基于CDC NHANES数据的抑郁症预测项目：运用机器学习并通过Streamlit平台展示结果

简介：
本项目利用CDC NHANES数据库中的健康与行为数据，结合机器学习算法预测抑郁症风险，并通过Streamlit平台直观呈现分析成果。 本段落介绍了使用卫生保健数据预测抑郁的研究项目，作者为Vivienne DiFrancesco。该项目配套有一个用于探索所用数据的仪表板。存储库内容详细记录了利用机器学习模型来预测医疗保健用户抑郁症的过程，并旨在使这项工作易于访问和复制。 储存库结构包括以下几个部分： - README.md：项目的顶级自述文件。 - first_notebook.ipynb：在Jupyter笔记本中从数据清理阶段开始的叙述性文档，描述分析过程。 - second_notebook.ipynb：延续first_notebook的数据清理之后，在项目探索阶段进行的叙述性文档。 - PredictingDepressionSlides.pdf：项目的演示幻灯片PDF版本。 - project_functions文件夹：包含用于编写first_notebook和second_notebook中自定义函数的代码。 - 仪表板文件夹：包括创建配套仪表板所需的文件。