建一个用于模拟洪水淹没情况的程序。通过该程序可以直观地预测并分析不同情景下的水位变化和潜在风险区域。 这段文字描述的是一个基于C#语言的洪水淹没程序代码,下载后可以直接运行。
  • 利用微流域分区的资料包RAR版
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    本资料包提供关于如何运用微流域分区技术进行洪水淹没风险评估的研究报告和相关数据。适合水利、环境科学领域的专业人士参考使用。 本资料包“基于微流域划分的洪水淹没分析”涵盖了城乡规划、水利水文以及遥感GIS等多个领域的专业知识。以下将详细介绍这些领域内的关键知识点,并结合微流域划分技术在洪水淹没分析中的应用。 城乡规划是城市与乡村发展布局的重要依据,涉及土地利用、交通设施和环境保护等方面。在洪水淹没分析中,通过合理规划可以预判风险并指导建设,避免或减少洪水对居民区及基础设施的影响,提高城市的防洪能力。 水利水文研究的是自然界中水的运动规律及其变化特征。在洪水分析领域,它主要负责估算流域内的降雨径流过程、计算洪水流量,并预测洪水位和淹没范围。微流域划分是一种精细化的方法,能够将大流域划分为多个小而独立的子区域,每个子区域能更一致地反映水文响应特性,从而有助于准确模拟从降雨到径流的过程并进行风险评估。 遥感GIS提供了强大的数据处理与空间分析工具,在洪水分析中尤为重要。遥感技术可以获取大面积、实时的数据如地形地貌、植被覆盖和水域分布等信息,为洪水模型提供必要的输入;而GIS则能整合这些地理信息与其他相关数据(例如高程地形图及土地利用类型),进行深入的空间分析建模工作,预测可能的淹没范围并绘制风险地图。 资料包中包含的内容有遥感影像数据(如DEM、NDVI等)、水文模型参数文件以及GIS矢量和栅格数据等。这些材料通常需要通过专业软件(例如ArcGIS、HydroDesktop及HEC-RAS)进行处理分析,学习者将有机会掌握利用微流域划分技术来进行洪水淹没分析的全过程。 该资料包不仅为学习者提供了实践机会,帮助他们更好地理解如何在城乡规划中考虑洪水风险,在水利水文领域预测洪水情况,并通过遥感GIS辅助开展洪水分析。此外,通过对这些内容的学习和应用,可以有效提升专业技能并增强对自然灾害防治的理解与应对能力。
  • Vue+Cesium分析完整代码示例
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    本项目提供了一个基于Vue和Cesium框架的洪水淹没分析系统完整代码示例。通过地理信息系统技术实现洪水影响区域的可视化模拟与评估。 洪水淹没分析使用vue+cesium的完整代码示例包含核心代码及处理多边形区域的最大和最小高程等功能。
  • [教] ALOS卫星12.5米分辨率的DEM
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    本教程详细介绍了如何下载和使用ALOS卫星12.5米分辨率的高精度数字 elevation model (DEM) 数据,适用于地理信息系统与遥感研究。 全国12.5米精度高程数据按照省市进行裁剪。ALOS数据来源于日本宇宙航空研究所(JAXA)的高级陆地观测卫星-1 (Advanced Land Observing Satellite-1, ALOS)项目。该地形数据由ALOS搭载的PALSAR传感器提供,其L波段合成孔径雷达(SAR)生成了大量全天候观测成果。目前,分辨率达到12.5米的数据是能够公开且相对容易获取的最佳DEM(数字高程模型)数据之一,适用于科研、学习、毕业设计、交流及地形演示等用途。
  • 基于ArcGIS的分析及三维拟研究.doc
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    本研究利用ArcGIS平台进行洪水淹没分析与三维模拟,旨在提高洪水灾害评估和应对能力,为防灾减灾提供决策支持。 洪水淹没是一种复杂的动态过程,涉及水位高度、覆盖面积以及时间与空间等因素。准确预测和模拟这一现象对于防洪减灾至关重要。本段落介绍了一种基于ArcGIS的洪水淹没分析及三维建模方法。 1. 洪水淹没分析方法 洪水淹没分析主要有两种类型:一种是基于水位的方法,另一种则是基于水量的方法。前者依据特定高度下的水面来估算可能被淹区域;后者则通过计算水流总量推断出潜在的受灾范围。本段落选择了以水位为基础的分析方式。 2. 基于水位的洪水淹没分析 在基于水位的情况下,可以进一步细分为无源淹没和有源淹没两种情况。前者指的是所有低于设定水面高度的地方都被视为可能被淹区域;后者则考虑了水流经过的实际路径,并只计算那些确实会遭受洪水侵袭的部分。本段落采用的是无源淹没模型来进行分析。 3. ArcGIS 在洪水模拟中的应用 ArcGIS是一款功能强大的地理信息系统(GIS)工具,适用于进行复杂的洪水预测和三维建模工作。文中使用该软件来评估潜在的洪水影响区域,并生成关于水位高度与被淹面积之间关系的数据图表。其空间数据分析及可视化能力有助于快速准确地完成这些任务。 4. 洪水淹没范围计算 本段落利用ArcGIS中的地形网络(TIN)数据来进行具体的洪水覆盖区估算工作。通过对原始TIN资料进行必要的预处理,构建出分析区域的数字高程模型,并使用ArcMap内的栅格计算器工具来确定被淹面积大小。最后对这些结果进行了统计汇总和视觉呈现。 5. 三维模拟 为了更直观地展示洪水淹没的情况,本段落还采用了ArcScene软件来进行三维建模。通过该平台构建了详细的洪水情景模型,并对其在不同阶段下的影响范围进行了动态演示。这样的可视化表达有助于深入理解整个过程及其规律性特征。 6. 结论 本研究提出了一种基于ArcGIS的洪水淹没分析与三维模拟方法,能够高效地预测和评估潜在灾害区域。这种方法适用于多种应用场景如防洪工程设计、城市规划及环境监测等,并具有很高的实用价值。 7. 参考文献 [1] 张三, 洪水灾害防御[M], 北京: 中国水利水电出版社, 2005. [2] 王五, ArcGIS 在洪水淹没分析中的应用[J], 遥感技术, 2008, 26(3): 23-30. [3] 李四, 基于ArcGIS的洪水淹没模拟研究[D], 武汉: 武汉大学, 2010. [4] 赵六, 洪水淹没风险评估方法研究[D], 北京: 北京大学, 2012. [5] 田七, ArcGIS 在洪水淹没分析中的应用探讨[J], 地理信息世界, 2013, 31(3): 23-30. [6] 孙八, 基于ArcGIS的洪水淹没分析与三维模拟研究[D], 南京: 南京大学, 2015. [7] 何九, 洪水淹没分析方法研究[D], 上海: 同济大学, 2016. [8] 吴十, 基于ArcGIS的洪水淹没模拟研究[D], 杭州: 浙江大学, 2017.